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在 Java 8之前，一個(gè)實(shí)現(xiàn)了只有一個(gè)抽象方法的接口的匿名類看起來更像Lambda 表達(dá)式。下面的代碼中，anonymousClass方法調(diào)用waitFor方法，參數(shù)是一個(gè)實(shí)現(xiàn)接口的Condition類，實(shí)現(xiàn)的功能為，當(dāng)滿足某些條件，Server 就會(huì)關(guān)閉。 下面的代碼是典型的匿名類的使用。

void anonymousClass() {
    final Server server = new HttpServer();
    waitFor(new Condition() {
        @Override
        public Boolean isSatisfied() {
            return !server.isRunning();
        }
    }
復(fù)制代碼

下面的代碼用 Lambda 表達(dá)式實(shí)現(xiàn)相同的功能：

void closure() { 
     Server server = new HttpServer();
     waitFor(() -> !server.isRunning()); 
 }
復(fù)制代碼

其實(shí)，上面的waitFor方法，更接近于下面的代碼的描述：

class WaitFor {
    static void waitFor(Condition condition) throws   
    InterruptedException {
        while (!condition.isSatisfied())
            Thread.sleep(250);
    }
}
復(fù)制代碼

一些理論上的區(qū)別 實(shí)際上，上面的兩種方法的實(shí)現(xiàn)都是閉包，后者的實(shí)現(xiàn)就是Lambda 表示式。這就意味著兩者都需要持有運(yùn)行時(shí)的環(huán)境。在 Java 8 之前，這就需要把匿名類所需要的一切復(fù)制給它。在上面的例子中，就需要把 server 屬性復(fù)制給匿名類。

因?yàn)槭菑?fù)制，變量必須聲明為 final 類型，以保證在獲取和使用時(shí)不會(huì)被改變。Java 使用了優(yōu)雅的方式保證了變量不會(huì)被更新，所以我們不用顯式地把變量加上 final 修飾。

Lambda 表達(dá)式則不需要拷貝變量到它的運(yùn)行環(huán)境中，從而 Lambda 表達(dá)式被當(dāng)做是一個(gè)真正的方法來對(duì)待，而不是一個(gè)類的實(shí)例。

Lambda 表達(dá)式不需要每次都要被實(shí)例化，對(duì)于 Java 來說，帶來巨大的好處。不像實(shí)例化匿名類，對(duì)內(nèi)存的影響可以降到最小。

總體來說，匿名方法和匿名類存在以下區(qū)別：

類必須實(shí)例化，而方法不必；當(dāng)一個(gè)類被新建時(shí)，需要給對(duì)象分配內(nèi)存；方法只需要分配一次內(nèi)存，它被存儲(chǔ)在堆的永久區(qū)內(nèi)；對(duì)象作用于它自己的數(shù)據(jù)，而方法不會(huì)；靜態(tài)類里的方法類似于匿名方法的功能。

一些具體的區(qū)別 匿名方法和匿名類有一些具體的區(qū)別，主要包括獲取語義和覆蓋變量。

獲取語義 this 關(guān)鍵字是其中的一個(gè)語義上的區(qū)別。在匿名類中，this 指的是匿名類的實(shí)例，例如有了內(nèi)部類為 Foo$InnerClass，當(dāng)你引用內(nèi)部類閉包的作用域時(shí)，像Foo.this.x的代碼看起來就有些奇怪。在 Lambda 表達(dá)式中，this 指的就是閉包作用域，事實(shí)上，Lambda 表達(dá)式就是一個(gè)作用域，這就意味著你不需要從超類那里繼承任何名字，或是引入作用域的層級(jí)。你可以在作用域里直接訪問屬性，方法和局部變量。例如，下面的代碼中，Lambda 表達(dá)式可以直接訪問firstName變量。

public class Example {
    private String firstName = "Tom";

    public void example() {
        Function addSurname = surname -> {
            // equivalent to this.firstName
            return firstName + " " + surname;  // or even,   
        };
    }
}
復(fù)制代碼

