分享25個(gè)實(shí)用的一行Python代碼，你都用過(guò)嗎？

入門(mén)教程、案例源碼、學(xué)習(xí)資料、讀者群

請(qǐng)?jiān)L問(wèn)： python666.cn

在學(xué)習(xí)Python的過(guò)程當(dāng)中，有很多復(fù)雜的任務(wù)其實(shí)只需要一行代碼就可以解決，那么今天就來(lái)給大家介紹25個(gè)實(shí)用的一行Python代碼，希望對(duì)大家能夠有所幫助。

1.兩個(gè)字典的合并

x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'c': 3, 'd': 4}

將兩個(gè)字典合并起來(lái)，代碼如下

x.update(y)
print(x)

output

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

2.兩個(gè)列表的合并

x = ['a', 'b']
y = ['c', 'd', 'e']

將上面兩個(gè)列表合并起來(lái)，代碼如下

x.extend(y)
print(x)

output

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

x += y
print(x)

output

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

3.計(jì)算列表中元素出現(xiàn)的頻率

from collections import Counter
my_list = ['a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'a', 'c', 'c', 'b', 'd']
print(Counter(my_list).most_common())

output

[('a', 4), ('b', 3), ('c', 2), ('d', 1)]

print(Counter(my_list).most_common()[0])

output

('a', 4)

當(dāng)然要是在后面再添加一個(gè)[0]，意思就是篩選出出現(xiàn)頻率最多的元素

print(Counter(my_list).most_common()[0][0])

output

a

4.計(jì)算獲得除法中的商和余數(shù)

quotient, remainder = divmod(37, 5)
print(quotient, remainder)

output

7 2

5.計(jì)算得到列表當(dāng)中長(zhǎng)度最長(zhǎng)的字符串

words = ['Python', 'is', 'awesome']
print(max(words, key=len))

output

awesome

6.將列表中的順序倒轉(zhuǎn)

words = ['Python', 'is', 'awesome']
reverse_words = words[::-1]
print(reverse_words)

output

['awesome', 'is', 'Python']

7.文件的讀與寫(xiě)

我們先將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到文件當(dāng)中

data = 'Python is awesome'
with open('file.txt', 'a', newline='\n') as f: f.write(data)

那我們從剛生成的文件當(dāng)中讀取剛寫(xiě)入的數(shù)據(jù)，代碼就是這么來(lái)寫(xiě)

data = [line.strip() for line in open("file.txt")]
print(data)

output

['Python is awesome']

8.將字典當(dāng)中的鍵值對(duì)位置調(diào)換

staff = {'Data Scientist': 'Mike', 'Django Developer': 'Dylan'}
staff = {i:j for j, i in staff.items()}
print(staff)

output

{'Mike': 'Data Scientist', 'Dylan': 'Django Developer'}

9.將嵌套列表合并為一個(gè)列表

假設(shè)我們有這樣的一個(gè)列表

l = [[1, 2, 3], [4, 5], [6], [7, 8], [9]]

而我們最終希望列表能夠是

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

我們可以這么來(lái)做

flattened_list = [item for sublist in l for item in sublist
print(flattened_list)

output

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

10.列表當(dāng)中數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)換

例如有下面的列表

['1', '2', '3']

我們要將其轉(zhuǎn)換成整數(shù)類(lèi)型，代碼如下

print(list(map(int, ['1', '2', '3'])))

output

[1, 2, 3]

print(list(map(float, ['1', 2, '3.0', 4.0, '5', 6])))

output

[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]

11.將列表轉(zhuǎn)化成字典

cars = ['Audi', 'BMW', 'Ford', 'Tesla', 'Volvo']
cars_dict = dict(enumerate(cars))
print(cars_dict)

output

{0: 'Audi', 1: 'BMW', 2: 'Ford', 3: 'Tesla', 4: 'Volvo'}

12.將列表當(dāng)中的重復(fù)元素去除

list(set(['a', 'a', 'b', 'a', 'c']))

output

['a', 'b', 'c']

13.從列表中篩選出特定元素

cars = ['Audi', 'BMW', 'Ford', 'Tesla', 'Volvo']
car_1 = [car for car in cars if car[0] == "A"]
print(car_1)

output

['Audi']

car_1 = list(filter(lambda c: c[0] == 'A', cars))

得到的結(jié)果也和上述的一樣

14.列表中的元素排序

numbers = [55, -30, 28, -36, 48, 20]
numbers.sort()
print(numbers)

output

[-36, -30, 20, 28, 48, 55]

numbers.sort(reverse=True)
numbers

output

[55, 48, 28, 20, -30, -36]

cars = ['Ford', 'Tesla', 'BMW', 'Volvo', 'Audi']
cars.sort()
print(cars)

output

['Audi', 'BMW', 'Ford', 'Tesla', 'Volvo']

15.合并集合

set1 = {"1", "2", "5"}
set2 = {"4", "6", "7"}

set1.update(set2)
print(set1)

output

{'7', '6', '5', '2', '1', '4'}

16. 根據(jù)鍵來(lái)對(duì)字典進(jìn)行排序

d = {'one': 1, 'three': 4, 'five': 8, 'six': 10}
result = {key: d[key] for key in sorted(d.keys())}
print(result)

output

{'five': 8, 'one': 1, 'six': 10, 'three': 4}

17. 根據(jù)鍵值來(lái)對(duì)字典進(jìn)行排序

d = {'one': 15, 'three': 12, 'five': 8, 'six': 30}
result = {key: value for key, value in sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])}
print(result)

output

{'five': 8, 'three': 12, 'one': 15, 'six': 30}

18. 替換字符串

"Python is a programming language. Python is awesome".replace("Python",'Java')

output

Java is a programming language. Java is awesome

19. 計(jì)算指定字符串出現(xiàn)的次數(shù)

a = 'python is a programming language. python is python.'
result = a.count('python')
print(result)

output

3

20. 將自定義方法作用在列表中的每個(gè)元素

from functools import reduce

reduce(lambda x, y: x*y, [2, 2, 3, 4])

output

48

21. 找到最大的那個(gè)數(shù)

find_max = lambda x,y: x if x > y else y
result = find_max(5,20)

output

20

22. 將矩陣轉(zhuǎn)置

a = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

transposed = [list(i) for i in zip(*a)]
print(transposed)

output

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

23. 生成斐波納契數(shù)列

fibo = [0, 1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(10)]
print(fibo)

output

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

24. 刪除列表中的多個(gè)元素

mylist = [100, 200, 300, 400, 500]
del mylist[:3]
print(mylist)

output

[400, 500]

25. 多個(gè)if-else組合

目標(biāo)是將下面多個(gè)if-else的組合，寫(xiě)在一行上面

x = 200

if x < 20:
    print("小于20")
elif x == 200:
    print("等于200")
else:
    print("大于20且不等于200")

我們也可以將多個(gè)if-else組合放在一行上面寫(xiě)

x = 200
print("小于20") if x < 20 else print("等于200") if x == 200 else print("大于20且不等于200")