推薦幾個(gè)好玩的AI算法，太逗了！
2022 年的 CVPR 論文在月初就放榜了，共有 2067 篇論文被接收。
今天，給大家介紹幾個(gè)，其中剛剛開源的幾個(gè)好玩算法。
DualStyleGAN
高分辨率的肖像風(fēng)格遷移算法DualStyleGAN。
給定一張真人圖片A：
再給一張圖片B，就是要變換的風(fēng)格：
算法會(huì)將圖片A根據(jù)圖片B的風(fēng)格進(jìn)行風(fēng)格遷移，生成圖片C：
這個(gè)效果還不錯(cuò)吧？
這樣我們就可以根據(jù)自己喜歡的動(dòng)漫角色，對(duì)自己的肖像進(jìn)行風(fēng)格遷移了。
一起看下更多的算法效果：
第一列原始圖像，第二列參考的風(fēng)格，第三列算法生成的效果。
這個(gè)算法，可以應(yīng)用到一些有頭像需求的場(chǎng)景，提供用戶一些可選的漫畫風(fēng)格，生成自己喜歡的肖像。
DualStyleGAN算法剛剛開源，已獲得近300的star。
項(xiàng)目地址：
https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN
算法運(yùn)行官方提供了三種方法。
沒有任何編程基礎(chǔ)的小伙伴，可以體驗(yàn) Web 網(wǎng)頁(yè)。
https://huggingface.co/spaces/hysts/DualStyleGAN
上傳圖片即可體驗(yàn)。
另外兩種就是 Colab 環(huán)境和本地搭建。
Colab 不需要自己安裝一些第三方依賴，有“梯子”可以直接打開運(yùn)行。
https://colab.research.google.com/github/williamyang1991/DualStyleGAN/blob/master/notebooks/inference_playground.ipynb
想本地測(cè)試的小伙伴也可以本地部署，官方提供了 Conda 的環(huán)境，直接創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境即可。
conda?env?create?-f?./environment/dualstylegan_env.yaml
詳細(xì)的內(nèi)容，各位小伙伴直接看README吧。
最后再放一組驚艷的效果。
RQ-VAE Transformer
經(jīng)常看我文章的小伙伴，應(yīng)該看過我寫的 NüWA（女媧）、DALL-E 算法。
今天要介紹的算法RQ-VAE Transformer在文字轉(zhuǎn)圖片任務(wù)上效果更好。
任務(wù)就是根據(jù)一段文字描述，生成對(duì)應(yīng)描述的圖片。
比如：
A cheeseburger in front of a mountain range covered with snow.
雪山前的芝士漢堡。
算法根據(jù)我們的文字描述，生成對(duì)應(yīng)的圖片。
再比如：
a cherry blossom tree on the blue ocean.
藍(lán)色海洋上盛開的櫻花樹。
算法主要分為兩個(gè)階段：RQ-VAE 和 RQ-Transformer。
前者負(fù)責(zé)編碼，后者負(fù)責(zé)生成。
算法也是剛剛開源：
項(xiàng)目地址：
https://github.com/kakaobrain/rq-vae-transformer
本項(xiàng)目只支持本地環(huán)境，第三方庫(kù)可以直接根據(jù)requirements進(jìn)行安裝。
pip?install?-r?requirements.txt
大家可以去體驗(yàn)下，有些效果挺有意思。
VFD
DeepFake 換臉技術(shù)越來越多。
換臉的圖片和視頻都太逼真了，有時(shí)候肉眼很難判斷。
VFD通過技術(shù)手段，可以幫助我們分析圖片的真假。
它也是 2022 年的 CVPR，剛剛開源。
至于效果，大家就自行測(cè)試吧。
項(xiàng)目地址：
https://github.com/xaCheng1996/VFD
絮叨
從 2022 年的 CVPR 來看，3D 重建相關(guān)的，還有 Transformer 的內(nèi)容，一直挺多。
后面看情況再分享一些 3D 重建的吧。
本文有用的話，來個(gè)贊嘍~
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