這里的firstName就是this.firstName的簡(jiǎn)寫。但是在匿名類中，你必須顯式地調(diào)用firstName，

public class Example {
    private String firstName = "Jerry";

    public void anotherExample() {
        Function addSurname = new Function        String>() {
            @Override
            public String apply(String surname) {
                return Example.this.firstName + " " + surname;   
            }
        };
    }
}

1.lambda表達(dá)式

Java8最值得學(xué)習(xí)的特性就是Lambda表達(dá)式和Stream API，如果有python或者javascript的語言基礎(chǔ)，對(duì)理解Lambda表達(dá)式有很大幫助，因?yàn)镴ava正在將自己變的更高（Sha）級(jí)（Gua），更人性化。--------可以這么說lambda表達(dá)式其實(shí)就是實(shí)現(xiàn)SAM接口的語法糖。

lambda寫的好可以極大的減少代碼冗余，同時(shí)可讀性也好過冗長(zhǎng)的內(nèi)部類，匿名類。

先列舉兩個(gè)常見的簡(jiǎn)化（簡(jiǎn)單的代碼同樣好理解）

• 創(chuàng)建線程

• 排序

lambda表達(dá)式配合Java8新特性Stream API可以將業(yè)務(wù)功能通過函數(shù)式編程簡(jiǎn)潔的實(shí)現(xiàn)。(為后面的例子做鋪墊)

例如：

這段代碼就是對(duì)一個(gè)字符串的列表，把其中包含的每個(gè)字符串都轉(zhuǎn)換成全小寫的字符串。注意代碼第四行的map方法調(diào)用，這里map方法就是接受了一個(gè)lambda表達(dá)式。

1.1lambda表達(dá)式語法

1.1.1lambda表達(dá)式的一般語法

(Type1 param1, Type2 param2, ..., TypeN paramN) -> {
  statment1;
  statment2;
  //.............
  return statmentM;
}

這是lambda表達(dá)式的完全式語法，后面幾種語法是對(duì)它的簡(jiǎn)化。

1.1.2單參數(shù)語法

param1 -> {
  statment1;
  statment2;
  //.............
  return statmentM;
}

當(dāng)lambda表達(dá)式的參數(shù)個(gè)數(shù)只有一個(gè)，可以省略小括號(hào)

例如：將列表中的字符串轉(zhuǎn)換為全小寫

ListproNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"}); ListlowercaseNames1 = proNames.stream().map(name -> {return name.toLowerCase();}).collect(Collectors.toList());

1.1.3單語句寫法

param1 -> statment

當(dāng)lambda表達(dá)式只包含一條語句時(shí)，可以省略大括號(hào)、return和語句結(jié)尾的分號(hào)

例如：將列表中的字符串轉(zhuǎn)換為全小寫

ListproNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});

ListlowercaseNames2 = proNames.stream().map(name -> name.toLowerCase()).collect(Collectors.toList());

1.1.4方法引用寫法

（方法引用和lambda一樣是Java8新語言特性，后面會(huì)講到）

Class or instance :: method

例如：將列表中的字符串轉(zhuǎn)換為全小寫

ListproNames = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});

ListlowercaseNames3 = proNames.stream().map(String::toLowerCase).collect(Collectors.toList());

1.2lambda表達(dá)式可使用的變量

先舉例：

//將為列表中的字符串添加前綴字符串 String waibu = "lambda :"; ListproStrs = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"}); ListexecStrs = proStrs.stream().map(chuandi -> { Long zidingyi = System.currentTimeMillis(); return waibu + chuandi + " -----:" + zidingyi; }).collect(Collectors.toList()); execStrs.forEach(System.out::println);

輸出:

lambda :Ni -----:1474622341604 lambda :Hao -----:1474622341604 lambda :Lambda -----:1474622341604

變量waibu ：外部變量

變量chuandi ：傳遞變量

變量zidingyi ：內(nèi)部自定義變量

lambda表達(dá)式可以訪問給它傳遞的變量，訪問自己內(nèi)部定義的變量，同時(shí)也能訪問它外部的變量。

不過lambda表達(dá)式訪問外部變量有一個(gè)非常重要的限制：變量不可變（只是引用不可變，而不是真正的不可變）。

當(dāng)在表達(dá)式內(nèi)部修改waibu = waibu + " ";時(shí)，IDE就會(huì)提示你：

Local variable waibu defined in an enclosing scope must be final or effectively final

