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        直播預(yù)告丨NLP領(lǐng)域的2020年大事記及2021展望

        共 674字,需瀏覽 2分鐘

         ·

        2021-01-20 21:21



        過去兩年,自然處理領(lǐng)域最受關(guān)注的模型之一便是BERT,各大公司和高校陸續(xù)發(fā)布了自己的預(yù)訓(xùn)練語言模型;2020年,OpenAI發(fā)布的GPT-3,這是一種具有1,750億個參數(shù)的自然語言深度學(xué)習(xí)模型,它的出現(xiàn)是比號稱“最強NLP模型”的GPT-2大100倍,去年5月GPT-3的論文一經(jīng)發(fā)表就引發(fā)了業(yè)內(nèi)的轟動。


        在NLP領(lǐng)域,知識圖譜也是發(fā)展比較好的一個分支,短短1年時間,知識圖譜的成熟度由創(chuàng)新觸發(fā)階段一躍達(dá)到預(yù)期膨脹高峰階段且非常接近最高點......


        自然語言處理領(lǐng)域2020年發(fā)生了哪些大事記?行業(yè)熱議的GPT-3代表了技術(shù)層面哪些值得期待的變化?爆紅之下,預(yù)訓(xùn)練模型的落地近況到底如何?知識圖譜在哪些場景的落地效果最佳?

        本周三晚 20:00(1月20日)

        京東科技算法科學(xué)家、技術(shù)總監(jiān)吳友政老師將作客InfoQ《大咖說》直播間,一起聊聊NLP領(lǐng)域的2020年大事記及2021展望,對NLP領(lǐng)域技術(shù)感興趣的小伙伴不要錯過呦!




        直播大綱



        1. 自然語言處理領(lǐng)域2020年的總體變化

        2. 預(yù)訓(xùn)練模型的落地近況

        3. GPT-3帶來的內(nèi)容生成技術(shù)的變化

        4. 知識圖譜的最佳落地場景

        5. 京東在NLP領(lǐng)域的研究及技術(shù)實踐

        6. 自然語言處理領(lǐng)域的2021年展望





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