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        印度再封殺118款中國App;蘋果市值暴跌近千億美元丨科技前沿周報(bào)

        共 4404字,需瀏覽 9分鐘

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        2020-09-10 09:31


        熱點(diǎn)追蹤?/ 深度探討?/ 實(shí)地探訪 /?商務(wù)合作


        Hello大家好呀!硅谷前沿科技周報(bào)又跟大家見面了。上周科技界又發(fā)生了哪些大事呢?小探帶你來看看吧!


        首先,大公司方面,印度再次封殺118款中國App,其中包括絕地求生、淘寶、百度等人氣應(yīng)用;英特爾正式推出采用10nm工藝打造的11代英特爾芯片;美國科技股集體下跌,蘋果市值蒸發(fā)近千億美元。


        初創(chuàng)公司方面,俄羅斯科技公司Yandex和Uber重組自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù),組建新公司并獨(dú)立融資;美國炒股軟件Robinhood面臨美國證券交易委員會(huì)民事欺詐調(diào)查;星鏈計(jì)劃已經(jīng)能提供100Mbp網(wǎng)絡(luò)下載速度。


        科技前沿方面,科學(xué)家利用心跳信號(hào)檢測DeepFake,準(zhǔn)確率超過90%;人工智能在NASA的老數(shù)據(jù)中找到了50顆新行星。


        大公司


        印度再封殺118款中國App,絕地求生、百度、淘寶皆遭禁


        印度電子和信息技術(shù)部在9月2日發(fā)布最新報(bào)告稱,將禁用“涉嫌參與危害印度主權(quán)與(領(lǐng)土)完整、印度國防、國家安全和公共秩序活動(dòng)”的118款來自中國的App。


        從禁用的App列表來看,很多都是我們一些常見的App,包括手機(jī)淘寶(mobile taobao)、支付寶(Alipay)、百度(百度)、優(yōu)酷(Youku)、新浪新聞(sina News)、企業(yè)微信(WeChat Work)、微信讀書(WeChat reading)、騰訊微云(Tencent weiyun),照片編輯器(Cut Cut)、還有時(shí)下大熱門游戲絕地求生手游(PUBG MOBILE LITE)等等。

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        人氣游戲絕地求生手游在印度遭封禁,圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        早在今年6月底的時(shí)候,印度就以“有損印度國家主權(quán)、國防、國家安全和公眾秩序”等理由,禁用了多款來自中國的App,其中包括Tik Tok、微信、UC瀏覽器、百度地圖、微博、美圖等。截至目前為止,印度政府已經(jīng)封禁了224款中國APP。


        Intel正式推出第11代酷睿處理器,采用10nm工藝打造!


        上周四,英特爾正式發(fā)布了代號(hào)為Tiger Lake的第11代酷睿處理器。英特爾表示,搭載英特爾銳炬Xe顯卡的Tiger Lake是全球性能領(lǐng)先的輕薄型筆記本處理器,能夠?yàn)?Windows 和 ChromeOS 系統(tǒng)的筆記本帶來無論是日常協(xié)同辦公,還是游戲和娛樂場景下的卓越體驗(yàn)。


        今年1月的CES2020中的Tiger Lake展示,圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        早在今年8月的架構(gòu)日上,英特爾就透露了Tiger Lake的部分信息,全新的Willow Cove 架構(gòu)、全新的10nm SuperFin 工藝以及Xe圖形處理架構(gòu)。此次發(fā)布會(huì)上,英特爾具體展示了搭載Tiger Lake的電腦產(chǎn)品,從現(xiàn)場的測試來看,其性能和速度都提升不少。


        同時(shí),英特爾也表示:在今年秋季,各大品牌發(fā)布的新筆記本將搭載新一代的酷睿處理器。


        美科技股集體崩盤?蘋果一夜之間蒸發(fā)近千億市值


        9月4日晚間,美股又崩了。道瓊斯工業(yè)指數(shù)一度暴跌超2%,截至記者發(fā)稿,仍下跌超500點(diǎn),跌幅1.77%。而開盤時(shí),道指曾一度上漲超200點(diǎn)。


        此次大跌中,科技股集體受挫,標(biāo)普500指數(shù)科技板塊當(dāng)日暴跌5.83%。蘋果、微軟領(lǐng)跌道指,跌幅分別為8.01%和6.19%。谷歌母公司Alphabet下跌了5.1%,亞馬遜均跌近5%。


        蘋果市值蒸發(fā)近千億,圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        特斯拉大跌逾9%,近三個(gè)交易日累計(jì)下跌近19%。此前一日,特斯拉最大外部股東貝利·吉福德(Baillie Gifford)提交給美國證券交易委員會(huì)的文件顯示,其目前只持有特斯拉不到5%的股份,低于此前的6.32%,減持原因在于特斯拉股價(jià)大幅上漲對貝利·吉福德的持股組合產(chǎn)生了較大影響。


