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作者：Claire D.Costa?譯者：數(shù)據(jù)黑客
原文鏈接：https://towardsdatascience.com/top-11-github-repositories-to-learn-python-e75e8676757a
如果您是程序員，肯定已經(jīng)了解平臺GitHub。對于剛起步的人來說，GitHub不僅僅是一個托管代碼的地方。在這里， 您可以與其他開發(fā)人員合作，并使用一系列專用工具來在線管理代碼存儲庫。對于想學(xué)習(xí)編程語言的人來說，GitHub是一個不錯的起點(diǎn)。本文將介紹學(xué)習(xí)Python的GitHub存儲庫。1. The Algorithms
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Algorithms/Python存儲庫是最受關(guān)注的Python GitHub存儲庫之一，其受歡迎程度背后有充分的理由。他們的倉庫包含Python中超過35個類別的主題的算法及其實(shí)現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計算機(jī)視覺，線性代數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，排序，字符串等。請記住，理解這些算法至少需要Python入門水平，該存儲庫更適合中級和高級開發(fā)人員。
不僅Python，存儲庫還包含大量類似的Java ，C，C ++，JavaScript ，Ruby和其他一些編程語言的算法。無論您的Python水平如何，我們都建議您關(guān)注該項(xiàng)目，以隨時使用這里提供的算法。2. awesome-python
https://github.com/vinta/awesome-python
Awesome Python是最佳存儲庫列表中的第二個條目。Awesome Python是一個全面且龐大的Python框架，庫，工具和其他便捷資源的集合。該倉庫針對個別項(xiàng)目或主題列出了90多種不同的類別，包括管理面板，數(shù)據(jù)驗(yàn)證，計算機(jī)視覺，算法和設(shè)計模式等等。此外，該倉庫還提供了教材，博客，播客和網(wǎng)上教學(xué)的鏈接，這些資料讓每個人都能更有效地學(xué)習(xí)Python。3. tensorflow
https://github.com/tensorflow/tensorflow
現(xiàn)在，此存儲庫用于Google產(chǎn)品TensorFlow，該產(chǎn)品在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得了巨大的成功。如果您選擇Python做機(jī)器學(xué)習(xí)，那么此存儲庫將在您的機(jī)器學(xué)習(xí)之旅中邁出關(guān)鍵的一步。此倉庫假定您已經(jīng)對Python的核心概念有所了解，并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的入門知識。此倉庫涵蓋了TensorFlow for Python機(jī)器學(xué)習(xí)的各個方面，包括入門介紹，安裝軟件和其他所有有價值的資源，這些資源包括官方教程，博客，視頻等等，可幫助您充分利用TensorFlow進(jìn)行所有機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。4. Project-Based Learning
https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python
該項(xiàng)目包含了各種編程語言的教程，特別側(cè)重于實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。在訪問倉庫時，您會發(fā)現(xiàn)20多種編程語言的清單，我們將只專注于Python部分，但隨時可以查閱其他編程語言的模塊。倉庫包含的Python項(xiàng)目非常豐富，從網(wǎng)頁爬蟲，機(jī)器自動化，網(wǎng)頁開發(fā)到機(jī)器學(xué)習(xí)。我們建議您閱讀整個Python部分，以更深入地了解這些項(xiàng)目，獲得實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)域的指導(dǎo)。5. Python-programming-exercises
https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
這個GitHub存儲庫相當(dāng)簡單，包含100多個Python編程挑戰(zhàn)，可以滿足初級，中級和資深專家的需求。Jeffrey還有一個網(wǎng)站，以漫畫的形式教您基礎(chǔ)Python知識。如果您正在學(xué)習(xí)Python，我們強(qiáng)烈建議您利用該項(xiàng)目來測試知識水平，它帶有必需的提示和解決方案。6. Learn-Python
創(chuàng)建者：Oleksii Trekhlebhttps://github.com/trekhleb/learn-python
與learning-python3類似，learn-python可以作為初學(xué)者和中級學(xué)習(xí)者的Python資源集合。該項(xiàng)目使用一組Python腳本來涵蓋Python中的各個主題，例如運(yùn)算符，數(shù)據(jù)類型，類，模塊等等，并帶有精確的說明和示例。7. learn-python3
創(chuàng)作者：Jerry Pussinenhttps://github.com/jerry-git/learn-python3
這個項(xiàng)目包含用于學(xué)習(xí)中級Python3的資源。存儲庫的內(nèi)容結(jié)構(gòu)非常好，并用Jupyter Notebooks展示。筆記本文件夾內(nèi)的beginner文件夾包含19個入門主題， 例如字符串，條件，類，異常等，以幫助您入門。其余的高級主題在中間文件夾中提供，例如，編寫慣用的Python，其他一些常規(guī)主題以及一些最佳實(shí)踐，以幫助您編寫高效的代碼。倉庫中的每個主題都帶有大量示例代碼供您深入分析，并提供練習(xí)以幫助您跟蹤進(jìn)度。8. full-speed-python
https://github.com/joaoventura/full-speed-python
full-speed-python在2018年3月首次發(fā)布，本質(zhì)上是一本書，涵蓋了Python的基礎(chǔ)知識以及更高級的主題，著重于實(shí)踐學(xué)習(xí)。在解釋了每個主題之后，作者通過向讀者提供充足的練習(xí)來鞏固對概念的理解。這些練習(xí)對學(xué)習(xí)者在短時間內(nèi)快速掌握基礎(chǔ)知識起著至關(guān)重要的作用。一旦開始采用這種方法，您將可以在一兩個月之內(nèi)完成本書的全部內(nèi)容。該項(xiàng)目包含學(xué)習(xí)所需的所有文件，您也可以直接從其項(xiàng)目中下載圖書，下載鏈接可以在項(xiàng)目主頁找到。9. python_reference
https://github.com/rasbt/python_reference
Python-Reference這個名字說明了一切。與其他致力于提供Python教程的項(xiàng)目不同，Python-Reference更多地是針對中級開發(fā)人員的各種Python主題的集合。以下是項(xiàng)目內(nèi)容的簡要概述：如果您已經(jīng)掌握了Python的基礎(chǔ)知識，那么該項(xiàng)目將幫助您理解許多高級主題。10. coding-problems
創(chuàng)建者：Meto Trajkovskihttps://github.com/MTrajK/coding-problems
coding-problems包含了新手在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法時面臨的眾多問題的解決方案。作者匯總了各種問題的解決方案，并將它們分為數(shù)組，鏈接列表，動態(tài)編程，數(shù)學(xué)以及其他幾個類別。作者完美地重構(gòu)了問題，使每個人更容易理解和學(xué)習(xí)。此外您還將找到一些有價值的資源，例如在線課程（MOOC），書籍 ，培訓(xùn)網(wǎng)站，You Tube頻道等等。11. Fucking Awesome Python
https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python
該項(xiàng)目從Fucking Awesome Go中汲取了靈感，目標(biāo)是從awesome-python項(xiàng)目中快速提取信息。作者用星號，箭頭和鏈接的方式，提供了項(xiàng)目內(nèi)容的重要信息，幫助您以最少的時間找到受歡迎的項(xiàng)目。結(jié)論
隨著人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和類似技術(shù)的快速發(fā)展，迫切需要熟練的Python程序員。在本文中，我們介紹了學(xué)習(xí)Python的11個GitHub存儲庫。不管您的Python處于哪個水平，上面列舉的項(xiàng)目都可以幫助你進(jìn)一步提升技能。
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