你還在 Select * 嗎？
應(yīng)用程序慢如牛，原因多多，可能是網(wǎng)絡(luò)的原因、可能是系統(tǒng)架構(gòu)的原因，還有可能是數(shù)據(jù)庫的原因。
那么如何提高數(shù)據(jù)庫SQL語句執(zhí)行速度呢？有人會說性能調(diào)優(yōu)是數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）的事，然而性能調(diào)優(yōu)跟程序員們也有莫大的關(guān)系。
程序中嵌入的一行行的SQL語句，如果使用了一些優(yōu)化小技巧，定能達到事半功倍的效果。
技巧1? 比較運算符能用 “=”就不用“<>”
“=”增加了索引的使用幾率。
技巧2? 明知只有一條查詢結(jié)果，那請使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對應(yīng)結(jié)果就不會再繼續(xù)掃描了。
技巧3? 為列選擇合適的數(shù)據(jù)類型
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盤和內(nèi)存消耗越小越好嘛。
技巧4? 將大的DELETE，UPDATE or INSERT 查詢變成多個小查詢
能寫一個幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高？然而，為了達到更好的性能以及更好的數(shù)據(jù)控制，你可以將他們變成多個小查詢。
技巧5? 使用UNION ALL 代替 UNION，如果結(jié)果集允許重復(fù)的話
因為 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
技巧6? 為獲得相同結(jié)果集的多次執(zhí)行，請保持SQL語句前后一致
這樣做的目的是為了充分利用查詢緩沖。
比如根據(jù)地域和產(chǎn)品id查詢產(chǎn)品價格，第一次使用了：
那么第二次同樣的查詢，請保持以上語句的一致性，比如不要將where語句里面的id和region位置調(diào)換順序。
技巧7? 盡量避免使用 “SELECT *”
如果不查詢表中所有的列，盡量避免使用 SELECT *，因為它會進行全表掃描，不能有效利用索引，增大了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負擔，以及它與應(yīng)用程序客戶端之間的網(wǎng)絡(luò)IO開銷。
技巧8? WHERE 子句里面的列盡量被索引
只是“盡量”哦，并不是說所有的列。因地制宜，根據(jù)實際情況進行調(diào)整，因為有時索引太多也會降低性能。
技巧9? JOIN 子句里面的列盡量被索引
同樣只是“盡量”哦，并不是說所有的列。
技巧10? ORDER BY 的列盡量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也會更好。
技巧11? 使用 LIMIT 實現(xiàn)分頁邏輯
不僅提高了性能，同時減少了不必要的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用間的網(wǎng)絡(luò)傳輸。
技巧12? 使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字去查看執(zhí)行計劃
EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。
其他
SQL調(diào)優(yōu)方法有很多種，同樣的查詢結(jié)果可以有很多種不同的查詢方式。其實最好的方法就是在開發(fā)環(huán)境中用最貼近真實的數(shù)據(jù)集和硬件環(huán)境進行測試，然后再發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中。
END