編譯時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)。因?yàn)樽兞縲aibu被lambda表達(dá)式引用，所以編譯器會(huì)隱式的把其當(dāng)成final來處理。

以前Java的匿名內(nèi)部類在訪問外部變量的時(shí)候，外部變量必須用final修飾?，F(xiàn)在java8對(duì)這個(gè)限制做了優(yōu)化，可以不用顯示使用final修飾，但是編譯器隱式當(dāng)成final來處理。

1.3lambda表達(dá)式中的this概念

在lambda中，this不是指向lambda表達(dá)式產(chǎn)生的那個(gè)SAM對(duì)象，而是聲明它的外部對(duì)象。

例如：

public class WhatThis {

 public void whatThis(){
       //轉(zhuǎn)全小寫
       List proStrs = Arrays.asList(new String[]{"Ni","Hao","Lambda"});
       List execStrs = proStrs.stream().map(str -> {
             System.out.println(this.getClass().getName());
             return str.toLowerCase();
       }).collect(Collectors.toList());
       execStrs.forEach(System.out::println);
 }

 public static void main(String[] args) {
       WhatThis wt = new WhatThis();
       wt.whatThis();
 }

}

輸出：

com.wzg.test.WhatThis com.wzg.test.WhatThis com.wzg.test.WhatThis ni hao lambda

2.方法引用和構(gòu)造器引用

本人認(rèn)為是進(jìn)一步簡(jiǎn)化lambda表達(dá)式的聲明的一種語法糖。

前面的例子中已有使用到：execStrs.forEach(System.out::println);

2.1方法引用

objectName::instanceMethod

ClassName::staticMethod

ClassName::instanceMethod

前兩種方式類似，等同于把lambda表達(dá)式的參數(shù)直接當(dāng)成instanceMethod|staticMethod的參數(shù)來調(diào)用。比如System.out::println等同于x->System.out.println(x)；Math::max等同于(x, y)->Math.max(x,y)。

最后一種方式，等同于把lambda表達(dá)式的第一個(gè)參數(shù)當(dāng)成instanceMethod的目標(biāo)對(duì)象，其他剩余參數(shù)當(dāng)成該方法的參數(shù)。比如String::toLowerCase等同于x->x.toLowerCase()。

可以這么理解，前兩種是將傳入對(duì)象當(dāng)參數(shù)執(zhí)行方法，后一種是調(diào)用傳入對(duì)象的方法。

2.2構(gòu)造器引用

構(gòu)造器引用語法如下：ClassName::new，把lambda表達(dá)式的參數(shù)當(dāng)成ClassName構(gòu)造器的參數(shù) 。例如BigDecimal::new等同于x->new BigDecimal(x)。

3.Stream語法

兩句話理解Stream：

1.Stream是元素的集合，這點(diǎn)讓Stream看起來用些類似Iterator；2.可以支持順序和并行的對(duì)原Stream進(jìn)行匯聚的操作；

大家可以把Stream當(dāng)成一個(gè)裝飾后的Iterator。原始版本的Iterator，用戶只能逐個(gè)遍歷元素并對(duì)其執(zhí)行某些操作；包裝后的Stream，用戶只要給出需要對(duì)其包含的元素執(zhí)行什么操作，比如“過濾掉長(zhǎng)度大于10的字符串”、“獲取每個(gè)字符串的首字母”等，具體這些操作如何應(yīng)用到每個(gè)元素上，就給Stream就好了！原先是人告訴計(jì)算機(jī)一步一步怎么做，現(xiàn)在是告訴計(jì)算機(jī)做什么，計(jì)算機(jī)自己決定怎么做。當(dāng)然這個(gè)“怎么做”還是比較弱的。

例子：

//Lists是Guava中的一個(gè)工具類 Listnums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6); nums.stream().filter(num -> num != null).count();