        “科技股回調(diào)是可以理解的。三月份以來,納指漲勢過猛,多只科技股估值都處于虛高狀態(tài)?!?/span>私人財(cái)富管理公司班森集團(tuán)(The Bahnsen Group)的首席投資官大衛(wèi)·班森(David Bahnsen)表示,納指迎來回調(diào)是不可避免的,只是很少有人意識(shí)到這一點(diǎn)。目前來看,他認(rèn)為納指的回調(diào)幅度或許還不夠。


        初創(chuàng)公司


        Yandex和Uber重組自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù) 組建新公司并獨(dú)立融資


        上周五,俄羅斯科技公司Yandex和北美出行巨頭Uber宣布,他們將把自動(dòng)駕駛汽車部分的業(yè)務(wù)剝離出來,成為一個(gè)獨(dú)立的實(shí)體并命名為Yandex自動(dòng)駕駛集團(tuán)(簡稱SDG)。


        一旦財(cái)務(wù)問題塵埃落定,SDG將由兩家企業(yè)直接擁有,Yandex持有SDG約73%的股份,Uber持有約19%的股份。


        Yandex和Uber聯(lián)合成立自動(dòng)駕駛公司,圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        其余部分將由Yandex員工和管理層擁有。作為此舉的一部分,Yandex將向SDG投資1.5億美元。不過,到目前為止,該公司的累計(jì)融資只有6500萬美元左右,這個(gè)數(shù)字包括他們在今年上半年獲得的約2000萬美元投資。


        Yandex被喻為俄羅斯的谷歌,自2017年以來一直在開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)。根據(jù)該公司的數(shù)據(jù),其130輛測試車已經(jīng)在俄羅斯、美國甚至以色列的公共道路上自動(dòng)駕駛了400多萬英里。


        美國散戶最愛炒股軟件Robinhood面臨SEC民事欺詐調(diào)查


        據(jù)報(bào)道,被稱為美國“散戶大本營”的在線股票交易軟件平臺(tái)Robinhood正面臨美國證券交易委員會(huì)(SEC)的民事欺詐調(diào)查,因該公司此前未能全面披露關(guān)于出售客戶訂單/指令給眾多高頻交易公司的情況。


        報(bào)道稱,相關(guān)調(diào)查已經(jīng)處于后期階段,Robinhood若想要和解,可能會(huì)面臨SEC 1000萬美元以上的罰款。但雙方在本月不太可能達(dá)成協(xié)議,也未就罰款金額正式達(dá)成一致。


        Robinhood面臨SEC調(diào)查,圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        Robinhood在第二季度取得了1.8億美元的交易收入,較上一季度增長了將近一倍,因投資者紛紛涌向該平臺(tái)以尋求參與歷史性的市場反彈。


        但Robinhood斬獲成功的同時(shí)負(fù)面新聞不斷。該公司在3月份經(jīng)歷了數(shù)日“宕機(jī)”,致使一些客戶無法在美股暴力反彈且美聯(lián)儲(chǔ)意外降息的歷史性行情中時(shí)進(jìn)行交易。此外,這家初創(chuàng)公司還在用戶自殺事件后調(diào)整了期權(quán)交易門檻。


        SpaceX的星鏈計(jì)劃已能提供超過100Mbps的帶寬連接


        9月4日,在將最新一批星鏈衛(wèi)星送入軌道的同時(shí),美國太空探索技術(shù)公司SpaceX披露了這個(gè)空基互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的更多測試細(xì)節(jié)。SpaceX稱,星鏈互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的超低延遲足以支持多人網(wǎng)絡(luò)游戲,下載速度超過100Mbps。雖然這沒有SpaceX最初保證的那么快,但與相比于早期的測試結(jié)果還是有了巨大改善。


        星鏈計(jì)劃計(jì)劃互聯(lián)網(wǎng)下載速度超過100Mbps,圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        SpaceX高級(jí)程序可靠性工程師凱特·蒂斯(Kate Tice)在最新聲明中說:“星鏈團(tuán)隊(duì)始終在收集延遲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并對系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的速度測試。這意味著我們正在檢查數(shù)據(jù)從衛(wèi)星傳輸?shù)轿覀兊目蛻?,然后返回到互?lián)網(wǎng)其余部分的速度。初步測試結(jié)果顯示還不錯(cuò)。”


        目前星鏈的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的價(jià)格尚未公布,而且覆蓋范圍僅適用于美國北部和加拿大南部地區(qū)的用戶,至于何時(shí)能推出到全球市場使用仍屬未知。


