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30 個(gè) Python 的最佳實(shí)踐、小貼士和技巧

共 7644字,需瀏覽 16分鐘

 ·

2020-01-17 23:21


英文:Erik-Jan van Baaren,翻譯:CSDN ?|?彎月

元旦過完了,我們都紛紛回到了各自的工作崗位。新的一年新氣象,我想借本文為大家獻(xiàn)上 Python 語言的30個(gè)最佳實(shí)踐、小貼士和技巧,希望能對(duì)各位勤勞的程序員有所幫助,并希望大家工作順利!?

1. Python 版本

在此想提醒各位:自2020年1月1日起,Python 官方不再支持 Python 2。本文中的很多示例只能在 Python 3 中運(yùn)行。如果你仍在使用 Python 2.7,請(qǐng)立即升級(jí)。

2. 檢查 Python 的最低版本

你可以在代碼中檢查 Python 的版本,以確保你的用戶沒有在不兼容的版本中運(yùn)行腳本。檢查方式如下:

if?not?sys.version_info?>?(2,?7):
???#?berate?your?user?for?running?a?10?year
???#?python?version
elif?not?sys.version_info?>=?(3,?5):
???#?Kindly?tell?your?user?(s)he?needs?to?upgrade
???#?because?you're?using?3.5?features

3. IPython

8881c3bfa619b73615f2d2a5aa7a1f32.webp

IPython 本質(zhì)上就是一個(gè)增強(qiáng)版的shell。就沖著自動(dòng)補(bǔ)齊就值得一試,而且它的功能還不止于此,它還有很多令我愛不釋手的命令,例如:

  • %cd:改變當(dāng)前的工作目錄

  • %edit:打開編輯器,并關(guān)閉編輯器后執(zhí)行鍵入的代碼

  • %env:顯示當(dāng)前環(huán)境變量

  • %pip install [pkgs]:無需離開交互式shell,就可以安裝軟件包

  • %time 和 %timeit:測(cè)量執(zhí)行Python代碼的時(shí)間

完整的命令列表,請(qǐng)點(diǎn)擊此處查看(https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html)。

還有一個(gè)非常實(shí)用的功能:引用上一個(gè)命令的輸出。In 和 Out 是實(shí)際的對(duì)象。你可以通過 Out[3] 的形式使用第三個(gè)命令的輸出。

IPython 的安裝命令如下:

pip3?install?ipython

4. 列表推導(dǎo)式

你可以利用列表推導(dǎo)式,避免使用循環(huán)填充列表時(shí)的繁瑣。列表推導(dǎo)式的基本語法如下:

[?expression?for?item?in?list?if?conditional?]

舉一個(gè)基本的例子:用一組有序數(shù)字填充一個(gè)列表:

mylist?=?[i?for?i?in?range(10)]
print(mylist)
#?[0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]

由于可以使用表達(dá)式,所以你也可以做一些算術(shù)運(yùn)算:

squares?=?[x**2?for?x?in?range(10)]
print(squares)
#?[0,?1,?4,?9,?16,?25,?36,?49,?64,?81]

甚至可以調(diào)用外部函數(shù):

def?some_function(a):
????return?(a?+?5)?/?2

my_formula?=?[some_function(i)?for?i?in?range(10)]
print(my_formula)
#?[2,?3,?3,?4,?4,?5,?5,?6,?6,?7]

最后,你還可以使用 ‘if’ 來過濾列表。在如下示例中,我們只保留能被2整除的數(shù)字:

filtered?=?[i?for?i?in?range(20)?if?i%2==0]
print(filtered)
#?[0,?2,?4,?6,?8,?10,?12,?14,?16,?18]

5. 檢查對(duì)象使用內(nèi)存的狀況

你可以利用 sys.getsizeof() 來檢查對(duì)象使用內(nèi)存的狀況:

import?sys

mylist?=?range(0,?10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
#?48

等等,為什么這個(gè)巨大的列表僅包含48個(gè)字節(jié)?

