1. 機(jī)器視覺基礎(chǔ)應(yīng)用知識(shí)詳解

        共 4144字,需瀏覽 9分鐘

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        2021-08-05 23:35

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        重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

         隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來,機(jī)器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要,為了能讓更多用戶獲取機(jī)器視覺的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),包括機(jī)器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和質(zhì)量改進(jìn)的正確選擇等。小編為你準(zhǔn)備了這篇機(jī)器視覺入門學(xué)習(xí)資料。


        機(jī)器視覺是一門學(xué)科技術(shù),廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測等工業(yè)領(lǐng)域,用來保證產(chǎn)品質(zhì)量,控制生產(chǎn)流程,感知環(huán)境等。機(jī)器視覺系統(tǒng)是將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。

         

         

        機(jī)器視覺優(yōu)勢(shì)機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機(jī)器視覺系統(tǒng)與被檢測對(duì)象無接觸,安全可靠。人工檢測與機(jī)器視覺自動(dòng)檢測的主要區(qū)別有:



        機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域:

        ?識(shí)別

        標(biāo)準(zhǔn)一維碼、二維碼的解碼

        光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和確認(rèn)(OCV)


        ?檢測

        色彩和瑕疵檢測

        零件或部件的有無檢測

        目標(biāo)位置和方向檢測?測量

        尺寸和容量檢測

        預(yù)設(shè)標(biāo)記的測量,如孔位到孔位的距離

         

        ?機(jī)械手引導(dǎo)

        輸出空間坐標(biāo)引導(dǎo)機(jī)械手精確定位

         



        機(jī)器視覺系統(tǒng)的分類

        ?智能相機(jī)

        ?基于嵌入式

        ?基于PC

         

        機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成

        ?圖像獲?。汗庠础㈢R頭、相機(jī)、采集卡、機(jī)械平臺(tái)

        ?圖像處理與分析:工控主機(jī)、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。

        ?判決執(zhí)行:電傳單元、機(jī)械單元

         

        光源---光路原理

        照相機(jī)并不能看見物體,而是看見從物體表面反射過來的光。

        鏡面反射:平滑表面以對(duì)頂角反射光線

        漫射反射:粗糙表面會(huì)從各個(gè)方向漫射光線

        發(fā)散反射:多數(shù)表面既有紋理,又有平滑表面,會(huì)對(duì)光線進(jìn)行發(fā)散反射

         

        ?光源---作用和要求

        在機(jī)器視覺中的作用

        照亮目標(biāo),提高亮度

        形成有利于圖像處理的效果

        克服環(huán)境光照影響,保證圖像穩(wěn)定性

        用作測量的工具或參照

        良好的光場設(shè)計(jì)要求

        對(duì)比度明顯,目標(biāo)與背景的邊界清晰

        背景盡量淡化而且均勻,不干擾圖像處理

        與顏色有關(guān)的還需要顏色真實(shí),亮度適中,不過曝或欠曝;


         

         

        ?光源---光場構(gòu)造

        明場:光線反射進(jìn)入照相機(jī)

        暗場:光線反射離開照相機(jī)


        ?光源---構(gòu)造光源

        使用不同照明技術(shù)對(duì)被測目標(biāo)會(huì)產(chǎn)生不同的影響,以滾珠軸承為例:

         

        ?相機(jī)

        種類:線&面、隔/逐、黑/彩、數(shù)/模、低/高、CCD/CMOS

        指標(biāo):象元尺寸、分辨率、靶面大小、感應(yīng)曲線、動(dòng)態(tài)范圍、靈敏度、速度噪聲、填充因子、體積、質(zhì)量、工作環(huán)境等

        工作模式:Free run、Trigger(多種)、長時(shí)間曝光等

        傳輸方式:GIGE,Cameralinker,模擬


        ?相機(jī)--按照?qǐng)D像傳感器區(qū)分

        CCD相機(jī):使用CCD感光芯片為圖像傳感器的相機(jī),集光電轉(zhuǎn)換及電荷存貯、電荷轉(zhuǎn)移、信號(hào)讀取于一體,是典型的固體成像器件。 

        CMOS相機(jī):使用CMOS感光芯片為圖像傳感器的相機(jī) ,將光敏元陣列、圖像信號(hào)放大器、信號(hào)讀取電路、模數(shù)轉(zhuǎn)換電路、圖像信號(hào)處理器及控制器集成在一塊芯片上,還具有局部像素的編程隨機(jī)訪問的優(yōu)點(diǎn)。

         

        ?相機(jī)--按照輸出圖像顏色區(qū)分

        單色相機(jī):輸出圖像為單色圖像的相機(jī)。

        彩色相機(jī):輸出圖像為彩色圖像的相機(jī)。

         

        ?相機(jī)--按輸出信號(hào)區(qū)分

        模擬信號(hào)相機(jī):從傳感器中傳出的信號(hào),被轉(zhuǎn)換成模擬電壓信號(hào),即普通視頻信號(hào)后再傳到圖像采集卡中。

        數(shù)字信號(hào)相機(jī):信號(hào)自傳感器中的像素輸出后,在相機(jī)內(nèi)部直接數(shù)字化并輸出。數(shù)字相機(jī)又包含1394相機(jī)、USB相機(jī)、Gige相機(jī)、CameraLink相機(jī)等   

