我想，成為一個架構(gòu)師?。?！

成為一個合格的架構(gòu)師，一定會面臨以下九大場景，80個架構(gòu)問題。

畫外音：

（1）文章較長，建議收藏；

（2）文章底部有視頻版本；

【第一章：技術(shù)選型】

創(chuàng)業(yè)初期架構(gòu)方案怎么選型？

（1）要考慮業(yè)務(wù)的需求與特點，初期往往“快速實現(xiàn)”更重要，此時系統(tǒng)的特點是請求量小，數(shù)據(jù)量小，服務(wù)器資源也非常有限；

（2）這個階段最重要的選型依據(jù)是：合伙人熟悉什么技術(shù)棧，使用什么技術(shù)棧；

（3）第一版往往采用ALL in one架構(gòu)；

（4）這個階段研發(fā)主要在寫CURD業(yè)務(wù)邏輯，引入DAO和ORM能極大提高工程效率；

畫外音：什么是ALL in one架構(gòu)？。

如果硬要問我，會選擇什么技術(shù)棧，我會二選一：

PHP體系（Linux，Apache，MySQL，PHP）

或者

Java體系（Linux，Tomcat，MySQL，Java）

使用開源框架組件還是自研？

我的觀點是：

（1）早期不建議自研；

（2）隨著規(guī)模的擴(kuò)大，要控制技術(shù)棧；

（3）要淺淺的封裝一層；

（4）適當(dāng)?shù)臅r候，造一些契合業(yè)務(wù)的輪子；

畫外音：為什么要控制技術(shù)棧？為什么要封裝一層？

什么情況下要進(jìn)行容量評估？

至少在三種情況下，要進(jìn)行容量評估：

（1）新系統(tǒng)上線；

（2）臨時運(yùn)營活動；

（3）系統(tǒng)容量有質(zhì)變性增長；

系統(tǒng)層面，要評估哪些重要指標(biāo)？

主要評估網(wǎng)絡(luò)帶寬、CPU、內(nèi)存容量、磁盤容量、磁盤IO等資源指標(biāo)，系統(tǒng)層面主要看吞吐量指標(biāo)。

畫外音：容量設(shè)計五大步驟是啥？

創(chuàng)業(yè)初期，系統(tǒng)層面存在瓶頸的時候，優(yōu)化原則是什么？

（1）最低成本，初期最大的成本是時間成本；

（2）用“錢”和“資源”快速解決系統(tǒng)問題，而不是過早的系統(tǒng)重構(gòu)；

（3）將ALL in one架構(gòu)升級為偽分布式架構(gòu)，是此階段的最佳實踐；

偽分布式的核心是什么？

偽分布式的本質(zhì)是單機(jī)變多機(jī)，但又不是真正的高可用，其核心是垂直拆分：

（1）業(yè)務(wù)垂直拆分；

（2）代碼垂直拆分；

（3）數(shù)據(jù)庫垂直拆分；

（4）研發(fā)團(tuán)隊垂直拆分；

畫外音：偽分布式的優(yōu)化細(xì)節(jié)是啥？

【第二章：接入層架構(gòu)】

如何解決接入層的擴(kuò)展性問題？

引入反向代理。

最常見的反向代理是什么？

Nginx。

引入反向代理之后，要解決什么新的問題？

（1）集群負(fù)載均衡；

（2）反向代理高可用；

畫外音：有哪些常見的負(fù)載均衡方法？如何保證反向代理高可用？

站點流量從小到大，接入層架構(gòu)如何演進(jìn)？

整體可以分為五個階段：

（1）有反向代理技術(shù)之前，單體架構(gòu)要解決擴(kuò)展性問題，可使用DNS輪詢架構(gòu)；

（2）有反向代理技術(shù)之后，初期可以使用反向代理解決擴(kuò)展性問題；

（3）然后，需要升級為高可用反向代理架構(gòu)；

（4）多級反向代理，引入LVS&F5進(jìn)一步擴(kuò)充性能；

（5）想要無限性能，必須用DNS輪詢架構(gòu)；

畫外音：每個階段的邏輯與細(xì)節(jié)到底是怎么樣的？

Session，是接入層架構(gòu)非常關(guān)注的問題，如何保證Session一致性？

通常有四種方案：

（1）客戶端層解決；

（2）反向代理層解決；

（3）web-server層解決；

（4）后端服務(wù)層解決

畫外音：每種方案細(xì)節(jié)又是怎么樣的？

CDN，是接入層不得不談的問題，CDN架構(gòu)有哪些要了解？

引入CDN架構(gòu)，至少要考慮這五個問題：

（1）什么樣的資源適合靜態(tài)加速；

（2）CDN的架構(gòu)是怎么樣的；

（3）CDN是怎么實現(xiàn)“就近訪問的”；

（4）如何保證源站和鏡像站數(shù)據(jù)的一致性；

（5）資源更新，是推還是拉？

畫外音：學(xué)CDN，千萬不要去百度“斯塔爾報告”。

TCP接入，架構(gòu)上要考慮哪些問題？

至少要考慮這四個架構(gòu)設(shè)計點：

（1）TCP如何快速實現(xiàn)接入；

（2）TCP如何快速實現(xiàn)擴(kuò)展，以及高可用；

（3）TCP如何快速實現(xiàn)負(fù)載均衡；

（4）TCP如何保證擴(kuò)展性與耦合性的平衡；

畫外音：有沒有綜合方案，系統(tǒng)性解決負(fù)載均衡 + 高可用 + 可擴(kuò)展 + 解耦合等一系列問題？

【第三章：急速性能優(yōu)化】

在互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展早期，為了產(chǎn)品快速迭代，最常使用的架構(gòu)是什么？