上面這段代碼是獲取一個(gè)List中，元素不為null的個(gè)數(shù)。這段代碼雖然很簡(jiǎn)短，但是卻是一個(gè)很好的入門級(jí)別的例子來體現(xiàn)如何使用Stream，正所謂“麻雀雖小五臟俱全”。我們現(xiàn)在開始深入解刨這個(gè)例子，完成以后你可能可以基本掌握Stream的用法！

圖片就是對(duì)于Stream例子的一個(gè)解析，可以很清楚的看見：原本一條語句被三種顏色的框分割成了三個(gè)部分。紅色框中的語句是一個(gè)Stream的生命開始的地方，負(fù)責(zé)創(chuàng)建一個(gè)Stream實(shí)例；綠色框中的語句是賦予Stream靈魂的地方，把一個(gè)Stream轉(zhuǎn)換成另外一個(gè)Stream，紅框的語句生成的是一個(gè)包含所有nums變量的Stream，進(jìn)過綠框的filter方法以后，重新生成了一個(gè)過濾掉原nums列表所有null以后的Stream；藍(lán)色框中的語句是豐收的地方，把Stream的里面包含的內(nèi)容按照某種算法來匯聚成一個(gè)值，例子中是獲取Stream中包含的元素個(gè)數(shù)。如果這樣解析以后，還不理解，那就只能動(dòng)用“核武器”–圖形化，一圖抵千言！

使用Stream的基本步驟：

1.創(chuàng)建Stream；2.轉(zhuǎn)換Stream，每次轉(zhuǎn)換原有Stream對(duì)象不改變，返回一個(gè)新的Stream對(duì)象（可以有多次轉(zhuǎn)換）；3.對(duì)Stream進(jìn)行聚合（Reduce）操作，獲取想要的結(jié)果；

3.1怎么得到Stream

最常用的創(chuàng)建Stream有兩種途徑：

1.通過Stream接口的靜態(tài)工廠方法（注意：Java8里接口可以帶靜態(tài)方法）；2.通過Collection接口的默認(rèn)方法（默認(rèn)方法：Default method，也是Java8中的一個(gè)新特性，就是接口中的一個(gè)帶有實(shí)現(xiàn)的方法）–stream()，把一個(gè)Collection對(duì)象轉(zhuǎn)換成Stream

3.1.1 使用Stream靜態(tài)方法來創(chuàng)建Stream

1. of方法：有兩個(gè)overload方法，一個(gè)接受變長(zhǎng)參數(shù)，一個(gè)接口單一值

StreamintegerStream = Stream.of(1, 2, 3, 5); StreamstringStream = Stream.of("taobao");

2. generator方法：生成一個(gè)無限長(zhǎng)度的Stream，其元素的生成是通過給定的Supplier（這個(gè)接口可以看成一個(gè)對(duì)象的工廠，每次調(diào)用返回一個(gè)給定類型的對(duì)象）

Stream.generate(new Supplier() { @Override public Double get() { return Math.random(); } });

Stream.generate(() -> Math.random()); Stream.generate(Math::random); 三條語句的作用都是一樣的，只是使用了lambda表達(dá)式和方法引用的語法來簡(jiǎn)化代碼。每條語句其實(shí)都是生成一個(gè)無限長(zhǎng)度的Stream，其中值是隨機(jī)的。這個(gè)無限長(zhǎng)度Stream是懶加載，一般這種無限長(zhǎng)度的Stream都會(huì)配合Stream的limit()方法來用。

3. iterate方法：也是生成無限長(zhǎng)度的Stream，和generator不同的是，其元素的生成是重復(fù)對(duì)給定的種子值(seed)調(diào)用用戶指定函數(shù)來生成的。其中包含的元素可以認(rèn)為是：seed，f(seed),f(f(seed))無限循環(huán)

Stream.iterate(1, item -> item + 1).limit(10).forEach(System.out::println); 這段代碼就是先獲取一個(gè)無限長(zhǎng)度的正整數(shù)集合的Stream，然后取出前10個(gè)打印。千萬記住使用limit方法，不然會(huì)無限打印下去。

