3行Python代碼！識(shí)別圖片中的任意語(yǔ)言文字
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大家好，我是龍哥！
今天給大家介紹一個(gè)超級(jí)簡(jiǎn)單且強(qiáng)大的OCR文本識(shí)別工具：easyocr.
這個(gè)模塊支持70多種語(yǔ)言的即用型OCR，包括中文，日文，韓文和泰文等。
下面是這個(gè)模塊的實(shí)戰(zhàn)教程。
1.準(zhǔn)備
pip install?easyocr它會(huì)安裝除了模型文件之外的所有依賴，模型文件則會(huì)在運(yùn)行代碼的時(shí)候下載。
對(duì)于Windows，如果在安裝 Torch 或 Torchvision 時(shí)報(bào)錯(cuò)了，請(qǐng)按照https://pytorch.org 的官方說(shuō)明安裝 Torch 和 Torchvision。
如果你想使用顯卡進(jìn)行計(jì)算，你需要搜索下載CUDA，并在Pytorch網(wǎng)站上，確保選擇正確的CUDA版本。如果僅打算在CPU模式下運(yùn)行，請(qǐng)選擇CUDA = None。
2.實(shí)戰(zhàn)教程
這個(gè)模塊用起來(lái)真的非常簡(jiǎn)單，三行代碼完事了：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('test.png')運(yùn)行的過(guò)程中會(huì)安裝所需要的模型文件，像下面這樣：
不過(guò)它的下載速度非常慢，而且經(jīng)常會(huì)失敗，因此這里給出第二個(gè)解決方案：先下載好模型文件，再將其放置到所需要的位置：
下載完模型后，將文件放到下面這個(gè)位置。
Windows：C:\Users\用戶名.EasyOCR\model
Linux：~/ .EasyOCR / model
如下圖所示：
重新執(zhí)行腳本不會(huì)再提醒下載模型了：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim'])
result = reader.readtext('test.png')
print(result)我隨便截了一個(gè)直播彈幕的圖片保存在腳本所在的文件夾下，命名為test.png：
結(jié)果如下：
基本上所有應(yīng)該識(shí)別的文字都識(shí)別出來(lái)了，效果非常不錯(cuò)。
另外也可以看到，輸出采用列表格式，每個(gè)item分別表示對(duì)應(yīng)文字的邊界框，識(shí)別文本結(jié)果和置信度。
這個(gè)模塊還能識(shí)別多語(yǔ)種的情況：
我將這張圖片命名為test2.jpg，修改代碼中對(duì)應(yīng)的圖片名稱：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('test2.jpg')
print(result)效果如下：
這張圖片很復(fù)雜，而且是中英文混雜在一起的情況，但是可以看到模型除了左上角的水印，圖片中的文字基本都是識(shí)別出來(lái)了，盡管有部分文字識(shí)別錯(cuò)誤，但還在可以接受的范圍之內(nèi)。
不過(guò)需要注意的是，雖然可以一次性識(shí)別許多種語(yǔ)言，但并非所有語(yǔ)言都可以一起用，通常是公共語(yǔ)言和一個(gè)特殊語(yǔ)種可以一起識(shí)別，相互兼容，比如英語(yǔ)和日語(yǔ)。
如果你的電腦沒(méi)有GPU或者顯存不足，可以加一個(gè)gpu=false的參數(shù)僅使用CPU運(yùn)行：
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False)另外，這個(gè)模塊還支持直接使用命令行運(yùn)行，相當(dāng)方便，大家可以試試：
easyocr -l ch_sim en -f test.png --detail=1?--gpu=True我們的文章到此就結(jié)束啦，如果你喜歡今天的Python 實(shí)戰(zhàn)教程，給文章右下角點(diǎn)個(gè)贊吧??。
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