作者：好好的數(shù)據(jù)分析師

來源：知乎

從最初的做數(shù)據(jù)管理工作，到逐漸負(fù)責(zé)指標(biāo)體系梳理、預(yù)警機(jī)制搭建、BI系統(tǒng)建設(shè)、商業(yè)分析等工作，我越來越認(rèn)同——“要做什么”是比“要怎么做”更加重要的問題。

一個(gè)數(shù)據(jù)分析問題，例如“分析一下競品的情況”，讓人感覺無從下手。通常是因?yàn)檫@個(gè)問題過于抽象，過于復(fù)雜，從而讓我們不知道“要做什么”。這時(shí)候我們就需要對問題進(jìn)行拆解，把抽象的問題變具象，把復(fù)雜的問題變簡單。

這個(gè)拆解過程就要求一個(gè)數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)分析的整體框架有所了解。換言之，Ta應(yīng)該能夠回答：

從工作事務(wù)的角度出發(fā)，我們可以將數(shù)據(jù)分析的工作流程劃分為10個(gè)模塊。該劃分基于 “跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程”（ CRISP-DM），修改、擴(kuò)充。目的在于涵蓋商業(yè)分析的工作內(nèi)容。

完成這10個(gè)模塊的工作，需要我們回答以下10類問題。

這10類問題圍繞著“問題”、“數(shù)據(jù)”、“方案”三個(gè)核心關(guān)鍵詞展開。

1. 問題

界定問題：需要解決的問題是什么？

制定方案：針對這個(gè)問題，（從數(shù)據(jù)出發(fā)）給出的解決方案是什么？

2. 數(shù)據(jù)

定義數(shù)據(jù)：根據(jù)預(yù)設(shè)的解決方案，需要的數(shù)據(jù)有哪些，是什么樣形式的？

獲取數(shù)據(jù)：所需的數(shù)據(jù)是可得的嗎？從哪里可以獲取？

理解數(shù)據(jù)：獲取的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了哪些信息？

處理數(shù)據(jù)：為了執(zhí)行解決方案，我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行哪些處理？

3. 方案

驗(yàn)證方案：根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)的解決方案可行嗎？最初的問題可解嗎？

評估方案：內(nèi)部評估，預(yù)設(shè)的方案多大程度上解決了最初的問題？需要如何改進(jìn)？

實(shí)施方案：以什么方式，能準(zhǔn)時(shí)、保質(zhì)保量的交付解決方案？

評價(jià)效用：外部評價(jià)，實(shí)施后的解決方案效果如何？有多少價(jià)值？產(chǎn)生了什么影響？需要如何改進(jìn)？

以上提出的數(shù)據(jù)分析工作流程的描述，還是挺抽象的。

以下，用三個(gè)不同復(fù)雜程度的實(shí)例來說明——如何利用數(shù)據(jù)分析工作流程的方法論來指導(dǎo)實(shí)際工作。

一、簡單模式：“好好，這份業(yè)績報(bào)表以后你來刷新維護(hù)?！?/span>

我的第一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析工作，就是定期刷新一份已經(jīng)設(shè)計(jì)好的業(yè)績報(bào)表。這份工作非常棒，因?yàn)檫@項(xiàng)工作只涉及了工作流程中3個(gè)模塊：⑥?處理數(shù)據(jù)、⑨?實(shí)施方案、⑩?評價(jià)效用。

而至于其他模塊：

①?界定問題：在報(bào)表設(shè)計(jì)之初，就已經(jīng)界定好了問題：我們要評估一下業(yè)績的現(xiàn)狀。

②?制定方案：并制定了一個(gè)交付物為報(bào)表的解決方案；這個(gè)報(bào)表中包含了我們用來衡量業(yè)績的諸多指標(biāo)，如：銷售額，產(chǎn)能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等。

③?定義數(shù)據(jù)：計(jì)算這些指標(biāo)所需的源數(shù)據(jù)也已經(jīng)定義好了。

④?獲取數(shù)據(jù)：可以直接從公司內(nèi)部的系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)。

⑤?理解數(shù)據(jù)、⑦?驗(yàn)證方案、⑧?評估方案這三個(gè)模塊，前輩們也已經(jīng)完成了。

所以更新業(yè)績報(bào)表工作，只需要處理從系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù)；然后制作報(bào)表，并交付。對該項(xiàng)工作效用的評價(jià)方式為：及時(shí)性與準(zhǔn)確性。

