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        第一本給程序員看的AI Agent圖書上市了!(文末贈書)

        共 6361字,需瀏覽 13分鐘

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        2024-05-20 16:00

        AI Agent火爆到什么程度?

        OpenAI創(chuàng)始人奧特曼預(yù)測,未來各行各業(yè),每一個人都可以擁有一個AI Agent;比爾·蓋茨在2023年層預(yù)言:AI Agent將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互方式,并顛覆整個軟件行業(yè);吳恩達(dá)教授在AI Ascent 2024演講中高贊:AI Agent是一個令人興奮的趨勢,所有從事AI開發(fā)的人都應(yīng)該關(guān)注。而國內(nèi)的各科技巨頭也紛紛布局AI Agent平臺,如:釘釘?shù)腁I PaaS、百度智能云千帆大模型平臺等等。

        Agent 是未來最重要的智能化工具。對于程序員來說,是時候?qū)⒛抗廪D(zhuǎn)向大模型的應(yīng)用開發(fā)了,率先搶占AI的下一個風(fēng)口AI Agent。
        小異帶來一本新書《大模型應(yīng)用開發(fā) 動手做 AI Agent》,這本書由《GPT圖解》的作者黃佳老師創(chuàng)作,從0到1手把手教你做AI Agent。現(xiàn)在下單享受5折特惠!
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        有這樣一本秘籍在手,程序員們這下放心了吧,讓我們先來揭開 Agent 的神秘面紗。

        AI Agent 面面觀

        先對 Agent 下一個定義:Agent 是一個具有一定程度自主性的人工智能系統(tǒng)。更進(jìn)一步說,Agent 是一個能夠感知環(huán)境、做出決策并采取行動的系統(tǒng)。
        Agent 具有四大特性:

        · 自主性:Agent 能夠根據(jù)自身的知識和經(jīng)驗(yàn),獨(dú)立做出決策和采取行動。

        · 適應(yīng)性:Agent 能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)環(huán)境,不斷提高自己的能力。

        · 交互性:Agent 能夠與人類進(jìn)行交互,提供信息和服務(wù)。

        · 功能性:Agent 可以在特定領(lǐng)域內(nèi)執(zhí)行特定的任務(wù)。

        要從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)上述特性,Agent 通常需要包含四大核心組件。感知器用來收集環(huán)境信息;知識庫存儲和管理有關(guān)環(huán)境和自身狀態(tài)的信息;決策引擎分析感知的信息,做出決策;執(zhí)行器在環(huán)境中采取行動。
        那么,我們在開發(fā) Agent 時要遵循哪些原則才能收效最佳呢?本書作者引據(jù)儒家經(jīng)典的“博學(xué)之,審問之,慎思之,明辨之,篤行之”。 在經(jīng)過引申之后,為我們闡述了 Agent 方法論。

        博學(xué):海納百川,基于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。

        審問:接受清晰明確的指令,即有效的提示工程。

        慎思:在精巧設(shè)計(jì)的模式下認(rèn)知,配置 CoT、ToT、ReAct 等思維框架。

        明辨:明確地遵循人類道德規(guī)范,通過指令微調(diào)和價值對齊來確保AI安全無害。

        篤行:借助 ToolCalls 和 Function Calling 等技術(shù)工具與外界交互。

        將傳統(tǒng)文化中的哲理與現(xiàn)代科技前沿結(jié)合,碰撞出智慧的火花,這對處于萌芽階段的 Agent 技術(shù)來說,是十分珍貴的思考。Agent 市場潛力巨大,但目前相關(guān)技術(shù)資料分散,本書將多項(xiàng) AI 技術(shù)和工具整合到一起,為 Agent 開發(fā)提供系統(tǒng)性指導(dǎo)。
        作者黃佳,筆名咖哥,現(xiàn)任新加坡科技研究局人工智能研究員,他在 NLP、大模型、AI in MedTech、AI in FinTech 等領(lǐng)域積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。他還著有《GPT圖解:大模型是怎樣構(gòu)建的》《零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)》《數(shù)據(jù)分析咖哥十話:從思維到實(shí)踐促進(jìn)運(yùn)營增長》等圖書。
        在黃佳的書中,他總是以“咖哥”這個角色引出討論,再以妙趣橫生的方式講解復(fù)雜的技術(shù)。這是因?yàn)樗麡酚诒3趾闷嫘?、擁抱變化、持續(xù)學(xué)習(xí),希望借助AI的“慧眼”和“注意力”來觀察世界,并以輕松幽默的方式分享知識,收獲本真的快樂。
        現(xiàn)在,讓咖哥帶著我們動手玩轉(zhuǎn) Agent 開發(fā)吧。

        動手玩轉(zhuǎn) AI Agent

        對于構(gòu)建 Agent 來說,目前業(yè)界已經(jīng)具備技術(shù)基礎(chǔ),包括大模型和 AIGC 模型、人工智能應(yīng)用開發(fā)框架和工具、軟件平臺、豐富的數(shù)據(jù)等。只要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景,將現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行整合,就能開發(fā)出滿足需求的 Agent。
        本書按照“基礎(chǔ)知識——技術(shù)工具——項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)”三部分來組織內(nèi)容,幫助讀者從理論學(xué)習(xí)推進(jìn)到動手實(shí)際操作。

        基礎(chǔ)知識

        這部分先是定義了 Agent 的概念,然后說明大模型對于 Agent 的重要程度如同大腦,這是 Agent 進(jìn)行理解和決策的基礎(chǔ)。還對 Agent 的四大特性與四大核心組件進(jìn)行介紹。
        書中提到 Agent 可用于自動化辦公、客戶服務(wù)、個性化推薦、醫(yī)療保健等領(lǐng)域,將會帶來新的商業(yè)模式和變革。

        技術(shù)工具

        書中介紹了 Agent 架構(gòu)的四大要素,分別是規(guī)劃、記憶、工具、執(zhí)行。重點(diǎn)介紹了當(dāng)前流行的 ReAct 框架。詳細(xì)說明了以下技術(shù)工具的使用方法。

        · OpenAI API 以及 OpenAI Assistants:用于調(diào)用包含 GPT-4 模型 和 DALL·E 3 模型在內(nèi)的眾多人工智能模型。

        · LangChain:開源框架,專門用于構(gòu)建和開發(fā)由大型語言模型驅(qū)動的應(yīng)用程序,其中包含對 ReAct 框架的封裝和實(shí)現(xiàn)。

        · LlamaIndex:開源框架,用于幫助管理和檢索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),利用大模型的能力和 Agent 框架來提高文本檢索的準(zhǔn)確性、效率和智能程度。

        Agent 通過接口連接大模型,獲得生成內(nèi)容、語言理解、決策支持能力,再通過外部工具執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),或者與環(huán)境交互。

        項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

        工具都會用之后,這部分要講的就是怎樣做出成功的應(yīng)用,書中詳細(xì)解析了 7 個項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)。

        · Agent 1:自動化辦公項(xiàng)目,通過 Assistants API 和 DALL·E 3 模型創(chuàng)作 PPT。

        · Agent 2:多功能選擇的引擎,通過 Function Calling 調(diào)用函數(shù)。

        · Agent 3:推理與行動的協(xié)同,通過 LangChain 中的 ReAct 框架實(shí)現(xiàn)自動定價。

        · Agent 4:計(jì)劃和執(zhí)行的解耦,通過 LangChain 中的 Play-and-Execute 實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度庫存。

        · Agent 5:知識的提取與整合,通過 LlamaIndex 實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成 Agent。

        · Agent 6:GitHub 的網(wǎng)紅聚落,AutoGPT、BabyAGI 和 CAMEL。

        · Agent 7:多 Agent 框架,AutoGen 和 MetaGPT。

        本書兼具理論與實(shí)踐,讀者可以輕松入門,快速掌握 AI Agent 的開發(fā)方法。

        結(jié)語

        自從 ChatGPT 誕生以來,大模型技術(shù)在業(yè)界可謂炙手可熱,人們從最初的驚嘆到現(xiàn)在廣泛應(yīng)用,而人工智能的下一個引爆點(diǎn)很有可能就是 AI Agent。
        《大模型應(yīng)用開發(fā):動手做 AI Agent》從零基礎(chǔ)出發(fā),介紹了 Agent 的定義、特性與技術(shù)架構(gòu),還對構(gòu)建 Agent 的 AI 技術(shù)工具進(jìn)行了詳細(xì)講解,最后以 7 個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目展示了 Agent 開發(fā)的方法。
        本書的一大特點(diǎn)是站在技術(shù)前沿,結(jié)合當(dāng)下實(shí)際需要,提出了一套 Agent 開發(fā)的系統(tǒng)性方法論。這在業(yè)界具有開創(chuàng)性意義,作者也希望讀者通過這本書開啟對人工智能應(yīng)用開發(fā)的探索。
        實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)是本書另一大特點(diǎn),7 個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目覆蓋了 Agent 開發(fā)的多個方面。讀者如果在實(shí)際工作中遇到困難,都可以在案例中得到啟發(fā),或者直接找到解決方案。
        在這本書里,我們又見到咖哥和搭檔小雪,在輕松幽默的對話中,將各種原理和概念娓娓道來,生動形象地解釋了復(fù)雜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程。即使是講前沿的 AI 技術(shù),讀者也會覺得非常有趣。
        本書適合想要轉(zhuǎn)型的程序員、意欲投身 AI 領(lǐng)域的專業(yè)研究人員閱讀。對 Agent 技術(shù)感興趣的技術(shù)愛好者、企業(yè)負(fù)責(zé)人、高等院校師生也都可以從本書中有所收獲。
        《大模型應(yīng)用開發(fā):動手做 AI Agent》為我們提供了一個千載難逢的良機(jī),抓住這個機(jī)會,成為時代的領(lǐng)航者吧!

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