ALL in one架構(gòu)。

如果此時業(yè)務(wù)發(fā)展很快，系統(tǒng)成了瓶頸，架構(gòu)優(yōu)化的方向是什么？

用最短時間，以對代碼最小的沖擊，極速擴(kuò)充系統(tǒng)性能。

早期如何快速的擴(kuò)充系統(tǒng)性能？

使用三大分離的性能優(yōu)化方法。

早期系統(tǒng)容易“白屏”，如何快速的提升用戶體驗，消除白屏？

動靜分離。

什么是動靜分離？

動靜分離，是“靜態(tài)頁面與動態(tài)頁面，分開不同的系統(tǒng)訪問”的架構(gòu)設(shè)計方法。

畫外音：如何來實施？分別對應(yīng)怎樣的技術(shù)點？

如果靜態(tài)頁面訪問這么快，動態(tài)頁面訪問這么慢，能否將“原本需要動態(tài)生成的頁面，提前生成靜態(tài)頁面”？

可以，這是“頁面靜態(tài)化”技術(shù)，能夠100倍提升訪問速度。

畫外音：這個技術(shù)適用怎么樣的業(yè)務(wù)場景？

早期系統(tǒng)的主要瓶頸，最容易出現(xiàn)在哪里？

數(shù)據(jù)庫讀性能扛不住。

如何快速提升數(shù)據(jù)庫讀性能？

讀寫分離，使用數(shù)據(jù)庫分組架構(gòu)，一主多從，主從同步，讀寫分離。

畫外音：讀寫分離，水平切分都是使用數(shù)據(jù)庫集群，有什么異同？

后臺運(yùn)營系統(tǒng)，復(fù)雜的SQL語句對數(shù)據(jù)庫性能影響較大，怎么辦？

前臺與后臺分離。

畫外音：前后端分離，前臺后臺分離，是一回事么？如何快速實施前臺與后臺分離？

【第四章：微服務(wù)架構(gòu)】

系統(tǒng)初期，哪類技術(shù)棧最為流行？

（1）PHP語言的LAMP棧；；

（2）Java語言的LiToMyJa棧；

業(yè)務(wù)快速發(fā)展，三層架構(gòu)可能存在哪些問題？

（1）代碼頻繁拷貝；

（2）底層復(fù)雜性擴(kuò)散；

（3）公共庫耦合；

（4）SQL質(zhì)量不可控，數(shù)據(jù)庫性能急劇下降；

（5）數(shù)據(jù)庫耦合，無法實現(xiàn)增加實例擴(kuò)容；

可以通過什么架構(gòu)方案解決上述1-5問題？

微服務(wù)架構(gòu)。

如果要落地微服務(wù)架構(gòu)，服務(wù)粒度可以如何選擇？

常見的有以下四種粒度：

（1）統(tǒng)一服務(wù)層；

（2）按業(yè)務(wù)劃分服務(wù)；

（3）按庫劃分服務(wù)；

（4）按接口劃分服務(wù)（需要輕量級進(jìn)程等語言層面支持）；

微服務(wù)架構(gòu)，可能帶來什么問題？

可能帶來的潛在問題有：

（1）系統(tǒng)復(fù)雜性上升；

（2）層次間依賴關(guān)系變得復(fù)雜；

（3）運(yùn)維，部署更麻煩；

（4）監(jiān)控變得更復(fù)雜；

（5）定位問題更麻煩；

不要以為，引入一個RPC框架就是“微服務(wù)架構(gòu)”了，微服務(wù)架構(gòu)要解決很多問題。

