怎么用正則表達(dá)式去掉重復(fù)的字母？

回復(fù)“資源”即可獲贈(zèng)Python學(xué)習(xí)資料

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【Chloe】問(wèn)了一道Pandas處理的問(wèn)題，如下圖所示。

原始數(shù)據(jù)如下：

df = pd.DataFrame({
    'text_code': ['t0001.','t0002','t0003', 't0004'],
    'text_lang': ['She livedd a long life.', 'How oold is your father?', 'What is tthe problem?','TThhis desk is used by Tom.']
    })
df

預(yù)期的結(jié)果如下圖所示：

二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程

這里【月神】給出一個(gè)可行的代碼，大家后面遇到了，可以對(duì)應(yīng)的修改下，事半功倍，代碼如下所示：

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({
    'text_code': ['t0001.','t0002','t0003', 't0004'],
    'text_lang': ['She livedd a long life.', 'How oold is your father?', 'What is tthe problem?','TThhis desk is used by Tom.']
    })
df["nonalpha"] = df["text_lang"].map(lambda x: re.sub(r'(\w)\1+', r'\1', x))
print(df)

運(yùn)行之后，結(jié)果就是想要的了。

正則表達(dá)式，yyds！

關(guān)于正則的資料還是很多的，歡迎大家一起進(jìn)群學(xué)習(xí)交流。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤(pán)點(diǎn)了一道使用Pandas處理數(shù)據(jù)的問(wèn)題，文中針對(duì)該問(wèn)題給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。

最后感謝粉絲【Chloe】提問(wèn)，感謝【月神】給出的思路和代碼解析，感謝【瑜亮老師】、【dcpeng】等人參與學(xué)習(xí)交流。

小伙伴們，快快用實(shí)踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中，有遇到任何問(wèn)題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。