日常工作中，每人應(yīng)該都有一些用的非常順手的代碼段，用它們實(shí)現(xiàn)不同的功能。

之前我一直在想，有沒有一個(gè)Package工具箱，把各種 function 都封裝好，需要的時(shí)候 import 過(guò)來(lái)直接用。

答案是有的，這個(gè)包就是utilmy ，安裝僅需pip install utilmy，使用僅需from utilmy import XXXXX

感受一下這個(gè)包里的部分function

這些用法包括且不限于：讀取文件，操作文件、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、格式轉(zhuǎn)換、時(shí)間處理、分箱操作、可視化、保存文件等等。

具體大家可以參考作者github，8000多行的代碼，需要了解某個(gè)模塊的用法，直接去Ctrl + F 搜索即可。

https://github.com/arita37/utilmy/blob/doc/index_all_functions.py

舉兩個(gè)小栗子：

例子1：dataframe保存為csv文件

from?utilmy?import?pd_to_file
pd_to_file(df,?"data.csv",?show=1)

例子2：dataframe中多個(gè)變量繪圖

from?utilmy?import?pd_plot_multi
pd_plot_multi(df_weather,?cols=['T?(degC)',?'Tpot?(K)']?)

是不是妥妥的極簡(jiǎn)風(fēng)？大家完全可以按照類似思路，打造自己的Package！然后上傳PyPI。

一刀流還有另一種玩法

之前電子工業(yè)出版社的楊老師贈(zèng)了我一本書《Python一行流》

本書專注于從初學(xué)邁向進(jìn)階的Python編碼技術(shù),教大家如何像專家一樣寫出優(yōu)雅、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔高效的Python單行代碼,包括Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、編程技巧、基于NumPy的科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法模型、正則表達(dá)式進(jìn)階、計(jì)算機(jī)科學(xué)中若干經(jīng)典算法的單行實(shí)現(xiàn)等。

針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者，這里涵蓋了使用 Python 的 scikit-learn 庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的10個(gè)一行流程序，涉及值預(yù)測(cè)的回歸算法，這些算法的例子包括線性回歸、K-近鄰算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，非常適合入門機(jī)器學(xué)習(xí)。