微服務(wù)架構(gòu)要解決哪些問題？

至少要解決高可用，無限性能擴(kuò)展，負(fù)載均衡等眾多架構(gòu)基礎(chǔ)問題。

如何解決高可用的問題？

每一層解決高可用問題的方案不一樣，涉及虛IP，反向代理，集群，連接池，數(shù)據(jù)庫分組，緩存冗余，故障轉(zhuǎn)移等諸多技術(shù)。

畫外音：高可用的方法論是什么？

如何解決無限性能擴(kuò)展的問題？

每一層解決高可用問題的方案不一樣，涉及Scale up，Scale out，DNS輪詢，反向代理，連接池，水平切分等諸多技術(shù)。

畫外音：無限性能的方法論是什么？

如何解決負(fù)載均衡的問題？

負(fù)載均衡分為兩類：

（1）同構(gòu)均勻分?jǐn)偅?/span>

（2）異構(gòu)按能力分?jǐn)偅?/span>

異構(gòu)服務(wù)器負(fù)載均衡，常見的這么幾種方案：

（1）靜態(tài)權(quán)重法；

（2）動態(tài)權(quán)重法，涉及“保險絲”算法；

同時，動態(tài)權(quán)重法還可以實現(xiàn)服務(wù)器的過載保護(hù)。

畫外音：什么是“保險絲”算法？什么是過載保護(hù)？

哪一個組件，和高可用，無限性能擴(kuò)展，負(fù)載均衡相關(guān)？

連接池。

連接池的核心是什么？

兩個核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：連接數(shù)組，鎖數(shù)據(jù)；

三個核心接口：初始化，拿出連接，放回連接；

畫外音：如何快速掌握連接池內(nèi)核？

【第五章：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)】

工程上，數(shù)據(jù)庫要設(shè)計一些什么？

（1）根據(jù)“業(yè)務(wù)模式”設(shè)計表結(jié)構(gòu)；

（2）根據(jù)“訪問模式”設(shè)計索引結(jié)構(gòu)；

架構(gòu)上，數(shù)據(jù)庫還必須考慮什么？

（1）讀性能提升；

（2）高可用；

（3）一致性保障；

（4）擴(kuò)展性；

（5）垂直拆分；

畫外音：我C，我居然從來沒考慮過這些問題。

提升系統(tǒng)讀取速度，有哪幾種常見方法？

（1）建立索引；

（2）增加從庫；

（3）增加緩存；

一個數(shù)據(jù)庫分組集群，主從同步，讀寫分離，能不能在主庫和從庫建立不同的索引？

可以，例如：

（1）主庫只響應(yīng)寫請求，不建立索引；

（2）線上從庫，建立線上訪問索引；

（3）后臺從庫，建立后臺訪問索引；

如何保證數(shù)據(jù)庫的高可用？

核心思想是：冗余+故障自動轉(zhuǎn)移：

（1）寫庫高可用，冗余寫庫；

（2）讀庫高可用，冗余讀庫；

數(shù)據(jù)冗余會帶來什么副作用？

會引發(fā)一致性問題：

（1）兩個寫庫數(shù)據(jù)可能不一致；

（2）主庫和從庫數(shù)據(jù)可能不一致；