二、復(fù)雜模式：“好好，買了份咨詢公司的數(shù)據(jù)，你分析一下市場情況。最好能夠預(yù)測下季度的銷量?！?/span>

假設(shè)你是麻雀水果貿(mào)易公司的數(shù)據(jù)分析師?，F(xiàn)在老板從百靈鳥咨詢公司買來了一份整個(gè)市場的銷量數(shù)據(jù)。要求你根據(jù)這份數(shù)據(jù)，分析一下市場的情況，并對后續(xù)的銷量做出預(yù)測。

這項(xiàng)工作的需求是相對明確的，這是一個(gè)描述現(xiàn)狀和預(yù)測未來的需求。數(shù)據(jù)的來源，老板也花了數(shù)十萬美金幫我們搞定了。所以我們不需要花太多的精力在①?界定問題?和 ④?獲取數(shù)據(jù)的模塊。

我們粗略的看一下其他部分的模塊應(yīng)該要怎么做：

②?制定方案：

針對描述現(xiàn)狀和預(yù)測未來的需求，我們分別制定方案給出響應(yīng)。

對于描述現(xiàn)狀的需求，我們給出解決方案A。從宏觀到微觀分為三個(gè)層次描述市場狀況：行業(yè)、公司、產(chǎn)品。

對于預(yù)測未來的需求，我們用多元線性回歸模型作為解決方案B。

所以對于這項(xiàng)工作，我們將有兩個(gè)交付物：一份分析報(bào)告，以及一個(gè)預(yù)測模型。

③?定義數(shù)據(jù)：為了能夠落地方案A與方案B，我們需要：

• 宏觀經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)；

• 市場上產(chǎn)品的銷量數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)要能夠區(qū)分品牌、區(qū)分銷售渠道、區(qū)分價(jià)位等；

• 此外產(chǎn)品本身特性的數(shù)據(jù)；

• 以及咨詢公司提供的一些二手資料、結(jié)論等。

⑤?理解數(shù)據(jù)：我們要對咨詢公司提供的數(shù)據(jù)做一些探索性的工作，獲取更多的信息。

• 當(dāng)我們獲取的信息量更多之后，或許我們可以回到 ② 方案制定 的模塊，做出更好的設(shè)計(jì)。

• 也可能我們發(fā)現(xiàn)，目前的數(shù)據(jù)，不足以支撐我們的分析需求。那么就要回到 ③ 獲取數(shù)據(jù) 的模塊，補(bǔ)充所需的數(shù)據(jù)。

⑥?數(shù)據(jù)處理：將數(shù)據(jù)加工為我們所需要的形式，指標(biāo)等。這個(gè)過程的實(shí)施，可以是使用python、Excel、ETL流程等任何工具、方式、手段。

⑦?驗(yàn)證方案：將處理好的數(shù)據(jù)代入解決方案，得到結(jié)果。如果沒能順利得到結(jié)果，定位一下是②~⑥的哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題。

⑧?評估方案：評估得到的結(jié)果是否解決了最初的兩個(gè)需求。例如：

• 方案A的分析報(bào)告，是否給出了我司在市場中地位的結(jié)論。

• 方案B的預(yù)測模型，對過往季度的銷售額的預(yù)測準(zhǔn)確度如何。

如果還有可改進(jìn)的部分，在保證交付的前提下，返回模塊 ⑦ 驗(yàn)證方案 進(jìn)行優(yōu)化。

⑨?實(shí)施方案：將兩個(gè)交付物交付給老板，以及相關(guān)干系人（部門）。

⑩?評價(jià)效用：收集他們的意見與反饋。分析報(bào)告是否給相關(guān)決策提供支撐，預(yù)測模型在下季度的準(zhǔn)確度如何？

三、地獄模式：“找點(diǎn)數(shù)據(jù)，分析一下吧?！?/span>

這時(shí)候
需求很難界定
方案無從談起
數(shù)據(jù)沒有來源
驗(yàn)證依靠幻想
實(shí)施更不可能

（有一說一，這不就是科學(xué)家的工作嗎？）

“宏觀的思考，微觀的實(shí)踐?！?——前平安集團(tuán)總經(jīng)理 李源祥

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