點擊上方Python知識圈，設(shè)為星標
       

        

         

          

           

            

             

              

               

                
回復(fù)1024獲取Python資料
               
              
             
            
           
          
         
        
       
       

        

         

          

           

            

             

              

               

                


                

                


               
              
             
            
           
          
         
        
       
       

        

         

          

           

            

             

              

               

                

                 

                  

                   

                    

                     

                      

                       

                        

                         

                          

                           

                            

                             

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              
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        作者：東哥起飛
       
       

        出品：Python數(shù)據(jù)科學(xué)
        

       
       

        

       
       

        VScode、Pycharm、Spyder 都是目前非常好的Python編輯器，但在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，Jupyter notebook 仍有無法取代的地方。正是基于IPython實現(xiàn)的這種交互式操作，給數(shù)據(jù)分析、建模過程檢驗中間結(jié)果和可視化帶來了極大的方便。
       
       

        

       
       
▍前 言
       

        作為 Jupyter notebook 的老忠實用戶，使用過程中，一直覺得有個地方不是很方便。大家都知道 Jupyter notebook 的文件是以 ipynb 結(jié)尾的，所以每次打開之前的文件都必須啟動 Jupyter notebook，也就是說每次都要遠程連接一下。
       
       

        

       
       

        下面是 Jupyter notebook 的工作原理，大家自行理解，本文不進行展開。
       
       

        

       
       

        
       
       

        但其實很多時間不是想擼代碼，而只是想看看或者分析。比如，網(wǎng)上某大神分享一個建模代碼，那一般人家是不會提供數(shù)據(jù)的，只是提供個思路，而我們學(xué)的也是這些思路。
       
       

        

       
       

        如果我想快速看，只能通過一些文本編輯器打開了，但這些編輯器又不會區(qū)分 notebook 中的文字注釋、代碼、中間結(jié)果，讀代碼的體驗極差，效率也低，就像下面這樣。

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        

       
       

        再者就只能啟動 notebook 了，也就得聯(lián)網(wǎng)。
       
       

        

       
       
▍nbpreview
       

        最近Github上發(fā)現(xiàn)一個工具，叫：nbpreview
       
       

        

       
       

        它是干什么的呢？
       
       

        

       
       

        它就是解決本地離線查看 notebook 文件的難題的。沒錯，以后如果想要看 ipynb 結(jié)尾的文件，再也不用聯(lián)網(wǎng)啟動 Jupyter notebook 了，甚至連 Jupyter 和 IPython 都不用安裝就可以能直接查看。
       
       

        

       
       

        而使用方法極為方便，直接拖拽文件到網(wǎng)頁即可，下面展示一下。
       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        這個工具在Github上已經(jīng)開源。
       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        clone下來后直接點開 index.html 就可以離線使用了。
       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        打開后，選擇文件上傳搞定。
       
       

        

       
       

        
       
       

        當(dāng)然了，這種方式只適用于沒有網(wǎng)絡(luò)不方便啟動或者簡單查看的情況。如果想進一步擼代碼跑數(shù)據(jù)，那還是要聯(lián)網(wǎng)啟動才行的。
       
       

        

       
       
▍nbpreview clone下載
       

        后臺很多小伙伴反映自己登陸上Github，作為備選，我提供一下clone的資料包。當(dāng)然，歡迎大家自己到Github下載，也給作者星標。
       
       

        Github鏈接：https://github.com/jsvine/nbpreview
       
       

        

       
       

        在「Python知識圈」公眾號后臺對話框回復(fù)：nbp，即可獲取。
       
       

        

       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       
        

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         公眾號：Python知識圈
        
        

         博客：www.pyzhishiquan.com
        
        

         知乎：Python知識圈
        
        

         微信視頻號：菜鳥程序員 （分享有趣的編程技巧、Python技巧）
        
        

         bilibili：菜鳥程序員的日常（目前原創(chuàng)視頻：18，累計播放量：70萬）
        
        

         

        
        

         

        
一個學(xué)習(xí)Python的人，喜歡分享，喜歡搞事情！
長按下圖二維碼關(guān)注，和你一起領(lǐng)悟Python的魅力。
       
        

         

          

           


Python知識圈公眾號的交流群已經(jīng)建立，群里可以領(lǐng)取 Python 和人工智能學(xué)習(xí)資料，大家可以一起學(xué)習(xí)交流，效率更高，如果是想發(fā)推文、廣告、砍價小程序的敬請繞道！一定記得備注「交流學(xué)習(xí)」，我會盡快通過好友申請哦！通過好友后私聊我「學(xué)習(xí)資料」或者「進群」都可以。

             

              

              
掃碼添加，備注:交流學(xué)習(xí)
              

               

                

                 

                  

                   

                    

                   
                   

                    

                   
                   

                    

                   
                  
                  

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