寫庫高可用，兩個寫庫相互同步數(shù)據(jù)，自增ID可能沖突導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致，有什么優(yōu)化方案？

（1）為每個寫庫指定不同的初始值，相同的增長步長；

（2）生成不同的ID；

（3）一個寫庫提供服務(wù)，一個寫庫作為高可用影子主；

主從延時，有什么優(yōu)化方案？

（1）業(yè)務(wù)容忍；

（2）強(qiáng)制讀主；

（3）在從庫有可能讀到舊數(shù)據(jù)時，選擇性讀主（非常帥氣的方案）；

底層表結(jié)構(gòu)變更，水平擴(kuò)展分庫個數(shù)發(fā)生變化，底層存儲引擎升級，數(shù)據(jù)庫如何平滑過度？

如果業(yè)務(wù)能夠接受，可以停服擴(kuò)展。

否則，可以使用以下三種方法：

（1）追日志平滑擴(kuò)容法，平滑過度；

（2）雙寫平滑擴(kuò)容法，平滑過度；

（3）秒級平滑擴(kuò)容法（非常帥氣的方案）；

畫外音：如何在秒級，實現(xiàn)讀寫實例加倍？容量加倍？

數(shù)據(jù)庫垂直拆分的最佳實踐是什么？

數(shù)據(jù)庫垂直拆分，盡量把：

（1）長度短；

（2）訪問頻率高；

（3）經(jīng)常一起訪問；

的數(shù)據(jù)放在主表里。

【第六章：緩存架構(gòu)】

工程上，緩存一般有幾種使用方式？

（1）進(jìn)程內(nèi)緩存；

（2）進(jìn)程外緩存，也就是緩存服務(wù)；

如果有多個服務(wù)使用進(jìn)程內(nèi)緩存，如何保證一致性？

常見的有三種方法：

（1）服務(wù)節(jié)點同步通知；

（2）MQ異步通知；

（3）犧牲少量一致性，定期后端更新；

絕大部分情況，還是應(yīng)該使用緩存服務(wù)，緩存的使用，有什么注意點？

以下幾點，應(yīng)該要注意：

（1）服務(wù)與服務(wù)之間不要通過緩存?zhèn)鬟f數(shù)據(jù)；

（2）如果緩存掛掉，可能導(dǎo)致雪崩，此時要做高可用緩存，或者水平切分；

（3）調(diào)用方不宜再單獨(dú)使用緩存存儲服務(wù)底層的數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，以及反向依賴；

（4）不同服務(wù)，緩存實例要做垂直拆分，不宜共用緩存；

互聯(lián)網(wǎng)緩存操作細(xì)節(jié)，最佳實踐是什么？

Cache Aside Pattern。

Cache Aside Pattern的細(xì)節(jié)是什么？

它分為讀緩存最佳實踐，以及寫緩存最佳實踐。

讀緩存最佳實踐是：先讀緩存，命中則返回；未命中則讀數(shù)據(jù)庫，然后設(shè)置緩存。

寫緩存最佳實踐是：

（1）淘汰緩存，而不是修改緩存；

（2）先操作數(shù)據(jù)庫，再操作緩存；

畫外音：為什么呢？

緩存的本質(zhì)是“冗余了數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)”，可能存在什么問題？