因?yàn)檫@里的 range 函數(shù)返回了一個(gè)類,只不過它的行為就像一個(gè)列表。在使用內(nèi)存方面,range 遠(yuǎn)比實(shí)際的數(shù)字列表更加高效。

你可以試試看使用列表推導(dǎo)式創(chuàng)建一個(gè)范圍相同的數(shù)字列表:?

import?sys

myreallist?=?[x?for?x?in?range(0,?10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
#?87632

6. 返回多個(gè)值

Python 中的函數(shù)可以返回一個(gè)以上的變量,而且還無需使用字典、列表或類。如下所示:

def?get_user(id):
????#?fetch?user?from?database
????#?....
????return?name,?birthdate

name,?birthdate?=?get_user(4)

如果返回值的數(shù)量有限當(dāng)然沒問題。但是,如果返回值的數(shù)量超過3個(gè),那么你就應(yīng)該將返回值放入一個(gè)(數(shù)據(jù))類中。

7. 使用數(shù)據(jù)類

Python從版本3.7開始提供數(shù)據(jù)類。與常規(guī)類或其他方法(比如返回多個(gè)值或字典)相比,數(shù)據(jù)類有幾個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì):

  • 數(shù)據(jù)類的代碼量較少

  • 你可以比較數(shù)據(jù)類,因?yàn)閿?shù)據(jù)類提供了 __eq__ 方法

  • 調(diào)試的時(shí)候,你可以輕松地輸出數(shù)據(jù)類,因?yàn)閿?shù)據(jù)類還提供了 __repr__ 方法

  • 數(shù)據(jù)類需要類型提示,因此可以減少Bug的發(fā)生幾率?

數(shù)據(jù)類的示例如下:

from?dataclasses?import?dataclass

@dataclass
class?Card:
????rank:?str
????suit:?str

card?=?Card("Q",?"hearts")

print(card?==?card)
#?True

print(card.rank)
#?'Q'

print(card)
Card(rank='Q',?suit='hearts')

詳細(xì)的使用指南請(qǐng)點(diǎn)擊這里(https://realpython.com/python-data-classes/)。

8. 交換變量

如下的小技巧很巧妙,可以為你節(jié)省多行代碼:

a?=?1
b?=?2
a,?b?=?b,?a
print?(a)
#?2
print?(b)
#?1

9. 合并字典(Python 3.5以上的版本)

從Python 3.5開始,合并字典的操作更加簡單了:

dict1?=?{?'a':?1,?'b':?2?}
dict2?=?{?'b':?3,?'c':?4?}
merged?=?{?**dict1,?**dict2?}
print?(merged)
#?{'a':?1,?'b':?3,?'c':?4}

如果 key 重復(fù),那么第一個(gè)字典中的 key 會(huì)被覆蓋。

10. 字符串的首字母大寫

如下技巧真是一個(gè)小可愛:

mystring?=?"10?awesome?python?tricks"
print(mystring.title())
'10?Awesome?Python?Tricks'

11. 將字符串分割成列表

你可以將字符串分割成一個(gè)字符串列表。在如下示例中,我們利用空格分割各個(gè)單詞:

mystring?=?"The?quick?brown?fox"
mylist?=?mystring.split('?')
print(mylist)
#?['The',?'quick',?'brown',?'fox']

12. 根據(jù)字符串列表創(chuàng)建字符串

與上述技巧相反,我們可以根據(jù)字符串列表創(chuàng)建字符串,然后在各個(gè)單詞之間加入空格:

mylist?=?['The',?'quick',?'brown',?'fox']
mystring?=?"?".join(mylist)
print(mystring)
#?'The?quick?brown?fox'

你可能會(huì)問為什么不是 mylist.join(" "),這是個(gè)好問題!

根本原因在于,函數(shù) String.join() 不僅可以聯(lián)接列表,而且還可以聯(lián)接任何可迭代對(duì)象。將其放在String中是為了避免在多個(gè)地方重復(fù)實(shí)現(xiàn)同一個(gè)功能。

13. 表情符

6d27286d2488253daa89b02310d4d3e5.webp

有些人非常喜歡表情符,而有些人則深惡痛絕。我在此鄭重聲明:在分析社交媒體數(shù)據(jù)時(shí),表情符可以派上大用場。

首先,我們來安裝表情符模塊:

pip3?install?emoji

安裝完成后,你可以按照如下方式使用:

import?emoji
result?=?emoji.emojize('Python?is?:thumbs_up:')
print(result)
#?'Python?is??'

