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        數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技巧 - SQL語句優(yōu)化

        共 4050字,需瀏覽 9分鐘

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        2020-10-12 04:53

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        ? 溫馨提示:本文大概 3000 字,閱讀需要 5 分鐘。

        拿到一段需要優(yōu)化的慢查詢sql,很多人都感覺無從下手。
        其實SQL優(yōu)化是有技巧與套路的,閱讀完本文你將學會這些優(yōu)化套路,讓你成為別人眼中的數(shù)據(jù)庫高手!

        判斷問題SQL

        判斷SQL是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷:

        • 系統(tǒng)級別表象
          • CPU消耗嚴重
          • IO等待嚴重
          • 頁面響應時間過長
          • 應用的日志出現(xiàn)超時等錯誤

        可以使用 sar命令,top命令查看當前系統(tǒng)狀態(tài)。

        也可以通過 Prometheus、Grafana等監(jiān)控工具觀察服務器狀態(tài)。(感興趣的可以翻看我之前的文章)

        • SQL語句表象
          • 冗長
          • 執(zhí)行時間過長
          • 從全表掃描獲取數(shù)據(jù)
          • 執(zhí)行計劃中的rows、cost很大

        冗長的SQL都好理解,一段SQL太長閱讀性肯定會差,而且出現(xiàn)問題的頻率肯定會更高。更進一步判斷SQL問題就得從執(zhí)行計劃入手,如下所示:

        執(zhí)行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描 Type=ALL,rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。

        獲取問題SQL

        不同數(shù)據(jù)庫有不同的獲取方法,以下為目前主流數(shù)據(jù)庫的慢查詢SQL獲取工具

        • MySQL
          • 慢查詢?nèi)罩?/span>
          • 測試工具loadrunner
          • Percona公司的ptquery等工具
        • Oracle
          • AWR報告
          • 測試工具loadrunner等
          • 相關內(nèi)部視圖如v、session_wait等
          • GRID CONTROL監(jiān)控工具
        • 達夢數(shù)據(jù)庫
          • AWR報告
          • 測試工具loadrunner等
          • 達夢性能監(jiān)控工具(dem)
          • 相關內(nèi)部視圖如v、session_wait等

        SQL編寫技巧

        SQL編寫有以下幾個通用的技巧:

        ? 合理使用索引

        索引少了查詢慢;
        索引多了占用空間大,執(zhí)行增刪改語句的時候需要動態(tài)維護索引,影響性能 選擇率高(重復值少)且被where頻繁引用需要建立B樹索引;
        一般join列需要建立索引;
        復雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好;
        索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡;
        復合索引創(chuàng)建時要注意基于非前導列查詢的情況

        ? 使用UNION ALL替代UNION

        UNION ALL的執(zhí)行效率比UNION高,UNION執(zhí)行時需要排重;
        UNION需要對數(shù)據(jù)進行排序

        ? 避免select * 寫法

        執(zhí)行SQL時優(yōu)化器需要將 * 轉(zhuǎn)成具體的列;
        每次查詢都要回表,不能走覆蓋索引。

        ? JOIN字段建議建立索引

        一般JOIN字段都提前加上索引

        ? 避免復雜SQL語句

        提升可閱讀性;避免慢查詢的概率;
        可以轉(zhuǎn)換成多個短查詢,用業(yè)務端處理

        ? 避免where 1=1寫法

        ? 避免order by rand()類似寫法

        RAND()導致數(shù)據(jù)列被多次掃描

        SQL優(yōu)化

        執(zhí)行計劃

        完成SQL優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計劃,執(zhí)行計劃會告訴你哪些地方效率低,哪里可以需要優(yōu)化。我們以MYSQL為例,看看執(zhí)行計劃是什么。(每個數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃都不一樣,需要自行了解)explain sql