緩存與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致。

什么場景下容易出現(xiàn)不一致？

寫后立即讀業(yè)務(wù)場景。

畫外音：為什么呢？

出現(xiàn)不一致時，優(yōu)化思路是什么？

及時把緩存中的臟數(shù)據(jù)淘汰掉。

具體要怎么淘汰，保證緩存與數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性呢？

（1）服務(wù)同步二次淘汰法；

（2）服務(wù)異步二次淘汰法；

（3）線下異步二次淘汰法；

畫外音：二次淘汰法，是很常見的一種實踐。

目前緩存服務(wù)最常用的是什么？

Redis和memcache。

什么時候選擇使用Redis？

以下場景優(yōu)先使用Redis：

（1）需要支持復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

（2）需要支持持久化；

（3）需要天然高可用；

（4）value存儲內(nèi)容比較大；

如果只是純KV，可以使用memcache。

畫外音：純KV場景，為什么memcache會更快呢？

【第七章：架構(gòu)解耦】

配置文件，是互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中不可缺少的一環(huán)。依賴（調(diào)用）某個下游服務(wù)集群，將下游集群信息放在自身配置文件里是一種慣用做法，該做法可能導(dǎo)致什么問題？

可能導(dǎo)致上下游嚴(yán)重耦合：

（1）上游痛：擴(kuò)容的是下游，改配置重啟的是上游；

畫外音：架構(gòu)設(shè)計中典型的反向依賴。

（2）下游痛：不知道誰依賴于自己，難以實施服務(wù)治理，按調(diào)用方限流；

為了解決上述問題，常見的配置架構(gòu)演進(jìn)是怎么樣的？

（1）“配置私藏”架構(gòu)；

（2）“全局配置文件”架構(gòu)；

（3）“配置中心”架構(gòu)；

除了配置中心，消息總線MQ也是互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的常見解耦利器。

一般來說，什么時候不使用MQ？

上游實時關(guān)注執(zhí)行結(jié)果時，通常不使用MQ，而使用RPC調(diào)用。

什么情況下，可以使用MQ來解耦？

以下四種情況，可以使用MQ來解耦：

（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的任務(wù)依賴；

（2）上游不關(guān)心執(zhí)行結(jié)果；

（3）上游關(guān)注結(jié)果，但執(zhí)行時間很長，例如跨公網(wǎng)調(diào)用第三方服務(wù)；

（4）削峰填谷，流量控制，保護(hù)下游；

上下游IP耦合，可以如何解耦？

使用內(nèi)網(wǎng)域名來代替內(nèi)網(wǎng)IP。

多個模塊，因為公共庫而耦合在一起，可以如何解耦？

粗暴方案：代碼各自拷貝一份（不太推薦）。

優(yōu)化方案：

（1）垂直拆分，個性業(yè)務(wù)代碼“上浮”；

（2）服務(wù)化，共性業(yè)務(wù)代碼“下沉”；

多個模塊，因為數(shù)據(jù)庫而耦合在一起，可以如何解耦？

數(shù)據(jù)庫耦合，需要對架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整：

（1）第一步，公共數(shù)據(jù)訪問服務(wù)化，數(shù)據(jù)私藏；

（2）第二步，個性數(shù)據(jù)訪問，自己家的數(shù)據(jù)自己管理；

畫外音：數(shù)據(jù)庫耦合，當(dāng)數(shù)據(jù)庫成為瓶頸時，增加數(shù)據(jù)庫實例也難以拆分?jǐn)U容，非常頭疼。

微服務(wù)拆分不完全，導(dǎo)致耦合，可以如何解耦？

（1）底層微服務(wù)功能要盡量通用；

（2）杜絕底層switch case不同業(yè)務(wù)類型的業(yè)務(wù)邏輯代碼；

（3）個性化代碼上浮，公共代碼下沉，是更古不變的架構(gòu)解耦準(zhǔn)則；