#?You?can?also?reverse?this:
result?=?emoji.demojize('Python?is??')
print(result)
#?'Python?is?:thumbs_up:'

更多有關(guān)表情符的示例和文檔,請(qǐng)點(diǎn)擊此處(https://pypi.org/project/emoji/)。

14. 列表切片

列表切片的基本語法如下:

a[start:stop:step]

start、stop 和 step 都是可選項(xiàng)。如果不指定,則會(huì)使用如下默認(rèn)值:

  • start:0

  • end:字符串的結(jié)尾

  • step:1

示例如下:

#?We?can?easily?create?a?new?list?from?
#?the?first?two?elements?of?a?list:
first_two?=?[1,?2,?3,?4,?5][0:2]
print(first_two)
#?[1,?2]

#?And?if?we?use?a?step?value?of?2,?
#?we?can?skip?over?every?second?number
#?like?this:
steps?=?[1,?2,?3,?4,?5][0:5:2]
print(steps)
#?[1,?3,?5]

#?This?works?on?strings?too.?In?Python,
#?you?can?treat?a?string?like?a?list?of
#?letters:
mystring?=?"abcdefdn?nimt"[::2]
print(mystring)
#?'aced?it'

15. 反轉(zhuǎn)字符串和列表

你可以利用如上切片的方法來反轉(zhuǎn)字符串或列表。只需指定 step 為 -1,就可以反轉(zhuǎn)其中的元素:

revstring?=?"abcdefg"[::-1]
print(revstring)
#?'gfedcba'

revarray?=?[1,?2,?3,?4,?5][::-1]
print(revarray)
#?[5,?4,?3,?2,?1]

16. 顯示貓貓

我終于找到了一個(gè)充分的借口可以在我的文章中顯示貓貓了,哈哈!當(dāng)然,你也可以利用它來顯示圖片。首先你需要安裝 Pillow,這是一個(gè) Python 圖片庫的分支:

pip3?install?Pillow

接下來,你可以將如下圖片下載到一個(gè)名叫 kittens.jpg 的文件中:

d7e884b40e77a476c2248a4899101718.webp

然后,你就可以通過如下 Python 代碼顯示上面的圖片:

from?PIL?import?Image

im?=?Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format,?im.size,?im.mode)
#?JPEG?(1920,?1357)?RGB

Pillow 還有很多顯示該圖片之外的功能。它可以分析、調(diào)整大小、過濾、增強(qiáng)、變形等等。完整的文檔,請(qǐng)點(diǎn)擊這里(https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)。

17. map()

Python 有一個(gè)自帶的函數(shù)叫做 map(),語法如下:

map(function,?something_iterable)

所以,你需要指定一個(gè)函數(shù)來執(zhí)行,或者一些東西來執(zhí)行。任何可迭代對(duì)象都可以。在如下示例中,我指定了一個(gè)列表:

def?upper(s):
????return?s.upper()

mylist?=?list(map(upper,?['sentence',?'fragment']))
print(mylist)
#?['SENTENCE',?'FRAGMENT']

#?Convert?a?string?representation?of
#?a?number?into?a?list?of?ints.
list_of_ints?=?list(map(int,?"1234567")))
print(list_of_ints)
#?[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7]

你可以仔細(xì)看看自己的代碼,看看能不能用 map() 替代某處的循環(huán)。

18. 獲取列表或字符串中的唯一元素

如果你利用函數(shù) set() 創(chuàng)建一個(gè)集合,就可以獲取某個(gè)列表或類似于列表的對(duì)象的唯一元素:

mylist?=?[1,?1,?2,?3,?4,?5,?5,?5,?6,?6]
print?(set(mylist))
#?{1,?2,?3,?4,?5,?6}

#?And?since?a?string?can?be?treated?like?a?
#?list?of?letters,?you?can?also?get?the?
#?unique?letters?from?a?string?this?way:
print?(set("aaabbbcccdddeeefff"))
#?{'a',?'b',?'c',?'d',?'e',?'f'}

