一文分享小白如何訓(xùn)練自己的AI助手

大家好，我是小麥。

相信很多的同學(xué)在學(xué)習(xí)AI時，都會被割過韭菜，例如前段時間很火的清華博士就是一個活生生的案例。隨著AI的越來越火熱，很多人就打著AI的噱頭開始直播教學(xué)、視頻課程、經(jīng)驗分享等形式開始賺錢，很多人等購買課程之后，得到的服務(wù)與購買前的服務(wù)，千差萬別。這不就是活生生的被割韭菜了嘛。

今天我要分享的幾個AI平臺，對大多數(shù)人來說，絕對有非常大的幫助。并且完全可以實現(xiàn)自己定義AI，國內(nèi)的幾大AI平臺，以及國外的幾個AI平臺，完全實現(xiàn)自己獨立選擇。

同時本文不會一一去詳細(xì)介紹，這些平臺如何使用，以及一些使用小技巧。要寫全的話，估計十萬字都寫不完。本文只介紹這幾個平臺的大致功能，后面在針對每一個平臺，分多個章節(jié)進(jìn)行免費分享，感興趣的同學(xué)可以一起學(xué)習(xí)交流。

學(xué)好這幾個平臺，基本上你在AI領(lǐng)域的使用，已經(jīng)超過絕大部分人了。騷年趕快學(xué)習(xí)起來吧。

Dify

Dify 是一款開源的大語言模型(LLM) 應(yīng)用開發(fā)平臺。它融合了后端即服務(wù)（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使開發(fā)者可以快速搭建生產(chǎn)級的生成式 AI 應(yīng)用。即使你是非技術(shù)人員，也能參與到 AI 應(yīng)用的定義和數(shù)據(jù)運營過程中。

Dify分為付費版和社區(qū)版，對于大多人來說，社區(qū)版完全夠用了。你可以利用社區(qū)辦，搭建個人的知識庫、知識問答、數(shù)據(jù)檢測、協(xié)同辦公等應(yīng)用場景，Dify社區(qū)版不僅僅開箱即用，而且還內(nèi)置API服務(wù)，你完全可以使用API服務(wù)，與自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)集成。同時支持自定義模型，也支持ChatGPT、阿里、百度等多家大平臺的AI模型。

Dify社區(qū)版的搭建也是非常方便的，你可以使用Docker搭建、源碼啟動等多種方式。比較推薦使用Docker搭建，使用源碼搭建，需要配置Python環(huán)境，可能搭建好環(huán)境之后在服務(wù)啟動時，又一堆問題，很繁瑣。

1、安裝Docker，由于Docker的安裝非常的簡單，這里就不在演示如何安裝。不會的可以自行百度。

2、克隆代碼倉庫到本地，推薦使用Gitee上的代碼倉庫地址，Github上很大程度上會失敗。

git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git

3、啟動服務(wù)，到這個階段等待安裝就可以了。

cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

扣子AI

Coze是由字節(jié)跳動推出的一個AI聊天機器人和應(yīng)用程序編輯開發(fā)平臺，可以理解為字節(jié)跳動版的GPTs。無論用戶是否有編程經(jīng)驗，都可以通過該平臺快速創(chuàng)建各種類型的聊天機器人、智能體、AI應(yīng)用和插件，并將其部署在社交平臺和即時聊天應(yīng)用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter、飛書、微信公眾號、豆包等。

Coze國際版（coze.com）提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API來創(chuàng)建和使用AI聊天機器人，并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天機器人豆包國際版為Cici，字節(jié)也推出了一個國內(nèi)版本的Coze扣子（coze.cn），采用了云雀大模型，允許用戶自主創(chuàng)建自定義聊天機器人。

Coze最大的優(yōu)點在于，提供了一個平臺，不需要自己去搭建環(huán)境，這降低了對使用者的入門要求，只需要一個瀏覽器就可以創(chuàng)建屬于自己的AI機器人。創(chuàng)建好的AI還可以接入到其他的平臺，實現(xiàn)人機兌換等操作，同時還能發(fā)布到平臺給其他的用戶使用。

MaxKB

MaxKB是基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統(tǒng)。你可以單純把它拿來當(dāng)做你自己的數(shù)知識庫，同時你也可以拿它用在自己產(chǎn)品里面，當(dāng)做客服助手。

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大語言模型的開源知識庫問答系統(tǒng)，旨在成為企業(yè)的最強大腦。

1、開箱即用：支持直接上傳文檔、自動爬取在線文檔，支持文本自動拆分、向量化、RAG（檢索增強生成），智能問答交互體驗好；

2、模型中立：支持對接各種大語言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、國內(nèi)公共大模型（通義千問 / 智譜 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和國外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）；

3、靈活編排：內(nèi)置強大的工作流引擎，支持編排 AI 工作過程，滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的需求；

4、無縫嵌入：支持零編碼快速嵌入到第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，讓已有系統(tǒng)快速擁有智能問答能力，提高用戶滿意度。

關(guān)于它的搭建也非常的方便，仍然使用Docker，一行命令就可以了。

docker run -d 
--name=maxkb 
-p 8080:8080 
-v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb