機遇：內卷下，轉行數(shù)據分析經驗

說得其實太委婉了，數(shù)據分析師領域的真正高手，一般不寫文章，不出書，不去做演講，為什么呢？因為，他們組織處理了某些大型企業(yè)的核心策略和數(shù)字化，并創(chuàng)造了極大的業(yè)務價值。他們賺錢來自職場完全足夠，不需要額外的利。他們的成就感就是用數(shù)字化解決了實際的挑戰(zhàn)，不需要額外的名。例如，BI佐羅，其實不算是特別會數(shù)據分析的，他只是會講講而已，真正如果去深入很多項目，他不一定能行的呢。

所以，請記?。?span data-mpa-emphasize-underline="t" style="display: inline-table;box-sizing: border-box;transform-style: preserve-3d;text-indent: 0em;">技術根本不是數(shù)據分析或數(shù)字化過程中最重要的。在方法和思路已經想通的情況下，很多技術可以平行代替。

世界排名第一的商業(yè)智能工具在中國舉行的可視化大賽，其前三名全部都沒有科班背景，尤其是冠軍是英語專業(yè)，獲得商業(yè)智能分析可視化大賽冠軍；以及最有價值行業(yè)獎選手是財務專業(yè)；全部榜上獲獎人員 80% 都根本不是科班背景，都根本不是程序員。

什么是科班背景？就是在大學四年所學習內容與商業(yè)數(shù)據分析直接對口。這幾乎沒有。

來自英語專業(yè)的同學轉做數(shù)據分析后的實踐效果：

來自財務專業(yè)的同學專做數(shù)據分析的效果：

來自銷售助理轉行數(shù)據分析做出的儀表板效果：

以上伙伴背后的故事很有代表意義。

首先，PowerBI可視化大賽的頂級獲獎作品選手基本不是程序員。說明：在一個綜合性的實際項目中，技術本身，只是一個環(huán)節(jié)，而很多來自非技術的因素可能占據更大價值。

因此，當您考慮從事商業(yè)化的數(shù)據分析工作轉型時，你并不用擔心你不會大數(shù)據技術，你的自信應該恰好來自于：自己不是純技術腦，可以更好地去理解業(yè)務，去做溝通，去設計整套數(shù)據分析框架。

以商業(yè)智能為背景的數(shù)據分析師是符合目前的大勢的。

大數(shù)據，有用。但對于眾多的企業(yè)來說，因為，大數(shù)據太過于技術，用不上。而商業(yè)智能已經很多自帶了大數(shù)據能力，反而脫穎而出，成為真正趨勢。

如果你在學習 Excel，那太辦公了，毫無競爭力。如果你在學習 SQL，那太技術了，可能會不懂業(yè)務。把握這里的分寸，才是精華。

在五年前，一個數(shù)據分析師朋友，他對自己的技術非常自信，他精通于 SQL，Python，Tableau，PowerBI，數(shù)據庫等數(shù)據技術，在接到了某付寶體系的一個面試邀請后，去了杭州，他有點擔心面試官會問很多某付寶自己的技術，而不會。誰知道面試他的是一位女士，某業(yè)務線總負責。很職業(yè)的她，開門見山：我并不關心你之前對哪些技術的精通，因為這些技術同學我們有很多；我們也不關心你會不會我們自己的技術，不會也能很快學會。我就問一個問題：對于一套陌生的業(yè)務，如何從業(yè)務中抽取核心指標體系并根據不同場景構成整套數(shù)據分析方案。

他當時一下子懵了，根本和技術一點關系都沒有。這個崗位開出了年薪達到100萬的高度。而面試官的話，讓我們再次明確：技術是為業(yè)務服務的，如果不知道怎么把業(yè)務體系構成清楚，那么，有好的技術也使不上力氣的。

他和我分享了他的故事，他在我們的數(shù)據分析師精英課堂上，吶喊：WOW！這是他找了五年的數(shù)據分析思維體系：價值驅動樹。很可惜，當年并沒有這些可以幫助他的資源。

現(xiàn)如今，他已經開始從事數(shù)字化咨詢業(yè)務，利用一堆精通數(shù)據技術的伙伴和業(yè)務咨詢共創(chuàng)能力，為更多企業(yè)提供數(shù)據分析的定制化方案。