19. 查找出現(xiàn)頻率最高的值


你可以通過如下方法查找出現(xiàn)頻率最高的值:

test?=?[1,?2,?3,?4,?2,?2,?3,?1,?4,?4,?4]
print(max(set(test),?key?=?test.count))
#?4

你能看懂上述代碼嗎?想法搞明白上述代碼再往下讀。

沒看懂?我來告訴你吧:

  • max() 會(huì)返回列表的最大值。參數(shù) key 會(huì)接受一個(gè)參數(shù)函數(shù)來自定義排序,在本例中為 test.count。該函數(shù)會(huì)應(yīng)用于迭代對(duì)象的每一項(xiàng)。

  • test.count 是 list 的內(nèi)置函數(shù)。它接受一個(gè)參數(shù),而且還會(huì)計(jì)算該參數(shù)的出現(xiàn)次數(shù)。因此,test.count(1) 將返回2,而 test.count(4) 將返回4。

  • set(test) 將返回 test 中所有的唯一值,也就是 {1, 2, 3, 4}。

因此,這一行代碼完成的操作是:首先獲取 test 所有的唯一值,即{1, 2, 3, 4};然后,max 會(huì)針對(duì)每一個(gè)值執(zhí)行 list.count,并返回最大值。

這一行代碼可不是我個(gè)人的發(fā)明。

20. 創(chuàng)建一個(gè)進(jìn)度條

你可以創(chuàng)建自己的進(jìn)度條,聽起來很有意思。但是,更簡單的方法是使用 progress 包:

pip3?install?progress

接下來,你就可以輕松地創(chuàng)建進(jìn)度條了:

from?progress.bar?import?Bar

bar?=?Bar('Processing',?max=20)
for?i?in?range(20):
????#?Do?some?work
????bar.next()
bar.finish()

21. 在交互式shell中使用_(下劃線運(yùn)算符)

你可以通過下劃線運(yùn)算符獲取上一個(gè)表達(dá)式的結(jié)果,例如在 IPython 中,你可以這樣操作:

In?[1]:?3?*?3
Out[1]:?9In?[2]:?_?+?3
Out[2]:?12

Python Shell 中也可以這樣使用。另外,在 IPython shell 中,你還可以通過 Out[n] 獲取表達(dá)式 In[n] 的值。例如,在如上示例中,Out[1] 將返回?cái)?shù)字9。

22. 快速創(chuàng)建Web服務(wù)器

你可以快速啟動(dòng)一個(gè)Web服務(wù),并提供當(dāng)前目錄的內(nèi)容:

python3?-m?http.server

當(dāng)你想與同事共享某個(gè)文件,或測(cè)試某個(gè)簡單的HTML網(wǎng)站時(shí),就可以考慮這個(gè)方法。

23. 多行字符串

雖然你可以用三重引號(hào)將代碼中的多行字符串括起來,但是這種做法并不理想。所有放在三重引號(hào)之間的內(nèi)容都會(huì)成為字符串,包括代碼的格式,如下所示。

我更喜歡另一種方法,這種方法不僅可以將多行字符串連接在一起,而且還可以保證代碼的整潔。唯一的缺點(diǎn)是你需要明確指定換行符。

s1?=?"""Multi?line?strings?can?be?put
????????between?triple?quotes.?It's?not?ideal
????????when?formatting?your?code?though"""


print?(s1)
#?Multi?line?strings?can?be?put
#?????????between?triple?quotes.?It's?not?ideal
#?????????when?formatting?your?code?though

s2?=?("You?can?also?concatenate?multiple\n"?+
????????"strings?this?way,?but?you'll?have?to\n"
????????"explicitly?put?in?the?newlines")

print(s2)
#?You?can?also?concatenate?multiple
#?strings?this?way,?but?you'll?have?to
#?explicitly?put?in?the?newlines

24. 條件賦值中的三元運(yùn)算符

這種方法可以讓代碼更簡潔,同時(shí)又可以保證代碼的可讀性:

[on_true]?if?[expression]?else?[on_false]

示例如下:

x?=?"Success!"?if?(y?==?2)?else?"Failed!"