畫外音：架構(gòu)復(fù)雜時，微服務(wù)是好事，但拆分不徹底反而會有坑。

【第八章：架構(gòu)分層】

為什么互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)分層會越來越多？

當(dāng)系統(tǒng)越來越復(fù)雜的時候，為了：

（1）讓上游更高效的獲取與處理數(shù)據(jù)，必須復(fù)用；

（2）讓下游能屏蔽數(shù)據(jù)的獲取細(xì)節(jié)，必須封裝；

上述復(fù)用和封裝，在系統(tǒng)架構(gòu)上的呈現(xiàn)，就是“分層”。

每次都要連接數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，編碼非常低效，有什么痛點？

每次數(shù)據(jù)庫訪問，都需要：

（1）創(chuàng)建連接，創(chuàng)建資源；

（2）拼裝SQL；

（3）執(zhí)行SQL并獲取結(jié)果集；

（4）通過游標(biāo)遍歷結(jié)果集，拿到每一行，分析行數(shù)據(jù)，拿到每一列；

（5）關(guān)閉連接，回收資源；

很多重復(fù)的代碼要編寫，效率很低。

怎么優(yōu)化？

分層抽象，分離DAO層。

單體架構(gòu)，編碼非常低效，有什么痛點？

每次數(shù)據(jù)獲取，都需要：

（1）關(guān)注緩存細(xì)節(jié)（Redis？MC？）；

（2）關(guān)注存儲引擎細(xì)節(jié)（MySQL？）；

（3）關(guān)注分庫分表；

（4）關(guān)注數(shù)據(jù)路由規(guī)則；

很多重復(fù)的代碼要編寫，效率很低。

怎么優(yōu)化？

分層抽象，分離基礎(chǔ)服務(wù)層（微服務(wù)）。

微服務(wù)架構(gòu)，編碼非常低效，有什么痛點？

每次數(shù)據(jù)獲取，都需要：

（1）要訪問很多RPC接口，獲取很多公共的數(shù)據(jù)；

（2）站點層與基礎(chǔ)服務(wù)層之間的連接關(guān)系非常復(fù)雜；

（3）不同垂直業(yè)務(wù)之間有需要共性業(yè)務(wù)，代碼要冗余很多次；

很多重復(fù)的代碼要編寫，效率很低。

怎么優(yōu)化？

分層抽象，分離共性業(yè)務(wù)服務(wù)層。

畫外音：可以先簡單理解為“中臺業(yè)務(wù)服務(wù)”。

PC/H5/APP多端業(yè)務(wù)，編碼非常低效，有什么痛點？

每次數(shù)據(jù)獲取，都需要：

（1）大部分業(yè)務(wù)邏輯相同，只有少量展現(xiàn)/交互不一樣；

（2）一旦一個服務(wù)RPC接口升級，多端都要升級；

（3）一旦一個服務(wù)bug出現(xiàn)，多端都要升級；

（4）PC/H5/APP多端相同的邏輯存在大量代碼拷貝；

很多重復(fù)的代碼要編寫，效率很低。

怎么優(yōu)化？

分層抽象，前后端分離。

大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)量的微服務(wù)架構(gòu)，編碼非常低效，有什么痛點？

數(shù)據(jù)庫側(cè)數(shù)據(jù)獲取，往往：

（1）根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)路由，水平切分；

（2）不確定路由的接口，要遍歷全庫；

（3）有時候要多個庫拿數(shù)據(jù)，然后到內(nèi)存排序，例如跨庫分頁需求；

（4）…

很多微服務(wù)有很多重復(fù)的代碼要編寫，效率很低。

怎么優(yōu)化？

分層抽象，數(shù)據(jù)庫中間件。

可以看到，架構(gòu)分層，對研發(fā)效率的提升，與復(fù)雜性的屏蔽，至關(guān)重要。

【第九章：架構(gòu)進(jìn)階】

負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)收集、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、調(diào)用鏈跟蹤。這些非業(yè)務(wù)的功能，一般是誰實現(xiàn)的呢？

