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Nginx 架構(gòu)淺析

共 9461字,需瀏覽 19分鐘

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2021-07-13 02:41

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回復(fù)”加群“加入全國服務(wù)端高端社群「后端圈」


作者 | handsomeli
出品 | 騰訊技術(shù)工程

1.Nginx 基礎(chǔ)架構(gòu)

nginx 啟動后以 daemon 形式在后臺運行,后臺進程包含一個 master 進程和多個 worker 進程。如下圖所示:

master與worker

nginx 是由一個 master 管理進程,多個 worker 進程處理工作的多進程模型?;A(chǔ)架構(gòu)設(shè)計,如下圖所示:

基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計

master 負責(zé)管理 worker 進程,worker 進程負責(zé)處理網(wǎng)絡(luò)事件。整個框架被設(shè)計為一種依賴事件驅(qū)動、異步、非阻塞的模式。

如此設(shè)計的優(yōu)點:

  • 1.可以充分利用多核機器,增強并發(fā)處理能力。
  • 2.多 worker 間可以實現(xiàn)負載均衡。
  • 3.Master 監(jiān)控并統(tǒng)一管理 worker 行為。在 worker 異常后,可以主動拉起 worker 進程,從而提升了系統(tǒng)的可靠性。并且由 Master 進程控制服務(wù)運行中的程序升級、配置項修改等操作,從而增強了整體的動態(tài)可擴展與熱更的能力。

2.Master 進程

2.1 核心邏輯

master 進程的主邏輯在ngx_master_process_cycle,核心關(guān)注源碼:

ngx_master_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle)
{
    ...
    ngx_start_worker_processes(cycle, ccf->worker_processes,
                                        NGX_PROCESS_RESPAWN);
    ...


    for ( ;; ) {
        if (delay) {...}

        ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log0"sigsuspend");

        sigsuspend(&set);

        ngx_time_update();

        ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log0,
                             "wake up, sigio %i", sigio);

        if (ngx_reap) {
            ngx_reap = 0;
            ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log0"reap children");
            live = ngx_reap_children(cycle);
        }

        if (!live && (ngx_terminate || ngx_quit)) {...}

        if (ngx_terminate) {...}

        if (ngx_quit) {...}

        if (ngx_reconfigure) {...}

        if (ngx_restart) {...}

        if (ngx_reopen) {...}

        if (ngx_change_binary) {...}

        if (ngx_noaccept) {
            ngx_noaccept = 0;
            ngx_noaccepting = 1;
            ngx_signal_worker_processes(cycle,
                                                  ngx_signal_value(NGX_SHUTDOWN_SIGNAL));
        }
    }
 }

由上述代碼,可以理解,master 進程主要用來管理 worker 進程,具體包括如下 4 個主要功能:

  • 1.接受來自外界的信號。其中 master 循環(huán)中的各項標(biāo)志位就對應(yīng)著各種信號,如:ngx_quit代表QUIT信號,表示優(yōu)雅的關(guān)閉整個服務(wù)。
  • 2.向各個 worker 進程發(fā)送信。比如ngx_noaccept代表WINCH信號,表示所有子進程不再接受處理新的連接,由 master 向所有的子進程發(fā)送 QUIT 信號量。
  • 3.監(jiān)控 worker 進程的運行狀態(tài)。比如ngx_reap代表CHILD信號,表示有子進程意外結(jié)束,這時需要監(jiān)控所有子進程的運行狀態(tài),主要由ngx_reap_children完成。
  • 4.當(dāng) woker 進程退出后(異常情況下),會自動重新啟動新的 woker 進程。主要也是在ngx_reap_children

2.2 熱更

2.2.1 熱重載-配置熱更
熱重載

nginx 熱更配置時,可以保持運行中平滑更新配置,具體流程如下:

  • 1.更新 nginx.conf 配置文件,向 master 發(fā)送 SIGHUP 信號或執(zhí)行 nginx -s reload
  • 2.master 進程使用新配置,啟動新的 worker 進程
  • 3.使用舊配置的 worker 進程,不再接受新的連接請求,并在完成已存在的連接后退出
2.2.2 熱升級-程序熱更
熱升級

nginx 熱升級過程如下:

  • 1.將舊 Nginx 文件換成新 Nginx 文件(注意備份)
  • 2.向 master 進程發(fā)送 USR2 信號(平滑升級到新版本的 Nginx 程序)
  • 3.master 進程修改 pid 文件號,加后綴.oldbin
  • 4.master 進程用新 Nginx 文件啟動新 master 進程,此時新老 master/worker 同時存在。
  • 5.向老 master 發(fā)送 WINCH 信號,關(guān)閉舊 worker 進程,觀察新 worker 進程工作情況。若升級成功,則向老 master 進程發(fā)送 QUIT 信號,關(guān)閉老 master 進程;若升級失敗,則需要回滾,向老 master 發(fā)送 HUP 信號(重讀配置文件),向新 master 發(fā)送 QUIT 信號,關(guān)閉新 master 及 worker。

3.Worker 進程

3.1 核心邏輯

worker 進程的主邏輯在ngx_worker_process_cycle,核心關(guān)注源碼:

ngx_worker_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle, void *data)
{
    ngx_int_t worker = (intptr_t) data;

    ngx_process = NGX_PROCESS_WORKER;
    ngx_worker = worker;

    ngx_worker_process_init(cycle, worker);

    ngx_setproctitle("worker process");

    for ( ;; ) {

        if (ngx_exiting) {...}

        ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log0"worker cycle");

        ngx_process_events_and_timers(cycle);

        if (ngx_terminate) {...}

        if (ngx_quit) {...}

        if (ngx_reopen) {...}
    }
}

由上述代碼,可以理解,worker 進程主要在處理網(wǎng)絡(luò)事件,通過ngx_process_events_and_timers方法實現(xiàn),其中事件主要包括:網(wǎng)絡(luò)事件、定時器事件。

