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讓一部分開發(fā)者看到未來

Windows工控計(jì)算機(jī)

下的模型部署

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Linux服務(wù)器端

高性能本地部署

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深度學(xué)習(xí)服務(wù)化部署

以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為例

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基于飛槳的國(guó)產(chǎn)

人工智能軟硬件部署方案

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BML私有與邊緣設(shè)備

AI能力部署實(shí)戰(zhàn)

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如何讓模型落地復(fù)雜的軟硬件環(huán)境，并充分實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的推理效果，一直是人工智能從業(yè)者們追求和努力的方向。對(duì)工業(yè)級(jí)部署而言，要求的條件更是非常繁多而且苛刻，不是每個(gè)深度學(xué)習(xí)框架都對(duì)實(shí)際生產(chǎn)部署上能有良好的支持。百度飛槳手把手教大家如何選擇合適的推理預(yù)測(cè)庫和相應(yīng)的硬件，并解答大家在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上遇到的各種問題！

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