“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是近年來增長最快的工作之一。這是一個令人興奮的高薪職業(yè)，并為你提供了大量的發(fā)展機會。

而且，由于合格數(shù)據(jù)科學(xué)家的供應(yīng)尚未趕上巨大的業(yè)務(wù)需求，因此職位需求仍然很多。

那么，在2020年成為數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備哪些技能？

我們研究并描繪了數(shù)據(jù)科學(xué)家的畫像。

我們發(fā)現(xiàn)在2020年數(shù)據(jù)科學(xué)家有這些特點：

• 大多數(shù)為男性（占比71％）?

• 會說兩種語言?

• 已經(jīng)工作了8.5年（其中3.5年曾擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家）

• 使用Python或R

• 大多數(shù)具有碩士學(xué)位

下面讓我們來具體看看。

首先，如果沒有強大的編程技能，就無法成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家將比以往更廣泛地使用通用語言。

根據(jù)我們的年度研究：

• 目前有74％的數(shù)據(jù)科學(xué)家精通Python；

• 56％的人使用R；

• 51％的人使用SQL。

毫不夸張的說 Python的受歡迎程度正在上升。

Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家進行統(tǒng)計建模的首選語言。難怪全球最大的技術(shù)進步專業(yè)技術(shù)組織—IEEE會將Python視為編程語言的“大魔王”。

Python不僅是最受使用者歡迎的，實際上在雇主所需要的技能方面，它也非常接近霸主地位。

它的相關(guān)薪資是全球最高水平，雇主對Python作為首選技能的需求飛漲。數(shù)字不會說謊，在財富五百強企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家中有70％的人使用Python。

這些年來 Python和R都越來越受歡迎。財富五百強企業(yè)的組織中也反映這一點。

此外Python是許多行業(yè)中，使用高級分析進行業(yè)務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)的第一編程語言。

那SQL呢?

SQL的受歡迎度迅速增長，幾乎趕上了第二名的R。

當(dāng)今的企業(yè)每天創(chuàng)建五百億字節(jié)的數(shù)據(jù)，這使SQL成為數(shù)據(jù)科學(xué)家工具箱中的重要工具。

因為它對于訪問、更新、插入、操作和修改大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要，它還可以與R和Python等其他腳本語言順利集成。

此外，Tableau和Power BI等BI工具在很大程度上依賴于它，從而增加它的使用率。

因此，如果你正在尋找眾多行業(yè)的絕佳職業(yè)機會，那么選擇Python R和SQL是絕對不會錯的。

而且，如果你是渴望在數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)生涯中邁出第一步的初學(xué)者，剩下要做的就是開始學(xué)習(xí)！

另一個有趣發(fā)現(xiàn)是：第一年工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家人數(shù)減少了（占比13％），比起之前（2018年和2019年占比25％）。

幾年前，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)剛剛興起，公司正在招聘具有不同背景的專業(yè)人員，并對他們進行內(nèi)部培訓(xùn)。

結(jié)果在某些情況下，聘用了相對水平基礎(chǔ)的求職者擔(dān)任高級數(shù)據(jù)科學(xué)家職位。

我們的數(shù)據(jù)表明，隨著越來越多的人獲得該領(lǐng)域的經(jīng)驗，第一年工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家所占比例較小。經(jīng)驗在招聘中起著更大的作用，這一觀念在發(fā)現(xiàn)中加強了 。

2020年，數(shù)據(jù)科學(xué)家專業(yè)人員的平均工作經(jīng)驗為8.5年。

因此，在當(dāng)今的就業(yè)市場中，需要在分析職位上積累必要的工作經(jīng)驗，然后才能準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位。也許先試試數(shù)據(jù)分析師的職位更有效。

但是數(shù)據(jù)又怎么說?我們的研究檢查了數(shù)據(jù)科學(xué)家之前的職位，以及之前的一到兩個頭銜。

樣本顯示：

• 之前已經(jīng)是數(shù)據(jù)科學(xué)家的（占比29％）；

• 數(shù)據(jù)分析師（占比17％）；

• 學(xué)術(shù)界研究者（占比12％）。

當(dāng)我們查看即將進入當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)職位時，數(shù)據(jù)馬上就改變了。

• 數(shù)據(jù)科學(xué)家（占比52％）

• 數(shù)據(jù)分析師（占比11％）

• 學(xué)術(shù)界研究者（占比8％）

那么學(xué)歷方面呢？當(dāng)前的絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)歷成以下特點：?

• 具有學(xué)士學(xué)位或更高學(xué)位（占比95％）?；

• 其中53％的人擁有碩士學(xué)位；

• 26％的人擁有博士學(xué)位。

我們可以說從業(yè)者需要以本科以上學(xué)位為目標(biāo)。通常，在20位數(shù)據(jù)科學(xué)家中有19位擁有學(xué)士學(xué)位。但是，只要具備所需的技術(shù)技能和準(zhǔn)備工作? ，本科生也可以找到相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)家從事的研究領(lǐng)域如何?哪個專業(yè)提高了求職者成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的機會?

根據(jù)我們的研究，樣本中55％的數(shù)據(jù)科學(xué)家主要來自以下三種專業(yè)：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析（占比21％）

• ?計算機科學(xué)（占比18％）

• 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)（占比16％）

• 經(jīng)濟與社會科學(xué)代表較少（占比12％）

• 工程（占比11％）

• 自然科學(xué)（占比11％）

所有這些都是技術(shù)課程，可為畢業(yè)生做好工作的定量和分析方面的準(zhǔn)備。

因此，讓我們總結(jié)描述一下：

2020年典型數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路如下：

• Python是該領(lǐng)域最受歡迎的編碼語言；SQL的發(fā)展在逐步接近R。

• 數(shù)據(jù)科學(xué)家在之前的職位通常是數(shù)據(jù)分析師職位。

• 95％的數(shù)據(jù)科學(xué)家具有學(xué)士學(xué)位或更高學(xué)位。

• 數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)或統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)學(xué)位為數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)提供了最佳機會。

人們常說 “就算你不知道羅馬怎么走，條條大路也通羅馬”。

在這兒，情況有所不同。

如果你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，研究其他人走過的數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)道路，并從他們的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的人的職業(yè)道路，這將是十分有益的。

我們希望這段視頻對你有所幫助，并會指導(dǎo)你正確的方向。

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