25. 統(tǒng)計(jì)元素的出現(xiàn)次數(shù)

你可以使用集合庫中的 Counter 來獲取列表中所有唯一元素的出現(xiàn)次數(shù),Counter 會(huì)返回一個(gè)字典:

from?collections?import?Counter

mylist?=?[1,?1,?2,?3,?4,?5,?5,?5,?6,?6]
c?=?Counter(mylist)
print(c)
#?Counter({1:?2,?2:?1,?3:?1,?4:?1,?5:?3,?6:?2})

#?And?it?works?on?strings?too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
#?Counter({'a':?5,?'b':?5,?'c':?5})

26. 比較運(yùn)算符的鏈接

你可以在 Python 中將多個(gè)比較運(yùn)算符鏈接到一起,如此就可以創(chuàng)建更易讀、更簡潔的代碼:

x?=?10

#?Instead?of:
if?x?>?5?and?x?15
:
????print("Yes")
#?yes

#?You?can?also?write:
if?5?15:
????print("Yes")
#?Yes

27. 添加顏色

d75fcc98a84690a31916f68ff946a43c.webp

你可以通過 Colorama,設(shè)置終端的顯示顏色:

from?colorama?import?Fore,?Back,?Style

print(Fore.RED?+?'some?red?text')
print(Back.GREEN?+?'and?with?a?green?background')
print(Style.DIM?+?'and?in?dim?text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back?to?normal?now')

28. 日期的處理

python-dateutil 模塊作為標(biāo)準(zhǔn)日期模塊的補(bǔ)充,提供了非常強(qiáng)大的擴(kuò)展,你可以通過如下命令安裝:?

pip3?install?python-dateutil?

你可以利用該庫完成很多神奇的操作。在此我只舉一個(gè)例子:模糊分析日志文件中的日期:

from?dateutil.parser?import?parse

logline?=?'INFO?2020-01-01T00:00:01?Happy?new?year,?human.'
timestamp?=?parse(log_line,?fuzzy=True)
print(timestamp)
#?2020-01-01?00:00:01

你只需記住:當(dāng)遇到常規(guī) Python 日期時(shí)間功能無法解決的問題時(shí),就可以考慮 python-dateutil !

29.整數(shù)除法

761590c4ffd22eec59616853506d008a.webp

在 Python 2 中,除法運(yùn)算符(/)默認(rèn)為整數(shù)除法,除非其中一個(gè)操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)。因此,你可以這么寫:

#?Python?2
5?/?2?=?2
5?/?2.0?=?2.5

在 Python 3 中,除法運(yùn)算符(/)默認(rèn)為浮點(diǎn)除法,而整數(shù)除法的運(yùn)算符為 //。因此,你需要這么寫:

Python?3
5?/?2?=?2.5
5?//?2?=?2

這項(xiàng)變更背后的動(dòng)機(jī),請(qǐng)參閱 PEP-0238(https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/)。

30. 通過chardet 來檢測(cè)字符集

你可以使用 chardet 模塊來檢測(cè)文件的字符集。在分析大量隨機(jī)文本時(shí),這個(gè)模塊十分實(shí)用。安裝方法如下:

pip?install?chardet

安裝完成后,你就可以使用命令行工具 chardetect 了,使用方法如下:

chardetect?somefile.txt
somefile.txt:?ascii?with?confidence?1.0

你也可以在編程中使用該庫,完整的文檔請(qǐng)點(diǎn)擊這里(https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html)。

如上就是我為各位奉上的新年禮物,希望各位喜歡!如果你有其他的技巧、貼士和實(shí)踐,請(qǐng)?jiān)谙路搅粞裕?/span>

原文:

https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5

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