文章簡介

今天分享一下MySQL中的sum函數(shù)使用。該函數(shù)已經(jīng)成為大家操作MySQL數(shù)據(jù)庫中時(shí)常用到的一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)統(tǒng)計(jì)滿足條件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就沒什么講頭了，這篇文章主要是通過幾個(gè)小案例深入了解一下該函數(shù)，以及在做MySQL查詢時(shí)如何使用sum函數(shù)做優(yōu)化。

語法分析

SUM([DISTINCT] expr) [over_clause]

1. Returns the sum of expr. If the return set has no rows, SUM() returns NULL. The DISTINCT keyword can be used to sum only the distinct values of expr.

2. If there are no matching rows, SUM() returns NULL.

3. This function executes as a window function if over_clause is present.

上面幾句是MySQL官方文檔的一個(gè)功能描述。這里翻譯一下大致的意思是什么。

1. 返回expr表達(dá)式的和。如果沒有返回行數(shù)，則返回NULL。這里的DISTINCT是為了去掉表達(dá)式expr中的重復(fù)值。

2. 如果沒有匹配到行，該函數(shù)也返回NULL。

3. 如果設(shè)置了over_clause，則該函數(shù)作為窗口函數(shù)執(zhí)行。對窗口函數(shù)不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函數(shù)。

函數(shù)解釋

在使用該函數(shù)時(shí)，我們應(yīng)該思考一下，該函數(shù)是如何統(tǒng)計(jì)表達(dá)式中的和呢？可能有的程序員會想，這個(gè)函數(shù)直接去統(tǒng)計(jì)滿足條件中所有行的總和。這么理解其實(shí)也沒錯(cuò)，只是表達(dá)的不是很準(zhǔn)確或者他不夠真實(shí)了解運(yùn)行原理。

實(shí)際上該函數(shù)是根據(jù)匹配行的值，一個(gè)一個(gè)累加起來的。這里舉個(gè)例子，在一個(gè)訂單表中滿足條件的有10行數(shù)據(jù)，我們需要統(tǒng)計(jì)訂單中的總價(jià)，sum的初始值是0，在匹配到第一行時(shí)，訂單價(jià)格是10，此時(shí)sum就變成10，匹配到第二行，訂單價(jià)格是20，這時(shí)候sum就是30。第三行訂單價(jià)格是50，這時(shí)候sum就是80。按照這種方式依次累加。

實(shí)例演示

假設(shè)有下面一張表(Delivery)，表結(jié)構(gòu)如下:

+-----------------------------+---------+
| Column Name                 | Type    |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id                 | int     |
| customer_id                 | int     |
| order_date                  | date    |
| customer_pref_delivery_date | date    |
| order_money                 | decimal |
+-----------------------------+---------+

delivery_id 是表的主鍵。該表保存著顧客的食物配送信息，顧客在某個(gè)日期下了訂單，并指定了一個(gè)期望的配送日期（和下單日期相同或者在那之后）。如果顧客期望的配送日期和下單日期相同，則該訂單稱為 「即時(shí)訂單」，否則稱為「計(jì)劃訂單」。里面有如下數(shù)據(jù)：

+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date | order_money |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+
| 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  | 1.23        |
| 2           | 5           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  | 1.01        |
| 3           | 1           | 2019-08-11 | 2019-08-11                  | 1.09        |
| 4           | 3           | 2019-08-24 | 2019-08-26                  | 1.00        |
| 5           | 4           | 2019-08-21 | 2019-08-22                  | 10.00       |
| 6           | 2           | 2019-08-11 | 2019-08-13                  | 12.09       |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+-------------+

實(shí)例一

統(tǒng)計(jì)出該表中所有的訂單總金額。這里就很簡單了，也是我們常用的使用方式，直接sum()參數(shù)填寫某一個(gè)列就行了。按照上面的語法規(guī)則應(yīng)該是一個(gè)表達(dá)式，實(shí)際上一列也是一個(gè)表達(dá)式。

select sum(order_money) from Delivery;

實(shí)例二

寫一條 SQL 查詢語句獲取即時(shí)訂單所占的百分比， 保留兩位小數(shù)。這個(gè)可能就有一點(diǎn)點(diǎn)難度了，因?yàn)槟愫苌儆眠@個(gè)語法，如果你用過，就會發(fā)現(xiàn)也很簡單。首先你要理解，既然是查詢某一個(gè)類型的占比，肯定就需要統(tǒng)計(jì)總和。我們可以分別去統(tǒng)計(jì)到訂單總和sum2。然后在相除就可以了。但是這里明確要求一條SQL語句。那該如何解決呢？這里就需要你深入了解一下sum的運(yùn)行原理，我們可以設(shè)想我們一行一行的去讀取數(shù)據(jù)，然后讓sum一行一行的累計(jì)起來，是不是就可以得到sum1肯定很好統(tǒng)計(jì)，直接是表中行數(shù)的綜合。

題解方式一:

select round (
    sum(case when order_date = customer_pref_delivery_date then 1 else 0 end) /
    count(*) * 100,
    2
) as immediate_percentage
from Delivery

題解方式二:

select round (
    sum(order_date = customer_pref_delivery_date) /
    count(*) * 100,
    2
) as immediate_percentage
from Delivery

這里當(dāng)sum表達(dá)式滿足條件，返回1，每次讀到滿足的一行數(shù)據(jù)，sum都加1，最后數(shù)據(jù)讀完sum也就加完了。因此滿足條件的總條數(shù)就出來了。

題目來源

改題目來源于LeetCode。

來源：力扣（LeetCode） 鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/immediate-food-delivery-i 著作權(quán)歸領(lǐng)扣網(wǎng)絡(luò)所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系官方授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

還有一個(gè)比較不錯(cuò)的例子，推薦好好解讀一下。加深該函數(shù)的使用場景。

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