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        5大分析方法!抵御「大數(shù)據(jù)殺熟」

        共 1060字,需瀏覽 3分鐘

         ·

        2020-11-25 00:42

        導(dǎo)語


        小猴老家“花果山”

        要舉辦一年一度的“蟠桃大會了”,

        本想著機(jī)票可能會打個4-5折,


        但實(shí)際呢...

        隨著日子越臨近,

        這機(jī)票幾個始終在8折左右

        沒有降下來。


        后面呢,

        同村的小花也買了機(jī)票飛回去,

        她的是5折左右,


        小猴越想越氣,

        感覺“系統(tǒng)”在針對自己。

        后面小猴找到了猴哥,又來訴苦啦。


        方法1:簡單粗暴去標(biāo)簽法

        運(yùn)營人員四大工作內(nèi)容:

        拉新、留存、促活、轉(zhuǎn)化,


        對于新用戶來講:

        拉新給新用戶最大的優(yōu)惠力度,


        同樣的對于流失用戶來講:

        此類用戶會給予特殊福利以召回與挽留。


        所以卸載行為對應(yīng)——用戶流失,


        重裝后,

        有一定概率被認(rèn)為是新下載用戶


        通過以上卸載重裝簡單行為,

        可能

        貼“新用戶”或“召回的流失用戶”標(biāo)簽

        同時給予一些特殊的優(yōu)待。


        方法2: 親朋好友比對法

        背后原理:

        精細(xì)化運(yùn)營下,

        同一策略命中多人概率很低,


        多找?guī)讉€朋友試試看,

        甚至用父母手機(jī)

        (網(wǎng)絡(luò)行為不活躍,數(shù)據(jù)少)

        進(jìn)行搜索對比,

        選擇最低價下單

        方法3: 偽裝價格敏感者法

        背后原理:

        價格敏感用戶

        指下單意愿強(qiáng)弱受價格高低、

        優(yōu)惠力度影響極大的

        用戶群體。


        在用戶運(yùn)營中,

        為了節(jié)約預(yù)算同時最大化提升轉(zhuǎn)化,

        平臺會選著

        將補(bǔ)貼下發(fā)給

        容易受補(bǔ)貼誘導(dǎo)轉(zhuǎn)化消費(fèi)

        用戶。

        方法4: 打亂標(biāo)簽法

        背后原理:

        用戶畫像的準(zhǔn)確性

        來自于用戶行為數(shù)據(jù)的收集與分析。

        違反自身實(shí)際意圖的進(jìn)行一些操作,

        留下錯誤標(biāo)簽,

        降低平臺收集數(shù)據(jù)的真實(shí)性與準(zhǔn)確性,

        是用戶畫像匹配度降低。


        需要注意的是,

        用戶畫像是一把雙刃劍,

        它越了解你越能為你提供貼心的服務(wù),

        同時也容易找到你的弱點(diǎn)傷害你。?


        因此,

        當(dāng)你的用戶畫像準(zhǔn)確度降低時,

        你被傷害的可能性降低了,

        同時你所能享受的個性化服務(wù)器也降低了。

        因此,魚跟熊掌不能兼得。


        方法5: 保護(hù)數(shù)據(jù)法

        背后原理:

        公共wi-fi鏈接

        或者

        某些app請求定位服務(wù)器開啟

        極大可能

        收集你的個人數(shù)據(jù)與信息,?

        其原理

        通過網(wǎng)絡(luò)獲取你的物理信息(車展現(xiàn)場),

        然后分析你所屬人群(即將買車的消費(fèi)者),

        然后進(jìn)行相應(yīng)精準(zhǔn)推送



        ·················END·················

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