        行業(yè)資訊


        軟銀考慮與其他公司聯(lián)合競購TikTok印度業(yè)務(wù)


        據(jù)彭博社9月3日報(bào)道,軟銀集團(tuán)正在考慮組建一個(gè)團(tuán)隊(duì),召集一批競購者收購TikTok在印度的業(yè)務(wù),并已開始積極尋找當(dāng)?shù)氐暮献骰锇椤?/span>


        軟銀試圖收購TikTok位于印度的業(yè)務(wù),圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        據(jù)彭博社援引知情人士的消息稱,過去的一個(gè)月里,擁有字節(jié)跳動(dòng)股份的軟銀集團(tuán),已與印度信實(shí)工業(yè)有限公司和Bharti Airtel的負(fù)責(zé)人舉行了會(huì)談。雖然之后談判陷入僵局,但軟銀仍在探索收購TikTok印度業(yè)務(wù)的其他方案。


        目前TikTok在印度的業(yè)務(wù)估值超過30億美元。


        科技前沿


        科學(xué)家利用心跳信號(hào)檢測DeepFake,準(zhǔn)確率超過90%


        近日,紐約州立大學(xué)賓漢姆頓分校和英特爾的研究人員開發(fā)了一種算法,號(hào)稱能用視頻中的「心跳聲」檢測這個(gè)視頻是否是偽造的。


        除此之外,這種方法還能識(shí)別出假視頻背后的生成模型。其中,生成模型的判斷是在DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、NeuralTex中做“選擇題”。經(jīng)過實(shí)驗(yàn),該方法對假視頻的檢測準(zhǔn)確率為97.29%,對深度偽造視頻的識(shí)別準(zhǔn)確率93.39%。


        科學(xué)家稱可以使用「生物信號(hào)」識(shí)別Deepfake,圖片來自網(wǎng)絡(luò)

        整個(gè)算法遵循的觀察規(guī)律是:生物信號(hào)并不會(huì)保存在假視頻中,這些信號(hào)在生成噪聲時(shí)也產(chǎn)生了不同的標(biāo)識(shí)。換句話說,假視頻中顯示的“人”不會(huì)表現(xiàn)出與真實(shí)視頻中的人相似的心跳模式。


        因此,用心跳檢測假視頻的思想可以大致概括為:該算法可以將生物信號(hào)解釋為在某種已知維度上的投影,從而可以找到每個(gè)生成模型的唯一標(biāo)識(shí)。


        值得一提的是,無論遮擋、照明條件如何變化,這些標(biāo)識(shí)都不會(huì)改變。利用這些標(biāo)識(shí)可以找到假視頻背后的生成模型,然后反過來提高整體的假視頻檢測精度。


        人工智能從NASA老數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)50顆新行星


        上周,在《皇家天文學(xué)月刊》上發(fā)表了一篇文章稱科學(xué)家已經(jīng)通過人工智能發(fā)現(xiàn)了50顆新的系外行星。來自英國華威大學(xué)(University of Warwick)的天文學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家建立了一個(gè)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法,來挖掘包含有數(shù)千個(gè)潛在行星的NASA老數(shù)據(jù)。


        當(dāng)然,要從這么多的潛在行星中尋找出真正的行星并不容易。科學(xué)家在尋找系外行星時(shí),他們會(huì)尋找望遠(yuǎn)鏡觀察恒星的過程中光線下降的時(shí)刻,因?yàn)闃O有可能是行星出現(xiàn)在觀測望遠(yuǎn)鏡和恒星之間導(dǎo)致了這一現(xiàn)象。但是這并不絕對,也有可能是其他因素引起的,比如背景干擾,甚至是相機(jī)本身的誤差。


        人工智能可通過NASA的老數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)新的行星,圖片來自網(wǎng)絡(luò)


        研究小組訓(xùn)練這個(gè)人工智能算法,讓它通過NASA已經(jīng)退役的開普勒太空望遠(yuǎn)鏡收集的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練。該算法學(xué)會(huì)了準(zhǔn)確區(qū)分真實(shí)行星后,它被用來分析那些尚未被證實(shí)的舊數(shù)據(jù)集。而它正是通過這些舊數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)50顆系外行星的地方。


        沃里克大學(xué)的大衛(wèi)·阿姆斯特朗表示:“在行星驗(yàn)證方面,以前從沒有人使用過機(jī)器來研究。之前AI已經(jīng)被用來對候選行星進(jìn)行排名,但從來沒有在概率框架中使用。這次我們證明了AI在天文學(xué)方面具備著巨大的潛力?!?/span>




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