PyTorch核心貢獻者開源書:《使用PyTorch進行深度學習》完整版現(xiàn)已...
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來源：pytorch
編輯：雅新
【新智元導讀】《使用PyTorch進行深度學習》一書的完整版現(xiàn)已發(fā)布！教你如何使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習系統(tǒng)，內(nèi)含圖解與代碼，操作易上手。?
由Luca Antiga、Eli Stevens和Thomas Viehmann編寫的《使用PyTorch進行深度學習》一書的完整版現(xiàn)已發(fā)布！?本書將帶讀者進入一個有趣的案例研究：構建能夠使用CT掃描檢測惡性肺腫瘤的算法。書中的作者將指導我們完成該示例，你將發(fā)現(xiàn)PyTorch是多么地有趣。
本書是在 PyTorch 官網(wǎng)上的深度學習開源書?，總共有五個章節(jié)，包括了深度學習與PyTorch庫、?如何用張量表示真實世界的數(shù)據(jù)、?學習機制、?用神經(jīng)網(wǎng)絡擬合數(shù)據(jù)等方面的內(nèi)容，核心是指導讀者使用Python和PyTorch實現(xiàn)深度學習算法?。
《使用PyTorch進行深度學習》的封面
內(nèi)含圖解與代碼，操作易上手
《使用PyTorch進行深度學習》這本書可以教你如何使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習系統(tǒng)。該書最大的特點就是內(nèi)含圖解與代碼，操作易上手。?部分知識圖解如下? ? ? ?
深度學習的圖解? ? ? ?
GAN游戲概念的圖解?這本實用的書可以幫助讀者從頭開始構建一個真實的示例：腫瘤圖像分類器。? ? ? ?
在此過程中，它涵蓋了整個深度學習管道的最佳實踐，包括PyTorch Tensor API，以Python加載數(shù)據(jù)，監(jiān)視培訓并可視化結果。?本書的核心是設計用于癌癥檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡。讀者會發(fā)現(xiàn)訓練輸入有限的網(wǎng)絡方法，并開始處理數(shù)據(jù)以獲得一些結果。同時篩選出不可靠的初始結果，并將重點放在如何診斷和修復神經(jīng)網(wǎng)絡中的問題上。最后研究通過增強數(shù)據(jù)訓練，改進模型體系結構以及其他微調(diào)來改善結果的方法。?已有小伙伴迫不及待要開始學習這本書了...? ? ? ?
兩位主要作者，一位是硅谷軟件工程師，另一位是PyTorch核心貢獻者?
本書的第一作者Eli Stevens曾在一家醫(yī)療系統(tǒng)公司Mobius Medical Systems, LP擔任首席技術官。目前正致力于自動駕駛汽車行業(yè)的機器學習，是Zoox的高級軟件工程師。? ? ? ?
Luca Antiga在過去十年中擔任OROBIX公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。他曾為多個開源項目做出了貢獻，包括PyTorch核心。? ? ? ?
他最近與合作伙伴共同創(chuàng)立了一家初創(chuàng)公司Tensorwerk，該公司專注于數(shù)據(jù)定義軟件的基礎架構。? ? ? ?
Thomas Viehmann是德國慕尼黑的機器學習和PyTorch專業(yè)培訓師和顧問，也是PyTorch的核心開發(fā)人員。?
《使用PyTorch進行深度學習》的作者Luca Antiga（左）和Eli Stevenson（右）?全書內(nèi)容精要一覽
參考鏈接：
https://pytorch.org/deep-learning-with-pytorchhttps://github.com/deep-learning-with-pytorch/dlwpt-code
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