3.1.2通過Collection子類獲取Stream

Collection接口有一個(gè)stream方法，所以其所有子類都都可以獲取對(duì)應(yīng)的Stream對(duì)象。

public interface Collectionextends Iterable{ //其他方法省略 default Streamstream() { return StreamSupport.stream(spliterator(), false); } }

3.2轉(zhuǎn)換Stream

轉(zhuǎn)換Stream其實(shí)就是把一個(gè)Stream通過某些行為轉(zhuǎn)換成一個(gè)新的Stream。Stream接口中定義了幾個(gè)常用的轉(zhuǎn)換方法，下面我們挑選幾個(gè)常用的轉(zhuǎn)換方法來解釋。1. distinct: 對(duì)于Stream中包含的元素進(jìn)行去重操作（去重邏輯依賴元素的equals方法），新生成的Stream中沒有重復(fù)的元素；

2. filter: 對(duì)于Stream中包含的元素使用給定的過濾函數(shù)進(jìn)行過濾操作，新生成的Stream只包含符合條件的元素；

3. map: 對(duì)于Stream中包含的元素使用給定的轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作，新生成的Stream只包含轉(zhuǎn)換生成的元素。這個(gè)方法有三個(gè)對(duì)于原始類型的變種方法，分別是：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。這三個(gè)方法也比較好理解，比如mapToInt就是把原始Stream轉(zhuǎn)換成一個(gè)新的Stream，這個(gè)新生成的Stream中的元素都是int類型。之所以會(huì)有這樣三個(gè)變種方法，可以免除自動(dòng)裝箱/拆箱的額外消耗；

4. flatMap：和map類似，不同的是其每個(gè)元素轉(zhuǎn)換得到的是Stream對(duì)象，會(huì)把子Stream中的元素壓縮到父集合中；

flatMap給一段代碼理解：

Stream> inputStream = Stream.of(
 Arrays.asList(1),
 Arrays.asList(2, 3),
 Arrays.asList(4, 5, 6)
 );
StreamoutputStream = inputStream.
flatMap((childList) -> childList.stream());

flatMap 把 input Stream 中的層級(jí)結(jié)構(gòu)扁平化，就是將最底層元素抽出來放到一起，最終 output 的新 Stream 里面已經(jīng)沒有 List 了，都是直接的數(shù)字。

5. peek: 生成一個(gè)包含原Stream的所有元素的新Stream，同時(shí)會(huì)提供一個(gè)消費(fèi)函數(shù)（Consumer實(shí)例），新Stream每個(gè)元素被消費(fèi)的時(shí)候都會(huì)執(zhí)行給定的消費(fèi)函數(shù)；

6. limit: 對(duì)一個(gè)Stream進(jìn)行截?cái)嗖僮?，獲取其前N個(gè)元素，如果原Stream中包含的元素個(gè)數(shù)小于N，那就獲取其所有的元素；

7. skip: 返回一個(gè)丟棄原Stream的前N個(gè)元素后剩下元素組成的新Stream，如果原Stream中包含的元素個(gè)數(shù)小于N，那么返回空Stream；

整體調(diào)用例子：

Listnums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10); System.out.println(“sum is:”+nums.stream().filter(num -> num != null).distinct().mapToInt(num -> num * 2).peek(System.out::println).skip(2).limit(4).sum());

這段代碼演示了上面介紹的所有轉(zhuǎn)換方法（除了flatMap），簡(jiǎn)單解釋一下這段代碼的含義：給定一個(gè)Integer類型的List，獲取其對(duì)應(yīng)的Stream對(duì)象，然后進(jìn)行過濾掉null，再去重，再每個(gè)元素乘以2，再每個(gè)元素被消費(fèi)的時(shí)候打印自身，在跳過前兩個(gè)元素，最后去前四個(gè)元素進(jìn)行加和運(yùn)算(解釋一大堆，很像廢話，因?yàn)榛究戳朔椒椭酪鍪裁戳?。這個(gè)就是聲明式編程的一大好處！)。大家可以參考上面對(duì)于每個(gè)方法的解釋，看看最終的輸出是什么。

