1、匿名函數(shù)（lambda）

個(gè)人理解為一種簡單的定義函數(shù)的方式，不需要使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)。語法：lambda 參數(shù):操作參數(shù)表達(dá)式。

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))

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list(map(lambda x, y: x + y, range(-2, 2), range(1, 5)))
#傳入兩個(gè)iterable對(duì)象range(-2, 2), range(1, 5)

[-1, 1, 3, 5]

2、推導(dǎo)式（comprehensions）

列表，字典和集合中都可以使用推導(dǎo)式。

列表推導(dǎo)式

一種簡單創(chuàng)建列表的方法。

#if 語句置于for之后
In [29]: [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
#對(duì)于range(1, 11)中每個(gè)元素，能被2整除的輸出組成新列表
Out[29]: [2, 4, 6, 8, 10]

#if 語句置于for之前可以使用else
In [30]: [x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]
#對(duì)于range(1, 11)中每個(gè)元素，能被2整除的輸出原值，不能整除的取原值負(fù)數(shù)輸出，組成新列表
Out[30]: [-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]

字典推導(dǎo)式

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
{k:v for k,v in mcase.items()}

{'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}

集合推導(dǎo)式

{x**2 for x in [1, 1, 2]}#集合不允許重復(fù)

{1, 4}

3、迭代器（Iterator）

可迭代對(duì)象（Iterable）

python中的對(duì)象，只要具有方法__iter__和__getitem__就是可迭代對(duì)象，可迭代對(duì)象能提供迭代器。

迭代器（Iterator）

被定義了__next__方法的python對(duì)象。

判斷對(duì)象是否是可迭代對(duì)象或迭代器

from collections.abc import Iterable, Iterator
def g():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
#是否為python可迭代對(duì)象判斷
print('Iterable? [1, 2, 3]:', isinstance([1, 2, 3], Iterable))#isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterable對(duì)象
print('Iterable? \'abc\':', isinstance('abc', Iterable))
print('Iterable? 123:', isinstance(123, Iterable))
print('Iterable? g():', isinstance(g(), Iterable))

#是否為python迭代器判斷
print('Iterator? [1, 2, 3]:', isinstance([1, 2, 3], Iterator))#isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterator對(duì)象
print('Iterator? iter([1, 2, 3]):', isinstance(iter([1, 2, 3]), Iterator))
print('Iterator? \'abc\':', isinstance('abc', Iterator))
print('Iterator? 123:', isinstance(123, Iterator))
print('Iterator? g():', isinstance(g(), Iterator))

Iterable? [1, 2, 3]: True
Iterable? 'abc': True
Iterable? 123: False
Iterable? g(): True
Iterator? [1, 2, 3]: False
Iterator? iter([1, 2, 3]): True
Iterator? 'abc': False
Iterator? 123: False
Iterator? g(): True 

迭代（Iteration）

使用一個(gè)循環(huán)來遍歷某個(gè)python對(duì)象時(shí)，這個(gè)過程就叫迭代。

4、生成器（Generators）

生成器也是一種迭代器，但是，只能對(duì)其迭代一次。這是因?yàn)樗鼈儾]有把所有的值存在內(nèi)存中（可節(jié)省大量內(nèi)存），而是邊循環(huán)邊生成值（生成器保存算法，可以計(jì)算下一個(gè)元素的值），創(chuàng)建生成器方法如下：

( )包圍列表推導(dǎo)式生成

g = (x * x for x in range(10))#只迭代一次，只存儲(chǔ)算法，不會(huì)生成所有元素存儲(chǔ)于內(nèi)存。
g

<generator object <genexpr> at 0x000002B53772C4C0>

for i in g:#for循環(huán)打印每個(gè)生成器中元素，在執(zhí)行輸出nothing（只迭代一次，只存儲(chǔ)算法）
    print(i)

0149162536496481

自定義函數(shù)中添加yield關(guān)鍵字構(gòu)建生成器

推算算法很復(fù)雜時(shí)使用自定義函數(shù)。舉個(gè)例子，計(jì)算斐波那契數(shù)列的生成器。

def fibon(n):
    a = b = 1
    for i in range(n):
        yield a#該函數(shù)為一個(gè)生成器
        a, b = b, a + b
 for x in fibon(1000000):
    print(x) #不用擔(dān)心它會(huì)使用大量資源      

參考資料

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128
Intermediate Python