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生成式AI全球投融資220億美元,美國占比89%!OpenAI貢獻(xiàn)超60%,中國AI芯片投融資世界第一,超美國兩倍

共 3182字,需瀏覽 7分鐘

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2023-10-15 06:48



  新智元報道  

編輯:Lumina
【新智元導(dǎo)讀】美國在這次生成式人工智能的熱浪中獨占鰲頭,獲得了全球投融資的89%,但在AI芯片的投融資中,中國領(lǐng)先世界。

近幾年,生成式人工智能(GenAI)成為了大受追捧的當(dāng)紅炸子雞。

尤其是Stable Diffusion和ChatGPT的出現(xiàn),顯示出LLM在文本、音頻、圖像等創(chuàng)造和構(gòu)思能力上已達(dá)到與人類持平甚至大大超出的水平,LLM的應(yīng)用前景十分廣闊。

同樣的,伴隨著生成式人工智能的迅速崛起,巨額投資也紛紛進(jìn)入了各類初創(chuàng)公司中。

過去五年的投資共計超過220億美元,尤其是在2023年,投資金額與往年拉開了明顯的差距。

美國在這次生成式人工智能浪潮中獨占鰲頭,全球89%的投資都流向了美國的初創(chuàng)公司。

造就美國主導(dǎo)地位的部分原因是OpenAI的崛起。自ChatGPT推出以來,就備受風(fēng)險投資的寵愛,VC向OpenAI投入了近120億美元,引發(fā)了生成AI的熱潮。

不僅如此,GenAI在鄰近市場也引發(fā)了相當(dāng)?shù)臎_擊。英偉達(dá)股價在2023年上半年上漲幅度超100%(英偉達(dá)是人工智能芯片的領(lǐng)導(dǎo)者),而 Chegg(教育輔導(dǎo))等公司由于商業(yè)模式被GenAI顛覆而下跌了至少50% 以上。

GenAI的投資歷史

GenAI初創(chuàng)公司在種子輪和A輪融資中有明顯的溢價,從2018年起,GenAI在A輪融資的中位數(shù)就是其他初創(chuàng)公司的兩倍了。

但對GenAI的投資歷史進(jìn)行回顧,會發(fā)現(xiàn)GenAI的風(fēng)險投資是按階段進(jìn)行的。

2016年以后,對生成式人工智能初創(chuàng)公司的早期投資就開始穩(wěn)步增長,2020年開始加速,2023年井噴。

從2020年到2022年,處于突破階段的GenAI融資增長了 5 倍,但在過去幾個季度略有放緩。

后期資金在2023年飆升,超過了120億美元。其中OpenAIde 100億美元資金以及其他幾輪大型融資遙遙領(lǐng)先。


關(guān)鍵細(xì)分市場

作為一個相對新興的行業(yè),迄今為止,大多數(shù)風(fēng)險投資的資金都是由最接近LLM的人籌集的。

模型制造商籌集到的資金占GenAI資金的 60%以上,其次是應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。

在GenAI公司的融資方面,模型制造商OpenAI遙遙領(lǐng)先,但 Anthropic、Adept AI、Inflection AI、Aleph Alpha和其他一些公司也籌集了大筆資金。

這也和我們的常識相符,LLM模型的培訓(xùn)和部署成本需要投入大量資金。

同時,垂直領(lǐng)域的模型制造商開始嶄露頭角,例如 Hippocratic.ai,該公司以健康為重點的LLM項目獲得了5000萬美元的種子輪融資。

專門開發(fā)LLM的行業(yè)包括健康、金融科技和法律科技。

應(yīng)用程序僅次于模型制造的第二大資助領(lǐng)域。

相關(guān)的應(yīng)用程序涵蓋了所有的媒體類型,如文本、圖像、視頻、語音/音頻/音樂、代碼和 3D 資產(chǎn)等。

但大多數(shù)應(yīng)用程序圍繞文本展開,如文案寫作、客戶關(guān)系助理/聊天機(jī)器人以及知識與搜索。

應(yīng)用程序分為基于專有模型的應(yīng)用程序和基于第三方模型的應(yīng)用程序。、

大多數(shù)應(yīng)用程序都是基于第三方模型構(gòu)建的,如Jasper和 Typeface。

但有幾家初創(chuàng)公司正在基于其專有的GenAI模型構(gòu)建應(yīng)用程序

例如Character.ai、Runaway和Descript。

基于專有的 GenAI 模型構(gòu)建應(yīng)用可以避免競爭,因為應(yīng)用很可能會利用收集到的數(shù)據(jù)和用戶互動來微調(diào)專有模型。

其他應(yīng)用可能會在第三方模型的基礎(chǔ)上建立多層模型進(jìn)行微調(diào)。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面由于GenAI使用量大幅上升,需要同步增加對從提示工程到 MLops(訓(xùn)練、部署、優(yōu)化和監(jiān)控)再到數(shù)據(jù)和嵌入的專用基礎(chǔ)設(shè)施的投資。

其中一些解決方案作為附加組件添加到以前的MLops產(chǎn)品中,例如Scale AI。

還有一些則完全是為了滿足 GenAI 的原生需求,例如Vector數(shù)據(jù)庫,該公司在Pinecone和Weaviate的帶領(lǐng)下,在 2023 年已經(jīng)籌集了 1.77 億美元,創(chuàng)下歷史新高。


其他相關(guān)GenAI投資信息

全球頂級投資者

許多頂級投資者一直在積極建立自己的新一代人工智能投資組合。

安德森-霍洛茨(Andreessen Horowitz)和紅杉(Sequoia)對新一代人工智能的投資比其他任何人都多出近 50%。

Ycombinator是GenAI初創(chuàng)企業(yè)最積極的加速器,已為100多家初創(chuàng)企業(yè)提供支持,其中包括OpenAI、Jasper和Replit。

全球GenAI風(fēng)險投資領(lǐng)先國家

在全球范圍內(nèi),生成式人工智能融資最多的國家是美國,它遙遙領(lǐng)先于其他所有國家。

其次是以色列和加拿大,英國、德國、荷蘭和瑞典緊隨其后。

熱門城市

灣區(qū)一直是生成式人工智能的主要中心,它在不到4年的時間里吸納了超過180億美元資金。

即使沒有 OpenAI帶來的123億美元融資,灣區(qū)吸引的資金仍是第二位地區(qū)紐約的8倍。

特拉維夫(AI21)和倫敦(Stability.ai)緊隨其后,成為美國以外兩個領(lǐng)先的全球中心。

人工智能芯片:GenAI 的支柱

GenAI浪潮也伴隨著用于大規(guī)模訓(xùn)練和部署LLM的AI芯片和處理器的需求與日俱增。

這使得英偉達(dá)的股價在2023年上半年上漲了100%以上。

然而,即使是英偉達(dá),在云服務(wù)器芯片的新訂單執(zhí)行上也要落后兩三個月。

訓(xùn)練成本和算力的可用性正成為初創(chuàng)企業(yè)和想要培訓(xùn)和部署LLM的公司的制約因素。

全球人工智能芯片融資在2017-2018年開始放量,并在 2021-2022 年達(dá)到峰值。

然而,如果過濾掉“迷你輪”(megarounds),按融資輪數(shù)計算,2022年是有史以來最活躍的一年。

此外,中國一直是人工智能芯片投資的領(lǐng)先地區(qū),中國AI芯片的融資是美國的兩倍以上。

參考資料:
https://dealroom.co/guides/generative-ai





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