可能會(huì)有這樣的疑問：在對(duì)于一個(gè)Stream進(jìn)行多次轉(zhuǎn)換操作，每次都對(duì)Stream的每個(gè)元素進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而且是執(zhí)行多次，這樣時(shí)間復(fù)雜度就是一個(gè)for循環(huán)里把所有操作都做掉的N（轉(zhuǎn)換的次數(shù)）倍啊。其實(shí)不是這樣的，轉(zhuǎn)換操作都是lazy的，多個(gè)轉(zhuǎn)換操作只會(huì)在匯聚操作（見下節(jié)）的時(shí)候融合起來，一次循環(huán)完成。我們可以這樣簡(jiǎn)單的理解，Stream里有個(gè)操作函數(shù)的集合，每次轉(zhuǎn)換操作就是把轉(zhuǎn)換函數(shù)放入這個(gè)集合中，在匯聚操作的時(shí)候循環(huán)Stream對(duì)應(yīng)的集合，然后對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行所有的函數(shù)。

3.3匯聚（Reduce）Stream

匯聚操作（也稱為折疊）接受一個(gè)元素序列為輸入，反復(fù)使用某個(gè)合并操作，把序列中的元素合并成一個(gè)匯總的結(jié)果。比如查找一個(gè)數(shù)字列表的總和或者最大值，或者把這些數(shù)字累積成一個(gè)List對(duì)象。Stream接口有一些通用的匯聚操作，比如reduce()和collect()；也有一些特定用途的匯聚操作，比如sum(),max()和count()。注意：sum方法不是所有的Stream對(duì)象都有的，只有IntStream、LongStream和DoubleStream是實(shí)例才有。

下面會(huì)分兩部分來介紹匯聚操作：

可變匯聚：把輸入的元素們累積到一個(gè)可變的容器中，比如Collection或者StringBuilder；其他匯聚：除去可變匯聚剩下的，一般都不是通過反復(fù)修改某個(gè)可變對(duì)象，而是通過把前一次的匯聚結(jié)果當(dāng)成下一次的入?yún)?，反?fù)如此。比如reduce，count，allMatch；

3.3.1可變匯聚

可變匯聚對(duì)應(yīng)的只有一個(gè)方法：collect，正如其名字顯示的，它可以把Stream中的要有元素收集到一個(gè)結(jié)果容器中（比如Collection）。先看一下最通用的collect方法的定義（還有其他override方法）：

R collect(Suppliersupplier, BiConsumeraccumulator, BiConsumercombiner); 先來看看這三個(gè)參數(shù)的含義：Supplier supplier是一個(gè)工廠函數(shù)，用來生成一個(gè)新的容器；BiConsumer accumulator也是一個(gè)函數(shù)，用來把Stream中的元素添加到結(jié)果容器中；BiConsumer combiner還是一個(gè)函數(shù)，用來把中間狀態(tài)的多個(gè)結(jié)果容器合并成為一個(gè)（并發(fā)的時(shí)候會(huì)用到）?？磿灹?？來段代碼！

Listnums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10); ListnumsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null). collect(() -> new ArrayList(), (list, item) -> list.add(item), (list1, list2) -> list1.addAll(list2)); 上面這段代碼就是對(duì)一個(gè)元素是Integer類型的List，先過濾掉全部的null，然后把剩下的元素收集到一個(gè)新的List中。進(jìn)一步看一下collect方法的三個(gè)參數(shù)，都是lambda形式的函數(shù)。

第一個(gè)函數(shù)生成一個(gè)新的ArrayList實(shí)例；第二個(gè)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是前面生成的ArrayList對(duì)象，二個(gè)是stream中包含的元素，函數(shù)體就是把stream中的元素加入ArrayList對(duì)象中。第二個(gè)函數(shù)被反復(fù)調(diào)用直到原stream的元素被消費(fèi)完畢；第三個(gè)函數(shù)也是接受兩個(gè)參數(shù)，這兩個(gè)都是ArrayList類型的，函數(shù)體就是把第二個(gè)ArrayList全部加入到第一個(gè)中；但是上面的collect方法調(diào)用也有點(diǎn)太復(fù)雜了，沒關(guān)系！我們來看一下collect方法另外一個(gè)override的版本，其依賴Collector](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collector.html "Collector (Java Platform SE 8 )"))。