         

        ?相機(jī)--按照傳感器類型區(qū)分

        面掃描相機(jī):傳感器上像素呈面狀分布的相機(jī),其所成圖像為二維“面”圖像。

        線掃描相機(jī):傳感器上呈線狀(一行或三行)分布的相機(jī),其所成圖像為一維“線”圖像。

         

        ?相機(jī)--CMOS VS CCD


        CCD

        CMOS

        串行處理

        并行處理

        光線靈敏度高,圖像對(duì)比度高

        光線靈敏度低,圖像對(duì)比度低,高動(dòng)態(tài)范圍

        低噪聲

        存在固定模式噪音

        集成度較低

        高集成度,芯片上集成了很多功能

        取圖速度慢,幀率低

        取圖速度塊,幀率高

        功耗一般

        功耗較低

        成本較高

        成本低

         

        ?相機(jī)--傳感器的尺寸

               圖像傳感器感光區(qū)域的面積大小。這個(gè)尺寸直接決定了整個(gè)系統(tǒng)的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。絕大多數(shù)模擬相機(jī)的傳感器的長寬比例是4:3 (H:V),數(shù)字相機(jī)的長寬比例則包括多種:1:1,4:3,3:2 等。


         

         

        ?相機(jī)--像素

               是成像于相機(jī)芯片的圖像的最小組成單位。以200萬像素的相機(jī)為例,滿屏有1600*1200個(gè)像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。

         

        ?相機(jī)--分辨率

               由相機(jī)所采用的芯片分辨率決定,是芯片靶面排列的像元數(shù)量。通常面陣相機(jī)的分辨率用水平和垂直分辨率兩個(gè)數(shù)字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的數(shù)字表示每行的像元數(shù)量,即共有1920個(gè)像元,后面的數(shù)字表示像元的行數(shù),即1080行。

         

        ?相機(jī)--幀率和行頻

               由相機(jī)的幀率/行頻表示相機(jī)采集圖像的頻率,通常面陣相機(jī)用幀率表示,單位fps(Frame Per second),如30fps,表示相機(jī)在1秒鐘內(nèi)最多能采集30幀圖像;線性相機(jī)通常用行頻表示,單位KHz,如12KHz表示相機(jī)在1秒鐘內(nèi)最多能采集12000行圖像數(shù)據(jù)。

         

        ?相機(jī)--快門速度(Shutter Speed)

               CCD/CMOS相機(jī)多數(shù)采用電子快門,通過電信號(hào)脈沖的寬度來控制傳感器的光積分(曝光)時(shí)間。對(duì)于一般性能的的相機(jī)快門速度可以達(dá)到1/10000-1/100000秒。 

                卷簾快門(Rolling Shutter):多數(shù)CMOS圖像傳感器上使用的快門,其特征是逐行曝光,每一行的曝光時(shí)間不一致。

                 全局快門(Global Shutter):CCD傳感器和極少數(shù)CMOS傳感器采用的快門,傳感器上所有像素同時(shí)刻曝光。

         

        ?相機(jī)--智能相機(jī)

                 智能工業(yè)相機(jī)是一種高度集成化的微小型機(jī)器視覺系統(tǒng)。它將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機(jī)內(nèi),從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實(shí)現(xiàn)的機(jī)器視覺解決方案。智能工業(yè)相機(jī)一般由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像處理軟件、網(wǎng)絡(luò)通信裝置等構(gòu)成。由于應(yīng)用了最新的 DSP、FPGA及大容量存儲(chǔ)技術(shù),其智能化程度不斷提高,可滿足多種機(jī)器視覺的應(yīng)用需求。

         

         

        ?鏡頭---主要參數(shù)

                工業(yè)的鏡頭大都是多組鏡片組合在一起的。計(jì)算時(shí)會(huì)忽略厚度對(duì)透鏡的影響將其等效成沒有厚度的播透鏡模型,即理想凸透鏡。

        參數(shù):焦距/視場/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍數(shù)/畸變/接口

         

        分辨率:對(duì)色彩和紋理的分辨能力。

        畸變:鏡頭中心區(qū)域和四周區(qū)域的放大倍數(shù)不相同。

          畸變的校正一般用黑白分明的方格圖像來進(jìn)行,過程并不復(fù)雜。一般如果畸變小于2%,人眼觀察不到;若畸變小于CCD的一個(gè)像素,攝像機(jī)也看不見。

         

        ?鏡頭---分類

        CCTV鏡頭

        專業(yè)攝影鏡頭

        遠(yuǎn)心鏡頭

         

        ?鏡頭---遠(yuǎn)心鏡頭

              在測量系統(tǒng)中,物距常發(fā)生變化,從而使像高發(fā)生變化,所以測得的物體尺寸也發(fā)生變化,即產(chǎn)生了測量誤差;即使物距是固定的,也會(huì)因?yàn)镃CD敏感表面不易精確調(diào)整在像平面上,同樣也會(huì)產(chǎn)生測量誤差。采用遠(yuǎn)心物鏡中的像方遠(yuǎn)心物鏡可以消除物距變化帶來的測量誤差,而物方遠(yuǎn)心物鏡則可以消除CCD位置不準(zhǔn)帶來的測量誤差。


        下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

        下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

        下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講,即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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