什么是價值驅動樹呢？

將企業(yè)的大型目標，指標體系化，維度體系化，進而數(shù)據化，建立好全映射關系，真正實現(xiàn)面向目標，實現(xiàn)指標驅動。

值得一提的是，由BI佐羅團隊創(chuàng)作開發(fā)的 Excel BI Pro 就可以構建價值驅動樹，如下：

因此，如果你正在考慮用 SQL 或 Power BI 的時候，不妨考慮下這個價值百萬的問題，如何將企業(yè)目標構成指標體系和維度體系的思維方案。這件事，與用什么技術是沒有關系的。

例如，在零售快消行業(yè)，你必須得知道：有個核心指標叫連帶率，它的定義是什么，它的計算公式是什么，它有什么用途和反應了什么業(yè)務問題，在什么場景需要使用。這些問題，沒有一個和技術有關。這才是數(shù)據分析的真正業(yè)務基礎。

問題來了，如果我們不是零售快消呢？我們如何面對一個陌生行業(yè)或者突如其來的挑戰(zhàn)呢？

我們需要一套初始化參考，也就是行業(yè)職能的指標大全參考，這個大家可以自己整理下，形成自己的指標智庫。我們在為企業(yè)做咨詢的過程中，整理過，大概可以是這個樣子的：

因此，作為業(yè)務背景的你，可以按照這樣的結構來整理自己的指標體系寶典。每個人都應該有自己的業(yè)務指標體系寶典，如果你還沒有，你應該擁有它們或者自己按這個格式來進行構建。

回到他的故事，如果他當年在面試時給出這些體系的構建和管理方法，年薪百萬啊，不開玩笑啊。

我們常說：99% 的數(shù)據分析師認為自己是數(shù)據分析師，而根本不會做分析。數(shù)據分析師，本質在于：分析。因為數(shù)據只是素材，分析才是能力。

還記得她當年花了近兩萬的學費，業(yè)余時間參加了某培訓機構的數(shù)據分析培訓，她學習了 SQL，Python，Excel，Power BI，Tableau 等，而能在小公司用起來的只有 Excel 和 Power BI。還記得她和我總結到：雖然貸款參加數(shù)據分析的學習，而且講得非常表面，沒有實用。但畢竟接觸了數(shù)據分析，并又由于機緣巧合到了正確得地方，學習了正確得模式。這其實就是不甘于只是做一個行政類助理。這似乎也是賭了一把。索性賭對了，雖然她并不知道這個商業(yè)智能趨勢圖。

從小城市到省會城市，正確的學習模式得到得成果，收入從月3k翻倍到月7k。

再從省會城市，積累一年實戰(zhàn)，順利進入魔都，收入從月7k翻倍到月12k。

由于積極主動，探索數(shù)據分析更多正確模式的打開，完成百萬級數(shù)據分析項目，收入從月12k來到月17k。

由于正確合理的規(guī)劃，學習，實踐，整個過程歷時3年。

現(xiàn)在，原來的同事還是月3.5k，在家生娃帶孩子；而她已經有了完全不同人生模式。

如果你正從事財務，出納，會計，銷售，運營等，雖然你根本不懂復雜的技術，但你可能很聰明，也可能情商很高，其實這些才是數(shù)據分析師真正做好的底層關鍵素質。

隨著工業(yè)界的發(fā)展，工具會變得很厲害。而人性是不變的，作為分析師，理解人性，用更高效的工具在正確的思路方法下就可以創(chuàng)造性地實現(xiàn)所有人認為的不可能。

我們親歷自己的變化；其他伙伴的成長變化；以及業(yè)務伙伴在發(fā)揮其業(yè)務特長后，結合各種資源用超高性價比給企業(yè)帶來的變化，進而打造了自己的數(shù)字化之路。你也可以獲得同樣的成就，勝出內卷。