R collect(Collector collector); 這樣清爽多了！Java8還給我們提供了Collector的工具類–Collectors](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collectors.html "Collectors (Java Platform SE 8 )"))，其中已經(jīng)定義了一些靜態(tài)工廠方法，比如：Collectors.toCollection()收集到Collection中, Collectors.toList()收集到List中和Collectors.toSet()收集到Set中。這樣的靜態(tài)方法還有很多，這里就不一一介紹了，大家可以直接去看JavaDoc。下面看看使用Collectors對(duì)于代碼的簡(jiǎn)化：

ListnumsWithoutNull = nums.stream().filter(num -> num != null). collect(Collectors.toList());

3.3.2其他匯聚

– reduce方法：reduce方法非常的通用，后面介紹的count，sum等都可以使用其實(shí)現(xiàn)。reduce方法有三個(gè)override的方法，本文介紹兩個(gè)最常用的。先來看reduce方法的第一種形式，其方法定義如下：

Optionalreduce(BinaryOperatoraccumulator); 接受一個(gè)BinaryOperator類型的參數(shù)，在使用的時(shí)候我們可以用lambda表達(dá)式來。

Listints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce((sum, item) -> sum + item).get()); 可以看到reduce方法接受一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是上次函數(shù)執(zhí)行的返回值（也稱為中間結(jié)果），第二個(gè)參數(shù)是stream中的元素，這個(gè)函數(shù)把這兩個(gè)值相加，得到的和會(huì)被賦值給下次執(zhí)行這個(gè)函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)。要注意的是：第一次執(zhí)行的時(shí)候第一個(gè)參數(shù)的值是Stream的第一個(gè)元素，第二個(gè)參數(shù)是Stream的第二個(gè)元素。這個(gè)方法返回值類型是Optional，這是Java8防止出現(xiàn)NPE的一種可行方法，后面的文章會(huì)詳細(xì)介紹，這里就簡(jiǎn)單的認(rèn)為是一個(gè)容器，其中可能會(huì)包含0個(gè)或者1個(gè)對(duì)象。這個(gè)過程可視化的結(jié)果如圖：

reduce方法還有一個(gè)很常用的變種：

T reduce(T identity, BinaryOperatoraccumulator); 這個(gè)定義上上面已經(jīng)介紹過的基本一致，不同的是：它允許用戶提供一個(gè)循環(huán)計(jì)算的初始值，如果Stream為空，就直接返回該值。而且這個(gè)方法不會(huì)返回Optional，因?yàn)槠洳粫?huì)出現(xiàn)null值。下面直接給出例子，就不再做說明了。

Listints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().reduce(0, (sum, item) -> sum + item)); – count方法：獲取Stream中元素的個(gè)數(shù)。比較簡(jiǎn)單，這里就直接給出例子，不做解釋了。

Listints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); System.out.println("ints sum is:" + ints.stream().count());

– 搜索相關(guān) – allMatch：是不是Stream中的所有元素都滿足給定的匹配條件 – anyMatch：Stream中是否存在任何一個(gè)元素滿足匹配條件 – findFirst: 返回Stream中的第一個(gè)元素，如果Stream為空，返回空Optional – noneMatch：是不是Stream中的所有元素都不滿足給定的匹配條件 – max和min：使用給定的比較器（Operator），返回Stream中的最大|最小值 下面給出allMatch和max的例子，剩下的方法讀者當(dāng)成練習(xí)。

查看源代碼打印幫助 List ints="Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);" item="">item < 100)); ints.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).ifPresent(System.out::println);>

參考文章

Java 中的 Lambda 表達(dá)式 - 掘金

Java8特性詳解 lambda表達(dá)式 Stream - aoeiuv - 博客園

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