3.2 事件驅(qū)動-epoll

worker 進程在處理網(wǎng)絡(luò)事件時,依靠 epoll 模型,來管理并發(fā)連接,實現(xiàn)了事件驅(qū)動、異步、非阻塞等特性。如下圖所示:

infographic-Inside-NGINX_nonblocking

通常海量并發(fā)連接過程中,每一時刻(相對較短的一段時間),往往只需要處理一小部分有事件的連接即活躍連接?;谝陨犀F(xiàn)象,epoll 通過將連接管理活躍連接管理進行分離,實現(xiàn)了高效、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò) IO 處理能力。

網(wǎng)絡(luò)模型對比

其中,epoll 利用紅黑樹高效的增刪查效率來管理連接,利用一個雙向鏈表來維護活躍連接。

epoll數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.3 驚群

由于 worker 都是由 master 進程 fork 產(chǎn)生,所以 worker 都會監(jiān)聽相同端口。這樣多個子進程在 accept 建立連接時會發(fā)生爭搶,帶來著名的“驚群”問題。worker 核心處理邏輯ngx_process_events_and_timers核心代碼如下:

void ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle){
    //這里面會對監(jiān)聽socket處理
    ...

    if (ngx_accept_disabled > 0) {
            ngx_accept_disabled--;
    } else {
        //獲得鎖則加入wait集合,
        if (ngx_trylock_accept_mutex(cycle) == NGX_ERROR) {
            return;
        }
        ...
        //設(shè)置網(wǎng)絡(luò)讀寫事件延遲處理標(biāo)志,即在釋放鎖后處理
        if (ngx_accept_mutex_held) {
            flags |= NGX_POST_EVENTS;
        }
    }
    ...
    //這里面epollwait等待網(wǎng)絡(luò)事件
    //網(wǎng)絡(luò)連接事件,放入ngx_posted_accept_events隊列
    //網(wǎng)絡(luò)讀寫事件,放入ngx_posted_events隊列
    (void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);
    ...
    //先處理網(wǎng)絡(luò)連接事件,只有獲取到鎖,這里才會有連接事件
    ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_accept_events);
    //釋放鎖,讓其他進程也能夠拿到
    if (ngx_accept_mutex_held) {
        ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);
    }
    //處理網(wǎng)絡(luò)讀寫事件
    ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_events);
}

由上述代碼可知,Nginx 解決驚群的方法:

  • 1.將連接事件與讀寫事件進行分離。連接事件存放為ngx_posted_accept_events,讀寫事件存放為ngx_posted_events。
  • 2.設(shè)置ngx_accept_mutex鎖,只有獲得鎖的進程,才可以處理連接事件。

3.4 負載均衡

worker 間的負載關(guān)鍵在于各自接入了多少連接,其中接入連接搶鎖的前置條件是ngx_accept_disabled > 0,所以ngx_accept_disabled就是負載均衡機制實現(xiàn)的關(guān)鍵閾值。

ngx_int_t             ngx_accept_disabled;
ngx_accept_disabled = ngx_cycle->connection_n / 8 - ngx_cycle->free_connection_n;

因此,在 nginx 啟動時,ngx_accept_disabled的值就是一個負數(shù),其值為連接總數(shù)的 7/8。當(dāng)該進程的連接數(shù)達到總連接數(shù)的 7/8 時,該進程就不會再處理新的連接了,同時每次調(diào)用'ngx_process_events_and_timers'時,將ngx_accept_disabled減 1,直到其值低于閾值時,才試圖重新處理新的連接。因此,nginx 各 worker 子進程間的負載均衡僅在某個 worker 進程處理的連接數(shù)達到它最大處理總數(shù)的 7/8 時才會觸發(fā),其負載均衡并不是在任意條件都滿足。如下圖所示:

實際工作情況

其中'pid'為 1211 的進程為 master 進程,其余為 worker 進程

4.思考

4.1 為什么不采用多線程模型管理連接?

  • 1.無狀態(tài)服務(wù),無需共享進程內(nèi)存
  • 2.采用獨立的進程,可以讓互相之間不會影響。一個進程異常崩潰,其他進程的服務(wù)不會中斷,提升了架構(gòu)的可靠性。
  • 3.進程之間不共享資源,不需要加鎖,所以省掉了鎖帶來的開銷。

4.2 為什么不采用多線程處理邏輯業(yè)務(wù)?

  • 1.進程數(shù)已經(jīng)等于核心數(shù),再新建線程處理任務(wù),只會搶占現(xiàn)有進程,增加切換代價。
  • 2.作為接入層,基本上都是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)業(yè)務(wù),網(wǎng)絡(luò) IO 任務(wù)的等待耗時部分,已經(jīng)被處理為非阻塞/全異步/事件驅(qū)動模式,在沒有更多 CPU 的情況下,再利用多線程處理,意義不大。并且如果進程中有阻塞的處理邏輯,應(yīng)該由各個業(yè)務(wù)進行解決,比如 openResty 中利用了 Lua 協(xié)程,對阻塞業(yè)務(wù)進行了優(yōu)化。

— 本文結(jié)束 —


● 漫談設(shè)計模式在 Spring 框架中的良好實踐

● 顛覆微服務(wù)認知:深入思考微服務(wù)的七個主流觀點

● 人人都是 API 設(shè)計者

● 一文講透微服務(wù)下如何保證事務(wù)的一致性

● 要黑盒測試微服務(wù)內(nèi)部服務(wù)間調(diào)用,我該如何實現(xiàn)?



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