（1）互聯(lián)網(wǎng)公司一般會有一個“架構(gòu)部”，研發(fā)框架、組件、工具與技術(shù)平臺；

（2）業(yè)務(wù)研發(fā)部門直接使用相關(guān)框架、組件、工具與技術(shù)平臺，享受各種“黑科技”帶來的便利；

對于上述“黑科技”的使用與推廣，存在什么問題？

框架、組件、工具與技術(shù)平臺的使用與推廣，往往會遇到以下一些問題：

（1）業(yè)務(wù)研發(fā)團(tuán)隊，需要花大量時間去學(xué)習(xí)、使用基礎(chǔ)框架與各類工具；

（2）架構(gòu)部，對于“黑科技”不同語言客戶端的支持，往往要開發(fā)C-client，Python-client，go-client，Java-client多語言版本；

（3）架構(gòu)部，“黑科技” client要維護(hù)m個版本， server要維護(hù)n個版本，兼容性要測試m*n個版本；

（4）每次“黑科技”的升級，都需要推動上下游進(jìn)行升級，這個周期往往是以季度、半年、又甚至更久，整體效率極低；

畫外音：每次fastjson漏洞升級，要1個月。

如何來進(jìn)行優(yōu)化？

一個思路是，解耦，將業(yè)務(wù)服務(wù)拆分成兩個進(jìn)程：

（1）一個進(jìn)程實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯（不管是調(diào)用方，還是服務(wù)提供方），biz，即上圖白色方塊；

（2）一個進(jìn)程實現(xiàn)底層技術(shù)體系，proxy，即上圖藍(lán)色方塊；

畫外音：負(fù)載均衡、監(jiān)控告警、服務(wù)發(fā)現(xiàn)與治理、調(diào)用鏈…等諸多基礎(chǔ)設(shè)施，都放到這一層實現(xiàn)。

他們之間有這樣一些特點：

（1）biz和proxy共同誕生，共同消亡，互為本地部署，即上圖虛線方框；

（2）biz和proxy之間，為本地通訊，即上圖黑色箭頭；

（3）所有biz之間的通訊，都通過proxy之間完成，proxy之間才存在遠(yuǎn)端連接，即上圖紅色箭頭；

這樣就實現(xiàn)了“業(yè)務(wù)的歸業(yè)務(wù)，技術(shù)的歸技術(shù)”，實現(xiàn)了充分解耦，如果所有節(jié)點都實現(xiàn)了解耦，整個架構(gòu)會演變?yōu)椋?/span>

