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萬向區(qū)塊鏈旗下的“分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”近日成功入選城域區(qū)塊鏈應用生態(tài)工作組編寫的《區(qū)塊鏈50大應用場景》，將充分發(fā)揮區(qū)塊鏈在賦能實體經(jīng)濟、提升公共服務能力、建設(shè)可信體系中的作用，其他入選案例一同形成雄安最佳實踐，打造全國樣板。

以下為“分布認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”案例介紹：

案例相關(guān)單位：

萬向區(qū)塊鏈、中國電信、摩聯(lián)科技、通聯(lián)數(shù)據(jù)

背景描述

隨著工業(yè)3.0時代下同種或同類軟硬件自動化程度的不斷提高，不同種或者不同類的IT/OT系統(tǒng)、自動化設(shè)備、裝備演變成了一個個數(shù)據(jù)孤島，相互無法真正有效地協(xié)同與兼容，一旦整個流程鏈上的某個環(huán)節(jié)有了變更，由于數(shù)據(jù)無法根據(jù)業(yè)務自動流動，相應地，與其業(yè)務相關(guān)的其它業(yè)務環(huán)節(jié)無法及時獲取更新信息，進而無法快速反應，這種低效臃腫的復雜性阻礙了企業(yè)在運營、生產(chǎn)及產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié)的靈活變通，從效率、成本、質(zhì)量三個維度來看，逐漸與千變?nèi)f化的市場需求產(chǎn)生越來越嚴重地脫節(jié)。在這種情況下，流程驅(qū)動為主的企業(yè)運營及生產(chǎn)模式愈來愈暴露出其局限性，因此，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的新型模式成為大勢所趨。

目前，面向工業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)平臺應用大部分建立在大型企業(yè)的工業(yè)知識積累上，在過去幾年中極大地推動了工業(yè)的信息化發(fā)展，在降本增效、優(yōu)化制造流程等方面將工業(yè)制造的優(yōu)化推到了極致。然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的規(guī)?；渴鹨裁媾R諸多挑戰(zhàn)。首先，最突出的挑戰(zhàn)即為企業(yè)對自身數(shù)據(jù)隱私泄漏的顧慮；本地存儲、不愿意明文數(shù)據(jù)出工廠是普遍訴求；然而在現(xiàn)有的基于云平臺的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和體系下，很難兼顧數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)協(xié)同效用的最大化，因此極大地阻礙了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的推廣；其次，中小企業(yè)由于缺乏技術(shù)能力和資金，先進卻龐大的系統(tǒng)常常令他們望而卻步；最后，看不到近期商業(yè)回報也是阻礙企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要因素。因此，能解決數(shù)據(jù)隱私泄露、更靈活、更方便部署的平臺方案，將有很大的發(fā)展空間。

應用方案

分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，集成了區(qū)塊鏈、知識圖譜、隱私技術(shù)等分布式認知智能技術(shù)，以幫助傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)。分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在已存在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)上，覆蓋整個區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)，同時保障與解決了數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)有效利用等問題。

分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)樞紐是區(qū)塊鏈、隱私計算和知識圖譜。區(qū)塊鏈提供數(shù)據(jù)映射和管理能力和一套可信的多方協(xié)同機制，同時可幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的價值流轉(zhuǎn)。隱私計算保障在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和價值挖掘中的企業(yè)數(shù)據(jù)主權(quán)。而知識圖譜這一認知智能技術(shù)，則在數(shù)據(jù)挖掘中尋找企業(yè)和價值鏈上下游、地方產(chǎn)業(yè)布局的定位和關(guān)聯(lián)關(guān)系，尋求從運營到產(chǎn)業(yè)鏈部署的優(yōu)化戰(zhàn)略。分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三層級平臺設(shè)計，具備重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式、形成新型的、面向未來的開放協(xié)作機制的潛力。

在整個系統(tǒng)框架下，分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采用分層解耦的架構(gòu)，將工業(yè)環(huán)節(jié)物理實體與數(shù)字空間的全面聯(lián)結(jié)、精準映射與協(xié)同優(yōu)化，并明確這一架構(gòu)作用于從設(shè)備到產(chǎn)業(yè)等各層級，覆蓋各生產(chǎn)流程和業(yè)務環(huán)節(jié)。其中，物理資源池主要是根據(jù)物理設(shè)備的特性等進行分類、池化，而邏輯資源池則是根據(jù)網(wǎng)絡、用途（提供的服務）的不同將設(shè)備進行池化。這樣，在不同的工業(yè)環(huán)節(jié)，在邏輯資源池中分配資源，而邏輯資源池在擴容時在物理資源池中分配資源。這樣，就可以將服務的運維、資源的運維、物理硬件的運維進行解耦。

