如今，Spark 成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的必備計(jì)算引擎已是不爭(zhēng)的事實(shí)。它的批量計(jì)算在生產(chǎn)環(huán)境中基本替代了傳統(tǒng) MapReduce 計(jì)算和 Storm 流式計(jì)算。同時(shí)，隨著人工智能的迅速發(fā)展，Spark 近幾年也持續(xù)在機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 方向發(fā)力，在集群學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練中起到了至關(guān)重要的作用。

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可以說，無論你是大數(shù)據(jù)工程師，還是機(jī)器學(xué)習(xí)等算法工程師，Spark 都是必須要掌握的一個(gè)計(jì)算引擎。

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為什么 Spark 這么強(qiáng)大呢？這和它本身的特點(diǎn)有直接關(guān)系，比如它提供了 80 多個(gè)高級(jí)運(yùn)算操作，易于使用，計(jì)算速度快，且支持多種資源管理器、生態(tài)圈豐富，對(duì)于我們常見的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)探索、批處理等場(chǎng)景，它都能提供很好的解決方案。

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從這個(gè)圖可以看出來，Spark有很多優(yōu)點(diǎn)，這也是它能夠被廣泛應(yīng)用的主要原因。同時(shí)，全面了解 Spark 的特點(diǎn)，也可以讓我們?cè)诩夹g(shù)選型，以及利用 Spark 做數(shù)據(jù)分析處理時(shí)更加明確。

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但想要徹底掌握 Spark 引擎并非易事，在自學(xué) Spark 的過程中難免會(huì)遇到一些難點(diǎn)：

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• 要學(xué)好 Spark 首先需要了解其背后的原理，為我們后續(xù)基于不同場(chǎng)景選擇不同的算子和進(jìn)行算子優(yōu)化打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但對(duì)于很多初學(xué)者來說，要充分理解原理，尤其當(dāng)代碼在分布式環(huán)境下運(yùn)行時(shí)，是有一定難度的。

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• 大數(shù)據(jù)計(jì)算首先需要有大量的數(shù)據(jù)才能有更好的分析結(jié)果，因此基于真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)是掌握Spark 的關(guān)鍵。因此學(xué)習(xí)者必須擁有良好的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力，為 Spark 的高效運(yùn)行創(chuàng)造條件。

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• 如何進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)優(yōu)？同樣的數(shù)據(jù)和任務(wù)，因?yàn)椴煌瑫r(shí)間可調(diào)度的物理資源的不同，上一次成功的經(jīng)驗(yàn)，也許到這一次就導(dǎo)致任務(wù)失敗了。只有良好的自動(dòng)化調(diào)度和重試機(jī)制有利于保障系統(tǒng)任務(wù)長(zhǎng)期穩(wěn)定的運(yùn)行。

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在這里，我要向你推薦一位高手，王磊老師。在與大數(shù)據(jù)打交道的 10 多年里，王磊發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于“理解 Spark 的原理，并且基于真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)”，但開發(fā)者們平時(shí)少有機(jī)會(huì)接觸真實(shí)豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，又或是基于真實(shí)數(shù)據(jù)的開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。

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為了讓更多的人能夠真正掌握 Spark 計(jì)算引擎，他與極客時(shí)間合作，把自己 10 多年的經(jīng)驗(yàn)和心法，輸出為《Spark 核心原理與實(shí)戰(zhàn)》視頻課，希望能夠通過結(jié)合他在工作中的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和實(shí)戰(zhàn)案例，來幫助大家理解?Spark 分布式計(jì)算引擎。

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王磊是誰(shuí)？

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王磊，《offer 來了：Java 面試核心知識(shí)點(diǎn)精講》原理篇和架構(gòu)篇兩本書的作者。曾任職于中國(guó)航天工業(yè)研究所、東方網(wǎng)力、易點(diǎn)天下，從事物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的研發(fā)工作，現(xiàn)任 Yeahmobi 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

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王磊進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)有十余年的時(shí)間，調(diào)研過大部分大數(shù)據(jù)分析解決方案，也在項(xiàng)目中使用過各種主流的解決方案，而 Spark更是在項(xiàng)目中應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品。在Spark的使用過程中，他不但了解了 Spark 背后的原理，也積累了大量的 Spark 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在這門課程中，他會(huì)將這些寶貴的經(jīng)驗(yàn)分享給你，給你在開發(fā)過程中遇到的問題，提供行之有效的處理方法，讓你避免踩坑。

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他是如何講解?Spark 分布式計(jì)算引擎的？

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無論是僅僅知道理論知識(shí)而缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，還是在不了解原理的情況下就進(jìn)行太多的源碼實(shí)戰(zhàn)，從而僅僅成為一個(gè)Spark API使用者，這兩種情況都不利于Spark的學(xué)習(xí)。因此在帶大家逐步掌握 Spark 的過程中，王磊老師會(huì)先聊透原理，再進(jìn)行代碼實(shí)戰(zhàn)。

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在課程中，老師將帶你全面掌握Spark內(nèi)核原理、Spark資源調(diào)度、Spark離線計(jì)算、Spark流式計(jì)算、Spark任務(wù)調(diào)優(yōu)、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)。

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在最后的章節(jié)中，老師還會(huì)介紹大數(shù)據(jù)的未來趨勢(shì)相關(guān)技術(shù)，比如數(shù)據(jù)湖和AI，為你在未來決勝大數(shù)據(jù)計(jì)算打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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可以說無論你是剛開始學(xué)習(xí) Spark，還是已經(jīng)有了幾年 Spark 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，相信都能在課程中找到收獲。

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