快速排序算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化
?本文已被Github倉庫收錄 https://github.com/silently9527/JavaCore
程序員常用的IDEA插件：https://github.com/silently9527/ToolsetIdeaPlugin
完全開源的淘客項(xiàng)目：https://github.com/silently9527/mall-coupons-server
微信公眾號：貝塔學(xué)Java
?
前言
快速排序可以說是使用最廣的排序算法了，主要的特點(diǎn)是基于原地排序（不需要使用輔助數(shù)組，節(jié)省空間）；其實(shí)對于長度為N的數(shù)組使用快速排序時間復(fù)雜度為 NlogN；在前幾篇也一起討論了其他的排序算法，都沒能夠把這兩個特點(diǎn)結(jié)合起來。
快速排序思路
快速排序也是一種分治的排序算法，把數(shù)組劃分為兩個子數(shù)組，然后遞歸對子數(shù)組進(jìn)行排序，最終保證整個數(shù)組有序。
算法思路：
隨機(jī)選擇一個切分元素，通常選擇的是數(shù)組的第一個元素 從數(shù)組的左邊開始掃描找出大于等于切分元素的值，從數(shù)組的右邊開始掃描找出小于等于切分元素的值，交換這兩個值 循環(huán)這個過程直到左右兩個指針相遇，這樣就排定了一個元素，保證了切分元素左邊的值都是小于它的值，右邊的元素都是大于它的值 遞歸這個過程，最終保證整個數(shù)組有序
算法實(shí)現(xiàn)
根據(jù)快速排序算法的思路，我們可以寫出第一版實(shí)現(xiàn)：
public class QuickSort implements SortTemplate {
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
if (lo >= hi) {
return;
}
int partition = partition(array, lo, hi);
quickSort(array, lo, partition - 1);
quickSort(array, partition + 1, hi);
}
private int partition(Comparable[] array, int lo, int hi) {
int i = lo, j = hi + 1;
Comparable el = array[lo];
while (true) {
while (less(array[++i], el)) {
if (i == hi) {
break;
}
}
while (less(el, array[--j])) {
if (j == lo) {
break;
}
}
if (i >= j) {
break;
}
exch(array, i, j);
}
exch(array, lo, j);
return j;
}
}
?其中
?exch、less方法的實(shí)現(xiàn)請看之前的文章《常見的初級排序算法，這次全搞懂》
這段代碼是實(shí)現(xiàn)快速排序的常規(guī)實(shí)現(xiàn)，考慮最糟糕的情況，假如需要排序的數(shù)組是已經(jīng)有序的[1,2,3,4,5,6,7,8]，執(zhí)行快速排序的過程如圖：
對一個長度為N的數(shù)組，最糟糕的情況下需要遞歸N-1次，所以時間復(fù)雜度是O(n2)，為了避免這種情況出現(xiàn)，我們來看下算法如何改進(jìn)
算法改進(jìn)
保證隨機(jī)性 為了避免最糟糕的情況出現(xiàn)，有兩個辦法，第一是在排序數(shù)組之前先隨機(jī)打亂數(shù)組；第二是在partition方法中隨機(jī)取切分元素，而不是固定取第一個，簡單實(shí)現(xiàn)：
private int partition(Comparable[] array, int lo, int hi) {
int i = lo, j = hi + 1;
int random = new Random().nextInt(hi - lo) + lo;
exch(array, lo, random);
Comparable el = array[lo];
while (true) {
while (less(array[++i], el)) {
if (i == hi) {
break;
}
}
while (less(el, array[--j])) {
if (j == lo) {
break;
}
}
if (i >= j) {
break;
}
exch(array, i, j);
}
exch(array, lo, j);
return j;
}
切換到插入排序 這點(diǎn)和歸并排序一樣，對于小數(shù)組的排序直接切換成插入排序
private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
if (lo >= hi) {
return;
}
if (hi - lo < 5) { //測試，小于5就切換到插入排序
insertionSort(array, lo, hi);
return;
}
int partition = partition(array, lo, hi);
quickSort(array, lo, partition - 1);
quickSort(array, partition + 1, hi);
}
//插入排序
private void insertionSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
for (int i = lo; i <= hi; i++) {
for (int j = i; j > lo && less(array[j], array[j - 1]); j--) {
exch(array, j, j - 1);
}
}
}
三向切分 當(dāng)我們需要排序的數(shù)組中出現(xiàn)了大量的重復(fù)元素，我們實(shí)現(xiàn)的快速排序在遞歸的時候會遇到許多全部重復(fù)的子數(shù)組，我們的算法依然會對其進(jìn)行切分，這里有很大的提升空間。
思路就是先隨意選擇一個切分元素(el)，然后把數(shù)組切換成大于、等于、小于三個部分，一次遞歸可以排定所有等于切分元素的值；維護(hù)一個指針lt、gt，使得a[lo..lt-1]都小于切分元素，a[gt+1..hi]都大于切分元素；
初始化變量：lt=lo, i=lo+1, gt=hi if a[i] < el ; 交換a[i]與a[lt], i++, lt++ if a[i] > el ; 交換a[gt]與a[i], gt-- a[i] == el; i++
代碼實(shí)現(xiàn)：
public class Quick3waySort implements SortTemplate {
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
if (lo >= hi) {
return;
}
int lt = lo, i = lo + 1, gt = hi;
Comparable el = array[lo];
while (i <= gt) {
int tmp = el.compareTo(array[i]);
if (tmp > 0) {
exch(array, lt++, i++);
} else if (tmp < 0) {
exch(array, i, gt--);
} else {
i++;
}
}
quickSort(array, lo, lt - 1);
quickSort(array, gt + 1, hi);
}
}
最后（點(diǎn)關(guān)注，不迷路）
文中或許會存在或多或少的不足、錯誤之處，有建議或者意見也非常歡迎大家在評論交流。
最后，「寫作不易，請不要白嫖我喲」，希望朋友們可以「點(diǎn)贊評論關(guān)注」三連，因?yàn)檫@些就是我分享的全部動力來源??
?文中所有源碼已放入到了github倉庫https://github.com/silently9527/JavaCore
?