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關于論文要怎么讀，孫老師的導師微軟公司前執(zhí)行副總裁沈向洋博士寫過一個精彩的文章：《讀科研論文的三個層次、四個階段與十個問題》。沈向洋博士的文章談到了讀論文的四種境界（消極閱讀、主動閱讀、批判性閱讀、創(chuàng)造性閱讀）、三個層次（速度、精度與研讀）、和十大問題（例如，論點？意義？局限？如果見到讀者，我想問他什么？等）。

基于沈博士的文章，孫劍老師補充了一些自己的個人體會，如：

讀論文可總結成“獲取輸入”、“產(chǎn)生輸出”兩個目的；
在獲取領域知識方面，要兼顧“深度”和“廣度”；
論文的幾個核心部分該怎么讀；
在產(chǎn)生創(chuàng)新方面，要懂得“論劍”和“欣賞”；
研工作者作為知識分子的一員，應該“過量閱讀”。

以下是孫老師思考的全部精華，快來一起學習和分享：

讀論文大概可以總結成兩個方面的目的：一方面是積累領域知識、了解最新進展，目的是獲取輸入；另一方面是通過閱讀這個過程激活自己的思、刺激自己的創(chuàng)新欲望，目的是產(chǎn)生輸出。

在獲取領域知識方面

概況地說要兼顧“深度”和“廣度”

深度

自己研究方向的文獻脈絡要深入梳理。通過按照方法的本質(zhì)特性，把已有工作歸成幾大類（例如：直接法 v.s. 迭代法，一步法 v.s. 兩步法，基于 xxx 的方法），會很容易方便以后的閱讀和寫作。梳理也要盡可能覆蓋全面，標準是如果正在寫一篇論文，這個方向最近十幾年的標桿性工作，最近幾年的熱點工作，最近幾個月的最新工作都不要漏掉。

廣度

自己研究方向的相關領域文獻也要把重點工作讀到。創(chuàng)新能力的根基是聯(lián)想能力，交叉學科最容易出創(chuàng)新。堅持讀短期不能受益的論文，長期會有大益處。這個閱讀范圍可大可小，因人而異，因決心而異。我自己讀博士的時候，每年計算機視覺、SIGGRAPH和機器學習論文加起來一共幾百篇，基本都要或粗或淺過一下，做到對整個領域的進展心里有數(shù)。

論文的幾個部分如何讀？

* Abstract 我一般在自己決定是否要讀一篇論文的時候會讀。但是如果是已經(jīng)確定是一篇要讀的論文（經(jīng)典論文或者他人推薦的），我經(jīng)常跳過。一個好的電影誰想先看故事梗概呢？

* Introduction 是我最喜歡讀的部分。它可以讓你了解作者對論題甚至該領域的真知灼見，加深自己對領域的理解。通常要真的弄懂一個領域，2-3年的積累和沉淀是要的。

一個好的引言是什么樣的？Don Geman 給過一個標準：如果讀者是論文reviewer，看完引言就可以決定是否accept or reject了。計算機科學很多時候是一層窗戶紙，Introduction會點破這層窗戶紙，同行一看就明白整個論文在做什么，意義有多大了。一篇好的Introduction，一定會對讀者帶來或多或少的心里沖擊。

* Related Works 可以幫助我們查查漏讀了哪些文章。如果你對當前領域已經(jīng)很熟悉了，也可以跳過。另外在閱讀相關文獻時，高頻出現(xiàn)的名字或單位一般是這個領域的關鍵貢獻者，我們平時就可以多跟蹤他們的出品。

* Approach 部分閱讀的原則是先整體，后部分。一般論文會有一個概況文字描述，或者配有一個系統(tǒng)框圖，我們先快速了解全貌，特別是部分之間的關系。然后再具體研讀每一個部分。

* Experiment 部分如果和我們手頭的工作很相關，就要非常仔細的看細節(jié)。否則，就重點看看實驗結果是否有力地支持了文章的論點。

* Conclusion 可以看看作者指出的方法局限性和下一步工作。但是要小心，一般比較明顯的下一步工作要么作者已經(jīng)做了，要么可能是個大坑。

讀完論文后找人交流一下讀后感會很有益處。曠視研究院的 Paper Reading 論壇是個很好的交流方式。大家會每天分享論文解讀和進行評論，甚至還經(jīng)常有人報告復現(xiàn)結果和復現(xiàn)中發(fā)現(xiàn)的問題。通過了解別人的觀點，就能夠更全面的理解一篇文章，同時也增強了自己全面看問題的能力。

在產(chǎn)生創(chuàng)新方面

兩點很重要：“論劍”和“欣賞”

論劍

毛主席說過“與人斗，其樂無窮”。其實科研領域也有自己的“華山論劍”。每個領域每年都有其“旗艦”會議，例如計算機視覺領域的CVPR，機器學習領域的NIPS，大家都會在上面通過發(fā)表論文比試一番，看看誰現(xiàn)在做的最好，誰站在華山之巔。

做研究也需要有些“論劍”精神，尤其是閱讀到本領域最新的好工作，會不由地產(chǎn)生“為什么我沒有想到？”，“這幫家伙跑到我的前面去了”，會加大緊迫感和焦慮感，從而激發(fā)自己的好勝心，迫使自己重新審視對問題的理解，加大思考的時間和強度。只有腦子投入到一定的強度，才會出來更多的想法。

欣賞

閱讀到一篇好的工作后，能夠帶給我們更大創(chuàng)新的動力是欣賞：“這真是一個非常棒的想法”，“實驗做的真扎實”，“問題分析和理解的真深刻”，“這哥們真牛”等。對好東西的欣賞，會激發(fā)自己也做出好東西的愿望；會覺得自己能夠為科技歷史做出哪怕再小的貢獻，也是非常有意義的。所謂愿景就是超越自己的某個東西。這個對于科研這種終身馬拉松來說，這是至關重要的能量源泉。

在技術層面，欣賞也對我們以開放心態(tài)地接受廣泛的觀點或方法大有益處。一個常見的現(xiàn)象是能力到達一定程度的研究員，往往看不上這個看不上那個，“這個工作不就是 xxx 嗎”。這其實是危害很大的。自我封閉必然降低創(chuàng)新能力。中國40年的改革表明，只有開放才能發(fā)展。

“過量閱讀”

最后再分享一個觀點：很多知識分子在其成長階段都曾經(jīng)下苦功、進行了“過量閱讀”，那么科研工作者作為知識分子的一員，也應該“過量閱讀”。

來源 | AI算法修煉營

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