再見，Elasticsearch ！
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新一代搜索引擎，是ES的15倍，號稱干翻ES！
Manticore Search 是一個使用 C++ 開發(fā)的高性能搜索引擎，創(chuàng)建于 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。
Manticore Search 充分利用了 Sphinx，顯著改進了它的功能，修復了數(shù)百個錯誤，幾乎完全重寫了代碼并保持開源。這一切使 Manticore Search 成為一個現(xiàn)代，快速，輕量級和功能齊全的數(shù)據(jù)庫，具有出色的全文搜索功能。
在一定的場景中，Manticore 比 Elasticsearch 快 15 倍！完整的測評結(jié)果，可以參考:
https://manticoresearch.com/blog/manticore-alternative-to-elasticsearch/
優(yōu)勢
它與其他解決方案的區(qū)別在于：
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它非常快，因此比其他替代方案更具成本效益。例如，Manticore:
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對于小型數(shù)據(jù)，比MySQL快182倍（可重現(xiàn)） -
對于日志分析，比Elasticsearch快29倍（可重現(xiàn)） -
對于小型數(shù)據(jù)集，比Elasticsearch快15倍（可重現(xiàn)） -
對于中等大小的數(shù)據(jù)，比Elasticsearch快5倍（可重現(xiàn)） -
對于大型數(shù)據(jù)，比Elasticsearch快4倍（可重現(xiàn)） -
在單個服務(wù)器上進行數(shù)據(jù)導入時，最大吞吐量比Elasticsearch快最多2倍（可重現(xiàn)） -
由于其現(xiàn)代的多線程架構(gòu)和高效的查詢并行化能力，Manticore能夠充分利用所有CPU核心，以實現(xiàn)最快的響應時間。
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強大而快速的全文搜索功能能夠無縫地處理小型和大型數(shù)據(jù)集。 -
針對小、中、大型數(shù)據(jù)集提供逐行存儲。 -
對于更大的數(shù)據(jù)集，Manticore通過Manticore Columnar Library提供列存儲支持，可以處理無法適合內(nèi)存的數(shù)據(jù)集。 -
自動創(chuàng)建高效的二級索引，節(jié)省時間和精力。 -
成本優(yōu)化的查詢優(yōu)化器可優(yōu)化搜索查詢以實現(xiàn)最佳性能。 -
Manticore是基于SQL的，使用SQL作為其本機語法，并與MySQL協(xié)議兼容，使您可以使用首選的MySQL客戶端。 -
通過PHP、Python、JavaScript、Java、Elixir和Go等客戶端，與Manticore Search的集成變得簡單。 -
Manticore還提供了一種編程HTTP JSON協(xié)議，用于更多樣化的數(shù)據(jù)和模式管理。 -
Manticore Search使用C++構(gòu)建，啟動快速，內(nèi)存使用最少，低級別優(yōu)化有助于其卓越性能。 -
實時插入，新添加的文檔立即可訪問。 -
提供互動課程，使學習輕松愉快。 -
Manticore還擁有內(nèi)置的復制和負載均衡功能，增加了可靠性。 -
可以輕松地從MySQL、PostgreSQL、ODBC、xml和csv等來源同步數(shù)據(jù)。 -
雖然不完全符合ACID，但Manticore仍支持事務(wù)和binlog以確保安全寫入。 -
內(nèi)置工具和SQL命令可輕松備份和恢復數(shù)據(jù)。
Craigslist、Socialgist、PubChem、Rozetka和許多其他公司使用 Manticore 進行高效搜索和流過濾。
使用
Docker 鏡像可在Docker Hub上獲?。?/p>
https://hub.docker.com/r/manticoresearch/manticore/
要在 Docker 中試驗 Manticore Search，只需運行：
docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore之后，可以進行其他操作，例如創(chuàng)建表、添加數(shù)據(jù)并運行搜索：
create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a , 1993), ('Ferris Bueller\'s Day Off', 1986);select highlight(), year from movies where match('the dog');select highlight(), year from movies where match('days') facet year;select * from movies where match('google');完整文檔和開源代碼，可以移步：
https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch
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