        字段解釋
        id每個被獨立執(zhí)行的操作標識,標識對象被操作的順序,id值越大,先被執(zhí)行,如果相同,執(zhí)行順序從上到下
        select_type查詢中每個select 字句的類型
        table被操作的對象名稱,通常是表名,但有其他格式
        partitions匹配的分區(qū)信息(對于非分區(qū)表值為NULL)
        type連接操作的類型
        possible_keys可能用到的索引
        key優(yōu)化器實際使用的索引(最重要的列) 從最好到最差的連接類型為 const、eq_regref、range、indexALL。當出現(xiàn) ALL時表示當前SQL出現(xiàn)了“壞味道”
        key_len被優(yōu)化器選定的索引鍵長度,單位是字節(jié)
        ref表示本行被操作對象的參照對象,無參照對象為NULL
        rows查詢執(zhí)行所掃描的元組個數(shù)(對于innodb,此值為估計值)
        filtered條件表上數(shù)據(jù)被過濾的元組個數(shù)百分比
        extra執(zhí)行計劃的重要補充信息,當此列出現(xiàn) Using filesort , Using temporary 字樣時就要小心了,很可能SQL語句需要優(yōu)化

        接下來我們用一段實際優(yōu)化案例來說明SQL優(yōu)化的過程及優(yōu)化技巧。

        優(yōu)化案例

        • 表結(jié)構

          CREATE TABLE `a`
          (
          `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
          `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
          `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
          `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
          PRIMARY KEY (`id`)
          );
          CREATE TABLE `b`
          (
          `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
          `seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
          `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,
          `user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
          `sales` bigint(20) DEFAULT NULL,
          `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
          PRIMARY KEY (`id`)
          );
          CREATE TABLE `c`
          (
          `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
          `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,
          `order_id` varchar(100) DEFAULT NULL,
          `state` bigint(20) DEFAULT NULL,
          `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
          PRIMARY KEY (`id`)
          );
        • 查詢要求
          三張表關聯(lián),查詢當前用戶在當前時間前后10個小時的訂單情況,并根據(jù)訂單創(chuàng)建時間升序排列,具體SQL如下

          select a.seller_id,
          a.seller_name,
          b.user_name,
          c.state
          from a,
          b,
          c
          where a.seller_name = b.seller_name
          and b.user_id = c.user_id
          and c.user_id = 17
          and a.gmt_create
          BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)
          AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)
          order by a.gmt_create;
        • 查看數(shù)據(jù)量

        • 原執(zhí)行時間

        • 原執(zhí)行計劃

        • 初步優(yōu)化思路

          1. SQL中 where條件字段類型要跟表結(jié)構一致,表中 user_id 為varchar(50)類型,實際SQL用的int類型,存在隱式轉(zhuǎn)換,也未添加索引。將b和c表 user_id 字段改成int類型。
          2. 因存在b表和c表關聯(lián),將b和c表 user_id創(chuàng)建索引
          3. 因存在a表和b表關聯(lián),將a和b表 seller_name字段創(chuàng)建索引
          4. 利用復合索引消除臨時表和排序
        • 初步優(yōu)化SQL

          alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;
          alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;
          alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);
          alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);
          alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);
        • 查看優(yōu)化后執(zhí)行時間

        • 查看優(yōu)化后執(zhí)行計劃

        • 查看warnings信息

        • 繼續(xù)優(yōu)化
          alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL;

        • 查看執(zhí)行時間

        • 查看執(zhí)行計劃通過觀察執(zhí)行計劃,到了這一步已經(jīng)不再需要優(yōu)化!

        • 優(yōu)化總結(jié)
          總結(jié)一下完成一段SQL優(yōu)化的思路與過程:
          1、查看執(zhí)行計劃 explain
          2、如果有告警信息,查看告警信息 show warnings;
          3、查看SQL涉及的表結(jié)構和索引信息
          4、根據(jù)執(zhí)行計劃,思考可能的優(yōu)化點
          5、按照可能的優(yōu)化點執(zhí)行表結(jié)構變更、增加索引、SQL改寫等操作
          6、查看優(yōu)化后的執(zhí)行時間和執(zhí)行計劃
          7、如果優(yōu)化效果不明顯,重復第四步操作


        總結(jié)

        這篇文章首先讓你了解慢查詢的表象,讓你可以通過一些工具識別出慢查詢語句;
        然后告訴你SQL優(yōu)化的一些常用套路技巧,掌握這些套路技巧至少可以解決80%的SQL優(yōu)化問題;
        最后通過一個示例從分析開始一步一步完成慢查詢語句的優(yōu)化,其中查看執(zhí)行計劃是優(yōu)化過程中最終要的操作,大家一定要掌握。


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