華為AI模型量化相關(guān)專利公布，可減少模型占用的內(nèi)存

2月7日，華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)的“一種人工智能模型處理方法及相關(guān)設(shè)備”專利公布。摘要顯示，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NAI模型處理方法及相關(guān)設(shè)備，用于提升AI模型的性能。在該方法中，第一節(jié)點(diǎn)確定第一AI模型；該第一節(jié)點(diǎn)發(fā)送第一信息，該第一信息指示該第一AI模型的模型信息和該第一AI模型的輔助信息。相比于不同節(jié)點(diǎn)之間僅交互各自的AI模型的方式，由于第一信息指示第一AI模型的模型信息之外，該第一信息還可以指示第一

企查查APP顯示，3月25日，華為技術(shù)有限公司、清華大學(xué)申請(qǐng)的“一種語(yǔ)言模型推理方法以及推理裝置”專利公布。 專利摘要顯示，該方法包括：根據(jù)第四問(wèn)題生成第五問(wèn)題，所述第五問(wèn)題用于提問(wèn)所述第四問(wèn)題、以及提示語(yǔ)言模型回答所述第四問(wèn)題的回復(fù)中不要包括預(yù)設(shè)內(nèi)容；所述語(yǔ)言模型根據(jù)所述第五問(wèn)題輸出第三回復(fù)，所述第三回復(fù)不包括所述預(yù)設(shè)內(nèi)容。其中，所述語(yǔ)言模型的參數(shù)根據(jù)第一回復(fù)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)更新，所述語(yǔ)言模型根據(jù)第一

企查查APP顯示，近日，華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)的“模型的訓(xùn)練方法、車(chē)輛的控制方法及相關(guān)裝置”專利公布。 專利摘要顯示，一種模型的訓(xùn)練方法、車(chē)輛的控制方法及相關(guān)裝置，可以應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，方法包括：獲取目標(biāo)車(chē)輛的路況信息；根據(jù)路況信息，通過(guò)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到目標(biāo)信息，目標(biāo)信息為目標(biāo)車(chē)輛的行車(chē)意圖預(yù)測(cè)、行駛路徑的預(yù)測(cè)或者目標(biāo)車(chē)輛和環(huán)境的交互行為預(yù)測(cè)；根據(jù)目標(biāo)信息，通過(guò)專家系統(tǒng)或者專家系統(tǒng)對(duì)路況信息

企查查APP顯示，近日，智元機(jī)器人關(guān)聯(lián)公司上海智元新創(chuàng)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的“模型運(yùn)行方法及相關(guān)設(shè)備”專利公布。企查查專利摘要顯示，模型運(yùn)行方法包括：確定第一待運(yùn)行模型分別對(duì)應(yīng)于同一設(shè)備內(nèi)多個(gè)計(jì)算單元的第一資源預(yù)占用值；根據(jù)各第一資源預(yù)占用值以及所述多個(gè)計(jì)算單元分別對(duì)應(yīng)的剩余資源值，從所述多個(gè)計(jì)算單元中選取可運(yùn)行所述第一待運(yùn)行模型的計(jì)算單元作為目標(biāo)計(jì)算單元；利用所述目標(biāo)計(jì)算單元運(yùn)行所述第一待運(yùn)行模型。

企查查APP顯示，近日，賽力斯汽車(chē)有限公司申請(qǐng)的“基于全息投影的換擋系統(tǒng)、方法和新能源汽車(chē)”專利公布。 摘要顯示，該申請(qǐng)涉及汽車(chē)換擋技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括：安裝于副儀表臺(tái)內(nèi)的全息投影模塊，將預(yù)生成的檔位操作全息影像投影至所述副儀表臺(tái)的上方，所述檔位操作全息影像是對(duì)物理檔位操作機(jī)構(gòu)進(jìn)行全息投影得到的；視頻采集模塊，采集駕駛員在所述檔位操作全息影像上進(jìn)行檔位操作的駕駛員操作視頻；所述全息投影模塊根據(jù)所

企查查APP顯示，近日，北京小米移動(dòng)軟件有限公司“人工智能AI服務(wù)的調(diào)度方法及其裝置”專利公布。企查查專利摘要顯示，本專利公開(kāi)了一種AI服務(wù)的調(diào)度方法及其裝置，可以應(yīng)用于通信系統(tǒng)中，該方法包括：確定AI服務(wù)集中每個(gè)AI服務(wù)的類型，根據(jù)所述AI服務(wù)的類型，確定所述AI服務(wù)集中的第一AI服務(wù)；基于所述第一AI服務(wù)，向核心網(wǎng)中的第一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送第一請(qǐng)求，第一請(qǐng)求用于請(qǐng)求建立第一AI服務(wù)。本申請(qǐng)中通過(guò)AI

2月18日，在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院舉辦的“2025 醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇”上，瑞金病理大模型暨華為DCS AI解決方案正式發(fā)布。據(jù)介紹，該大模型不僅融合了多模態(tài)數(shù)據(jù)，還結(jié)合了中國(guó)人群的疾病特征，能夠?yàn)獒t(yī)生提供更精準(zhǔn)、更高效的輔助診斷支持。中國(guó)工程院院士、上海交大醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光指出，AI技術(shù)將重塑醫(yī)院的運(yùn)行效率和準(zhǔn)確性，整個(gè)社會(huì)的未來(lái)也將被AI、被大模型所重塑，如果不

近日，華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)的“一種信號(hào)處理方法及相關(guān)裝置”專利公布。該申請(qǐng)應(yīng)用于腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取第一信號(hào)，第一信號(hào)為從腦組織中采集的信號(hào)，以及獲取下游的反饋信號(hào)，然后根據(jù)反饋信號(hào)對(duì)第一信號(hào)進(jìn)行處理。該方法通過(guò)結(jié)合反饋信號(hào)，對(duì)從腦組織中采集的第一信號(hào)進(jìn)行處理，而不是直接將第一信號(hào)輸入至解碼裝置進(jìn)行解碼，保障了信號(hào)編解碼的長(zhǎng)期穩(wěn)定性，避免信號(hào)的非平穩(wěn)性導(dǎo)致信號(hào)編解碼的長(zhǎng)期穩(wěn)定性下

2月5日，DeepSeek模型雖降低AI訓(xùn)練成本，但AI模型的低成本化可望擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而增加全球數(shù)據(jù)中心建置量。光收發(fā)模塊作為數(shù)據(jù)中心互連的關(guān)鍵組件，將受惠于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。未?lái)AI服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸，都需要大量的高速光收發(fā)模塊，這些模塊負(fù)責(zé)將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為光信號(hào)并通過(guò)光纖傳輸，再將接收到的光信號(hào)轉(zhuǎn)換回電信號(hào)。根據(jù)全球市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce集邦咨詢統(tǒng)計(jì)，2023年400Gbps以

12月27日，在2024聯(lián)想天禧生態(tài)伙伴大會(huì)上，聯(lián)想宣布與火山引擎正式合作，其AI桌面助手如意（AI Stick），植入豆包大模型，可提供AI搜索、AI寫(xiě)作、AI聊天三大AI新功能。