假設(shè)有一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)需要接收4個(gè)參數(shù)，并返回這4個(gè)參數(shù)的和：

def?sum_four(a, b, c, d):
??return?a + b + c + d

如果需要固定最后前三個(gè)參數(shù)，僅改變最后一個(gè)參數(shù)的值，這時(shí)候可能需要這么調(diào)用：

>>> a, b, c = 1, 2, 3

>>> sum_four(a=a, b=b, c=c, d=1)
7

>>> sum_four(a=a, b=b, c=c, d=2)
8

>>> sum_four(a=a, b=b, c=c, d=3)
9

>>> sum_four(a=a, b=b, c=c, d=4)
10

這樣寫實(shí)在是太丑了，如果用 Map 函數(shù)，是否能簡(jiǎn)化代碼？

答案是肯定的，但是Map函數(shù)【一般】只能接受單一元素，如果你強(qiáng)行使用的話，它會(huì)報(bào)這樣的錯(cuò)：

>>> list(map(sum_four, [(1, 2, 3, 4)]))
Traceback (most recent call?last):
??File "", line?1, in 
TypeError: sum_four() missing 3?required positional arguments:?'b', 'c', and?'d'

怎么解決？

方案1: itertools.starmap

可以使用 itertools 的函數(shù) starmap 替換Map.

它與Map不同，允許接受一個(gè)元組作為傳入sum_four的參數(shù)。

>>> import?itertools
>>> list(itertools.starmap(sum_four, [(1, 2, 3, 4)]))
[10]

非常棒，這樣的話，上述問(wèn)題就可以使用starmap函數(shù)解決：

>>> import?itertools

>>> ds = [1, 2, 3, 4]

>>> items = ((a, b, c, d) for?d in?ds)

>>> list(items)
?[(1, 2, 3, 1), (1, 2, 3, 2), (1, 2, 3, 3), (1, 2, 3, 4)]

>>> list(itertools.starmap(sum_four, items))
?[7, 8, 9, 10]

請(qǐng)注意 items 是一個(gè)生成器，這是為了避免 items 過(guò)大導(dǎo)致內(nèi)存消耗量過(guò)大。平時(shí)開(kāi)發(fā)的時(shí)候注意這些細(xì)節(jié)，能夠使你和普通的開(kāi)發(fā)者拉開(kāi)差距。

方案2: functools.partial

第二種解決方案是使用 partial 函數(shù)固定前三個(gè)參數(shù)。

根據(jù)文檔，partial將“凍結(jié)”函數(shù)的參數(shù)的某些部分，從而生成簡(jiǎn)化版的函數(shù)。

因此上述問(wèn)題的解決方案就是：

>>> import?functools
>>> partial_sum_four = functools.partial(sum_four, a, b, c)
>>> partial_sum_four(3)
9
>>> # 這樣就可以使用map函數(shù)了：
>>> list(map(partial_sum_four, ds))
[7, 8, 9, 10]

方案3: itertools.repeat()

事實(shí)上，Map 函數(shù)是允許傳遞可迭代參數(shù)的，但是有一個(gè)有趣的特點(diǎn)，他會(huì)用每個(gè)可迭代對(duì)象里的項(xiàng)作為傳入函數(shù)的不同參數(shù)。這樣說(shuō)可能太過(guò)于抽象了，來(lái)看看實(shí)際的例子：

>>> list(map(sum_four, [1,1,1,1], [2,2,2,2], [3,3,3,3], [1,2,3,4]))
?[7, 8, 9, 10]

明顯，每次都使用了不同數(shù)組中對(duì)應(yīng)下標(biāo)的項(xiàng)傳入函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

這樣，我們可以使用這個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。

itertools.repeat() 函數(shù)能夠根據(jù)參數(shù)產(chǎn)生一個(gè)迭代器，該迭代器一次又一次返回對(duì)象。不指定times參數(shù)，它將無(wú)限期運(yùn)行。

而 Map 函數(shù)會(huì)在最短的可迭代對(duì)象被迭代完后，就會(huì)自動(dòng)停止運(yùn)行。

結(jié)合這兩個(gè)特點(diǎn)，上述問(wèn)題的解決方案就出來(lái)了：

>>> import?itertools
>>> list(map(sum_four, itertools.repeat(a), itertools.repeat(b), itertools.repeat(c), ds))
?[7, 8, 9, 10]

這招非常巧妙，缺點(diǎn)是能讀懂的人不多。不過(guò)沒(méi)關(guān)系，計(jì)算機(jī)世界中某些東西知道就好，你并不一定需要去使用它。

比如本文中的這幾種解決方案，日常生活工作中一般用不到，所以你不需要死記硬背，但你需要知道【有這樣的問(wèn)題】和【有這些解決方案】，萬(wàn)一遇到了相似的場(chǎng)景，你就可以回憶起這篇文章并快速找到解決的方法。

我們的文章到此就結(jié)束啦，如果你喜歡今天的Python 實(shí)戰(zhàn)教程，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注Python實(shí)用寶典。

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