經過對以上四大問題的討論，不難看出客觀事實如下：

- 數(shù)據分析師高手，往往不是科班出身。說明：技術，不是最重要的。

- 以商業(yè)智能為代表的數(shù)據分析還是在趨勢上，企業(yè)缺乏真正的數(shù)據分析師，而不是程序員。

- 從年薪百萬的面試題，可以看出：數(shù)據分析的精華在于業(yè)務驅動的分析框架構建，而不是具體的技術和工具。

- 正確的學習路線和長效的投資心態(tài)，是構建有效職業(yè)生涯的保障。

問題與機遇并存。

- 市面上大多都在分享工具點擊的功能點和做出各種技巧的技術流，那么，整套數(shù)據分析體系構建的方法在哪里呢？

- 說到分析師，大部分人要學的就是技術，而沒有思路的技術是死的，沒有靈魂的，那么，數(shù)據分析的靈魂在哪里呢？

- 如何從企業(yè)目標，老板想法到實實在在的數(shù)據分析指標體系構建以及整套落地方案，又該怎么做呢？上述的價值驅動樹和指標寶典又該如何構建呢？

- 到底用怎么樣的方式才能正確地學習數(shù)據分析而不至于讓業(yè)務伙伴陷入技術坑，陷入計算機專業(yè)程序員坑呢？

...

相信每個人都有自己的思考，這些思考可以幫助大家更透徹地理解數(shù)據分析。

如果你覺得我們分析得有道理，希望借助我們的思考和總結，站在這些積累上繼續(xù)前行，歡迎你來我們的精英訓練營。

問題也分析了，原因也找到了，那就去解決它們吧。

- 必須有老板思維，必須有經理人思維，而不是技術思維

- 必須可以從業(yè)務思維映射到數(shù)據思維在到技術實現(xiàn)，且可以被小白業(yè)務駕馭

- 必須可以應對百萬級以上業(yè)務數(shù)據挑戰(zhàn)

- 必須可以成熟地實現(xiàn)數(shù)據獲取，數(shù)據清理，數(shù)據建模，數(shù)據分析，圖表制作，分析報告，價值解讀的復雜廣義數(shù)據分析

- 必須有一種可以巧妙地庖丁解牛的思路，方法，工具組合

這就是我們不斷研究并獲得的成果?，F(xiàn)在將這些經驗和全部秘密分享給有緣之人。

不論是數(shù)據分析的老兵還是新人，都應該理解這些問題。

數(shù)據分析，尤其是企業(yè)數(shù)字化建設和其中涉及到的數(shù)據分析，它涉及面很廣：從老板的需求，領導的需求，同事的配合；到業(yè)務的理解，數(shù)據的理解，技術的功底；再到工具的使用，流程的設計，規(guī)范的制定…

雖然懷著單純地想做數(shù)據分析的樸素想法，但很快就掉進意識不到的坑里，是普遍現(xiàn)狀。

要得到真正的幫助，必須具備這樣的經驗：

而千萬不能是 程序員 給 業(yè)務 講 工具和技術，業(yè)務會進入到工具和技術的坑里，無法自拔。

這就是找不到合適的課程的本質原因所在。為什么四大咨詢公司可以更大概率幫助企業(yè)設計整套解決方案，其原因在于：它們滿足以上所有條件。而對于我們廣大個人來說，我們無法請四大咨詢公司來幫助我們，但我們可以有BI佐羅老師。

數(shù)據分析師精英之道，核心框架：

單一入口，有清晰的學習路線和方法。其中箭頭表示入口和學習的板塊以及路線和涉及的內容。

老師，可是，怎么保證我可以學會呢？

好問題，先勝而后求戰(zhàn)，給你一個更清楚的框架地圖。

雖然你看不太清楚，但能感覺到：

這整體就是一個大的有機系統(tǒng)化思路和套路，可以按照固定的流程和方法做通整套內容。這就夠了。至于細節(jié)，可以自己來體驗了。

為了讓你更有體驗，來看這個框架：

有沒有一種頓時覺得所有業(yè)務問題都不再擔心的自信感。

大綱都不再保密了，直接給大家參考，讓大家信心滿滿的，從道法術器果五大層面來沉浸式享受這饕餮盛宴。

該大綱具有內在嚴密的邏輯關系，可以看出之間的聯(lián)系。

你可能根本不知道自己有多么強大，還記得那些努力的日子，而上天可能根本不眷顧這些。去理解老板，成為他的左膀右臂，在企業(yè)推薦數(shù)字化進程，從數(shù)據分析開始，利用數(shù)據時代的紅利，用正確而智慧的方法，為自己構建出真正的藍圖，解決了眼前的問題，企業(yè)的問題，甚至創(chuàng)造出行業(yè)通用問題的解決方案也未嘗不可，在我們身邊多是這樣的朋友，他們都做了一件事：選擇從相信開始。當那天來到時，你會感謝自己和數(shù)據分析，就像BI佐羅曾感謝多年前的自己，因為相信，所以看見，然后成為。