Polite Guard NLP 語言模型

Polite Guard 是英特尔开发的一种开源 NLP 语言模型，由 BERT 微调而成，用于文本分类任务。它旨在将文本分为四类：polite, somewhat polite、neutral 以及 impolite。

在此项目中，你将：

1. 生成你自己的合成数据，并且
2. 使用英特尔技术对数据集上的语言模型进行微调。

Polite Guard 提供了可扩展的模型开发流程和方法，使开发人员可以更轻松地创建和微调自己的模型。该项目的其他贡献包括：

1. 增强稳健性：Polite Guard 通过提供防御对抗攻击的机制来增强系统的弹性。这确保了模型即使面对潜在的有害输入也能保持其性能和可靠性。
2. 基准测试和评估：该项目引入了第一个礼貌基准，允许开发人员评估和比较其模型在礼貌分类方面的性能。这有助于为该领域的未来发展设定标准。
3. 增强客户体验：通过确保在各种平台上进行尊重和礼貌的互动，Polite Guard 可以显著提高客户满意度和忠诚度。这对于保持积极态度至关重要的客户服务应用程序尤其有益。