同時，該結(jié)構(gòu)在設(shè)備、車間、企業(yè)、人之間，從設(shè)備端產(chǎn)生數(shù)據(jù)、邊緣側(cè)計算、數(shù)據(jù)連接、云端儲存分析、設(shè)計生產(chǎn)運營的全過程中，進行可信的工業(yè)數(shù)據(jù)采集，工業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲，觸發(fā)上層的可信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用、可信數(shù)據(jù)交換、合規(guī)監(jiān)管等。

分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有利于建設(shè)公共服務平臺。其通過新技術(shù)重構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，獲取整個產(chǎn)業(yè)鏈不同節(jié)點上有價值的數(shù)據(jù)，將原有分散的數(shù)據(jù)集合起來，然后在公共服務平臺提供全產(chǎn)業(yè)不同價值鏈的數(shù)據(jù)模型和決策支撐。

應用價值

打通企業(yè)內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)，打通能力與商業(yè)?；诠I(yè)領(lǐng)域從裝備、產(chǎn)線、工廠、企業(yè)、供應鏈再到產(chǎn)業(yè)的內(nèi)外部視角的全維度認知，分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力打通企業(yè)內(nèi)部的信息化數(shù)字化網(wǎng)絡與企業(yè)外部的數(shù)字化能力及產(chǎn)品的供應網(wǎng)絡，進而把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的軟能力變現(xiàn)為能產(chǎn)生商業(yè)價值的硬實力。從具體的業(yè)務實現(xiàn)上，具備分布式認知的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠提供三個層面的核心價值：

1、借助知識圖譜提供企業(yè)、供應鏈及產(chǎn)業(yè)畫像；

2、借助區(qū)塊鏈的DID數(shù)字安全可信身份，助力企業(yè)在安全可信的環(huán)境下從外部快速獲取定制化解決方案或者產(chǎn)品，并將能力或產(chǎn)品快速推送到外部企業(yè)，從而形成有效的良性循環(huán)；

3、借助區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)安全隱私計算，實現(xiàn)從數(shù)字化能力到商業(yè)的價值轉(zhuǎn)化。

助力實現(xiàn)全生命周期管理與全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級。分布式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的是企業(yè)各層級要素全面互聯(lián)，對各類數(shù)據(jù)進行采集、傳輸、分析并形成智能反饋，助力企業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和運營管理的提升，對價值全生命周期的管理，全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，并加快市場需求響應與交付速度，優(yōu)化資源要素配置，強化商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)各類生產(chǎn)經(jīng)營活動目標的提升優(yōu)化。以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)，在分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡所形成的分布式制造模式下，產(chǎn)業(yè)上下游的生態(tài)伙伴轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)塊鏈上節(jié)點，實現(xiàn)節(jié)點之間的相互賦能；同時，在生產(chǎn)過程和訂單系統(tǒng)數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過區(qū)塊鏈技術(shù)可實現(xiàn)跨主體之間的協(xié)同，比如使得原本不可能實現(xiàn)的生產(chǎn)能力進行靈活共享分配，也可使得訂單業(yè)務層面的供需方之間靈活撮合、調(diào)配，使得整體全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同智能化。

開放、開源地保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。在數(shù)據(jù)分布式存儲的基礎(chǔ)之上，能夠通過技術(shù)手段保留數(shù)據(jù)價值。一是數(shù)據(jù)可信來源：基于區(qū)塊鏈預言機系統(tǒng)，在分散式網(wǎng)絡之中，能夠可信收集工業(yè)運行過程中流轉(zhuǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)后續(xù)分析、建模帶來可信保障。二是隱私保護：在聯(lián)邦學習的體系之下，各參與方在自有數(shù)據(jù)不離開本地，通過加密機制下的參數(shù)交換，能夠共建數(shù)據(jù)的虛擬模型。多方數(shù)據(jù)可以進行高效利用以及訓練，從而不斷挖掘數(shù)據(jù)價值。

數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)上的數(shù)字資產(chǎn)金融化、資產(chǎn)化及質(zhì)量追溯。產(chǎn)品鏈、價值鏈、資產(chǎn)鏈是工業(yè)企業(yè)最為關(guān)注的三個核心業(yè)務鏈條。分布式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能于三大鏈條的創(chuàng)新優(yōu)化變革，推動企業(yè)業(yè)務層面數(shù)字化發(fā)展。通過對產(chǎn)品全生命周期的連接與貫通，強化產(chǎn)品設(shè)計、流程規(guī)劃到生產(chǎn)工程的數(shù)據(jù)集成與智能分析，實現(xiàn)產(chǎn)品鏈的整體優(yōu)化與深度協(xié)同。同時，區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、安全性、匿名性等優(yōu)勢，讓傳統(tǒng)制造企業(yè)通過基于區(qū)塊鏈技術(shù)重構(gòu)企業(yè)價值流轉(zhuǎn)和信息流轉(zhuǎn)方式。通過將企業(yè)業(yè)務流抽象為智能合約范式，幫助制造商輕松的進入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡，實現(xiàn)業(yè)務流的通證化，加速企業(yè)資源、信息流轉(zhuǎn)，終完成工業(yè)資產(chǎn)的數(shù)字化，幫助重資產(chǎn)的制造企業(yè)實現(xiàn)輕資產(chǎn)擴張。