（1）綠色為biz；

（2）藍(lán)色為proxy；

整個服務(wù)集群變成了網(wǎng)格狀，這就是Service Mesh服務(wù)網(wǎng)格的由來。

Service Mesh的行業(yè)開源最佳實踐是什么？

Istio。

Istio的架構(gòu)核心是什么？

Istio架構(gòu)分為兩層：

（1）數(shù)據(jù)平面(data plane)；

（2）控制平面(control plane)；

其架構(gòu)核心方法論是：控制與實施分離。

畫外音：具體envoy，mixer，citadel，pilot和galley的職責(zé)與細(xì)節(jié)，見《大專欄》。

前面所有章節(jié)講的都是單機(jī)房架構(gòu)，單機(jī)房架構(gòu)的特點是什么？

架構(gòu)分層之間，是全連接。

理想化的多機(jī)房架構(gòu)，特點是什么？

架構(gòu)分層之間，是同連接，即：站點，服務(wù)，數(shù)據(jù)全部單元化，僅連接同機(jī)房。

理想化的多機(jī)房架構(gòu)，存在什么問題？

（1）并非所有的業(yè)務(wù)都能“單元化”；

（2）如果不能“單元化”，跨機(jī)房的數(shù)據(jù)同步存在較大延時；

有什么折衷方案？

可以實施“折衷多機(jī)房架構(gòu)”。

什么是“折衷多機(jī)房架構(gòu)”？

站點，服務(wù)，數(shù)據(jù)做不到全量單元化，做不到“只”連接同機(jī)房，但可以“最小化”跨機(jī)房連接，整個架構(gòu)，可以只有兩個地方跨機(jī)房：

（1）數(shù)據(jù)庫寫庫（相比讀，寫的比例較?。?/span>

（2）數(shù)據(jù)庫一處主從同步（本來就有延時）；

折衷多機(jī)房架構(gòu)，有什么優(yōu)點？

機(jī)房區(qū)分主次，落地性強(qiáng)，對原有架構(gòu)沖擊較小，業(yè)務(wù)幾乎不需要進(jìn)行單元化改造。

畫外音：更多多機(jī)房架構(gòu)細(xì)節(jié)，詳見《大專欄》。

18次直播回看，以及《架構(gòu)師訓(xùn)練營》，系統(tǒng)性的詳聊了上面這80個問題，感興趣的同學(xué)可以掃碼看細(xì)節(jié)。

18次直播精華回看，有哪些內(nèi)容？

（1）每秒100w請求，秒殺架構(gòu)

（2）千萬粉絲，feed架構(gòu)

（3）千萬同時在線，IM架構(gòu)

（4）每秒100w檢索，搜索引擎內(nèi)核架構(gòu)

（5）MQ內(nèi)核細(xì)節(jié)

（6）RPC內(nèi)核細(xì)節(jié)

（7）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

（8）多機(jī)房多活架構(gòu)與細(xì)節(jié)

（9）分布式調(diào)用鏈追蹤架構(gòu)與細(xì)節(jié)

（10）3周自研自動化上線平臺

（11）區(qū)塊鏈中的架構(gòu)理念

（12）數(shù)據(jù)庫性能瓶頸定位

（13）反范式數(shù)據(jù)庫設(shè)計

（14）微服務(wù)抽離與解耦

（15）經(jīng)典架構(gòu)10問

（16）微服務(wù)與數(shù)據(jù)庫架構(gòu)10問

（17）技術(shù)人職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

（18）InnoDB內(nèi)核架構(gòu)與細(xì)節(jié)

每次1-2小時不等，全部已放出。

50節(jié)架構(gòu)師訓(xùn)練營干貨重放，有哪些內(nèi)容？

第一階：技術(shù)選型（5節(jié)，已放出）

第二階：接入層架構(gòu)（5節(jié)，已放出）

第三階：極速性能優(yōu)化（3節(jié)，已放出）

第四階：微服務(wù)架構(gòu)（7節(jié)，已放出）

第五階：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)（6節(jié)，已放出）

第六階：緩存架構(gòu)（7節(jié)，已放出）

第七階：架構(gòu)解耦（6節(jié)，已放出）

第八階：架構(gòu)分層（5節(jié)，已放出）

第九階：架構(gòu)進(jìn)階（6節(jié)，已放出）

把控住這些，應(yīng)該能成為一名P8的架構(gòu)師吧？

《大專欄》，有沒有折扣？

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白嫖了這么多年，歡迎為情懷補(bǔ)票，希望大家有收獲，早日成為P8P9架構(gòu)師。

以怎樣的節(jié)奏學(xué)習(xí)最合適？

建議平均每天花1-2小時（可倍速）。

大概多久能學(xué)完？

快的話，能堅持的話，1個月之內(nèi)。

如何學(xué)習(xí)《大專欄》？

掃碼，學(xué)習(xí)架構(gòu)師之路《大專欄》

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