101道Numpy、Pandas練習(xí)題

無論是數(shù)據(jù)分析還是機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)的預(yù)處理必不可少。其中最常用、最基礎(chǔ)的Python庫非numpy和pandas莫屬，很多初學(xué)者可能看了很多教程，但是很快就把用法忘光了。

光看不練假把式，今天向大家推薦三套感覺不錯(cuò)的練習(xí)題，感興趣的同學(xué)可以練練手，挑戰(zhàn)一下。

每套題都分四個(gè)Level的難度

Difficulty?Level:?L1

Q.?Extract?all?odd?numbers?from?arr

Input:

arr?=?np.array([0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9])
Desired?output:

#>?array([1,?3,?5,?7,?9])

答案是隱藏的，點(diǎn)開Solution即可查看

#?Input
arr?=?np.array([0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9])

#?Solution
arr[arr?%?2?==?1]
#>?array([1,?3,?5,?7,?9])

Numpy 練習(xí)題

https://www.machinelearningplus.com/python/101-numpy-exercises-python/

Pandas 練習(xí)題

https://www.machinelearningplus.com/python/101-pandas-exercises-python/

datatable 練習(xí)題

• 工具包 datatable 的功能特征與 Pandas 非常類似，但更側(cè)重于速度以及對(duì)大數(shù)據(jù)的支持。

https://www.machinelearningplus.com/data-manipulation/101-python-datatable-exercises-pydatatable/