最佳實踐

萬向區(qū)塊鏈基于分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的產(chǎn)品可審計的質(zhì)量追溯體系，將制造企業(yè)的原材料采購、生產(chǎn)、物流運輸、客戶、售后的整個流程中產(chǎn)生的信息上鏈，實現(xiàn)產(chǎn)品的來源可查、去向可追、責任可究，做到信息流與商流相統(tǒng)一，從而每一件產(chǎn)品都可以在區(qū)塊鏈上認證，有一份透明且合格的商品全信息記錄。

① 分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在汽車零部件行業(yè)的試點應用

汽車零部件行業(yè)生產(chǎn)制造過程存在如下痛點問題：

a.產(chǎn)業(yè)上下游廠商間數(shù)據(jù)互不相通，無法實現(xiàn)上下游生產(chǎn)和質(zhì)檢數(shù)據(jù)的連接與共享；

b.由于關(guān)聯(lián)方眾多、數(shù)據(jù)可信度低、數(shù)據(jù)覆蓋缺失等問題，供應鏈層面高效而精確的質(zhì)量溯源目標無法實現(xiàn)；

c.各參與方數(shù)據(jù)低可信、弱互聯(lián)和非全流程管理等問題，增加了供應鏈協(xié)同管理成本，約束未來業(yè)務能力的拓展；

基于分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，利用產(chǎn)線上的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，為州某汽車零部件制造企業(yè)打造了汽車行業(yè)零部件質(zhì)量追溯系統(tǒng)，對汽車零部件生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)質(zhì)量參數(shù)進行采集并記錄上鏈，并與零部件標識號唯一綁定，下游制造商可以通過掃描零部件的標識號查看該零部件的鏈上信息，從而確定該零部件是否滿足設(shè)計要求，減少了汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈的重復檢測成本，實現(xiàn)問題產(chǎn)品的精準追溯和精準召回。

基于分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造的汽車零部件行業(yè)質(zhì)量追溯系統(tǒng)，實現(xiàn)的社會效益如下：?

a.各主體將相關(guān)加工質(zhì)檢數(shù)據(jù)上鏈管理，實現(xiàn)上下游生產(chǎn)和質(zhì)檢數(shù)據(jù)的連接與共享，主機廠可實現(xiàn)問題產(chǎn)品的精準追溯和精準召回；

b.政府監(jiān)管部門根據(jù)加密后的質(zhì)量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)柔性監(jiān)管，進行產(chǎn)業(yè)布局升級和優(yōu)化；

c.消費者可查看產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)，從而提高企業(yè)的品牌價值增加對企業(yè)的信任和黏性

② 分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在石油化工行業(yè)的試點應用

石油化工行業(yè)由于自身特性，存在如下問題亟待解決：

a.石化行業(yè)大宗商品價格走勢難以預測；

b.行業(yè)服務標準不規(guī)范導致實物與倉單不匹配，存在“一貨多賣”的現(xiàn)象；

c.企業(yè)征信數(shù)據(jù)不完備導致質(zhì)押風險大、融資難；

d.融資機構(gòu)因缺乏價格對沖機制及處置條件而難以落實動產(chǎn)融資業(yè)務，貸款業(yè)務規(guī)模擴張有限；

e.倉儲企業(yè)數(shù)字化管理水平較低，倉單公信力不足、流通性差；

f.貿(mào)易主體匯款賬期長、資金占用大而采購融資難、成本高，從而導致發(fā)展受限。

基于分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的石化行業(yè)解決方案，將涉及安全監(jiān)管和金融監(jiān)管的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行區(qū)塊鏈模組改造，使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)從源頭可上鏈，保證數(shù)據(jù)的真實性和可信度。區(qū)塊鏈和隱私計算的結(jié)合，確保了數(shù)據(jù)在隱私保護的前提下，可以安全的在多方之間進行共享。知識圖譜則為企業(yè)畫像及決策提供了支撐，從而實現(xiàn)自適應與自優(yōu)化的資源調(diào)度和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化。

End

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萬向區(qū)塊鏈分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)入選城域區(qū)塊鏈50大應用場景