1. <strong id="7actg"></strong>
    2. <table id="7actg"></table>

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        13 個有趣的 Python 高級腳本

        共 5917字,需瀏覽 12分鐘

         ·

        2023-02-04 11:27

        來源:python專欄

        每天我們都會面臨許多需要高級編碼的編程挑戰(zhàn)。你不能用簡單的 Python 基本語法來解決這些問題。在本文中,我將分享 13 個高級 Python 腳本,它們可以成為你項目中的便捷工具。如果你目前還用不到這些腳本,你可以先添加收藏,以備留用。

        好了,我們現(xiàn)在開始吧。

        1.使用 Python 進(jìn)行速度測試

        這個高級腳本幫助你使用 Python 測試你的 Internet 速度。只需安裝速度測試模塊并運行以下代碼。

        # pip install pyspeedtest
        # pip install speedtest
        # pip install speedtest-cli
        #method 1
        import speedtest
        speedTest = speedtest.Speedtest() 
        print(speedTest.get_best_server())
        #Check download speed
        print(speedTest.download())
        #Check upload speed
        print(speedTest.upload())
        # Method 2
        import pyspeedtest
        st = pyspeedtest.SpeedTest()
        st.ping()
        st.download()
        st.upload()

        2.在谷歌上搜索

        你可以從 Google 搜索引擎中提取重定向 URL,安裝以下提及模塊并遵循代碼。

        # pip install google
        from googlesearch import search
        query = "Medium.com"

        for url in search(query):
            print(url)

        3.制作網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人

        該腳本將幫助你使用 Python 自動化網(wǎng)站。你可以構(gòu)建一個可控制任何網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人。查看下面的代碼,這個腳本在網(wǎng)絡(luò)抓取和網(wǎng)絡(luò)自動化中很方便。

        # pip install selenium
        import time
        from selenium import webdriver
        from selenium.webdriver.common.keys 
        import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
        bot.get('http://www.google.com')
        search = bot.find_element_by_name('q')
        search.send_keys("@codedev101")
        search.send_keys(Keys.RETURN)
        time.sleep(5)
        bot.quit()

        4.獲取歌曲歌詞

        這個高級腳本將向你展示如何從任何歌曲中獲取歌詞。首先,你必須從 Lyricsgenius 網(wǎng)站獲得免費的 API 密鑰,然后,你必須遵循以下代碼。

        # pip install lyricsgenius
        import lyricsgenius
        api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
        genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
        artist = genius.search_artist("Pop Smoke"
        max_songs=5,sort="title")
        song = artist.song("100k On a Coupe")
        print(song.lyrics)

        5.獲取照片的Exif數(shù)據(jù)

        使用 Python Pillow 模塊獲取任何照片的 Exif 數(shù)據(jù)。查看下面提到的代碼。我提供了兩種方法來提取照片的 Exif 數(shù)據(jù)。

        # Get Exif of Photo
        # Method 1
        # pip install pillow
        import PIL.Image
        import PIL.ExifTags
        img = PIL.Image.open("Img.jpg")
        exif_data = 
        {
            PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
            for i, j in img._getexif().items()
            if i in PIL.ExifTags.TAGS
        }
        print(exif_data)
        # Method 2
        # pip install ExifRead
        import exifread
        filename = open(path_name, 'rb')
        tags = exifread.process_file(filename)
        print(tags)

        6.提取圖像中的 OCR 文本

        OCR 是一種從數(shù)字和掃描文檔中識別文本的方法。許多開發(fā)人員使用它來讀取手寫數(shù)據(jù),下面的 Python 代碼可以將掃描的圖像轉(zhuǎn)換為 OCR 文本格式。

        注意:你必須從 Github 下載 tesseract.exe

        # pip install pytesseract
        import pytesseract
        from PIL import Image

        pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

        t=Image.open("img.png")
        text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
        print(text)

        7.將照片轉(zhuǎn)換為Cartonize

        這個簡單的高級腳本會將你的照片轉(zhuǎn)換為 Cartonize 格式。查看下面的示例代碼并嘗試一下。

        # pip install opencv-python
        import cv2

        img = cv2.imread('img.jpg')
        grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5)

        edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
        r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
        img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
        img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)

        cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)

        8.清空回收站

        這個簡單的腳本可以讓你用 Python 清空你的回收站,查看下面的代碼以了解如何操作。

        # pip install winshell
        import winshell
        try:
            winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
            print("Recycle bin is emptied Now")
        except:
            print("Recycle bin already empty")

        9.Python 圖像增強(qiáng)

        使用 Python Pillow 庫增強(qiáng)你的照片以使其看起來更好。在下面的代碼中,我實現(xiàn)了四種方法來增強(qiáng)任何照片。

        # pip install pillow
        from PIL import Image,ImageFilter
        from PIL import ImageEnhance

        im = Image.open('img.jpg')

        # Choose your filter
        # add Hastag at start if you don't want to any filter below
        en = ImageEnhance.Color(im)
        en = ImageEnhance.Contrast(im)
        en = ImageEnhance.Brightness(im)
        en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result
        en.enhance(1.5).show("enhanced")

        10.獲取 Window 版本

        這個簡單的腳本將幫助你獲得當(dāng)前使用的完整窗口版本。

        # Window Versionimport wmi
        data = wmi.WMI()
        for os_name in data.Win32_OperatingSystem():
          print(os_name.Caption)
        # Microsoft Windows 11 Home

        11.將 PDF 轉(zhuǎn)換為圖像

        使用以下代碼將所有 Pdf 頁轉(zhuǎn)換為圖像。

        # PDF to Images
        import fitz
        pdf = 'sample_pdf.pdf'
        doc = fitz.open(pdf)

        for page in doc:
            pix = page.getPixmap(alpha=False)
            pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

        12.轉(zhuǎn)換:十六進(jìn)制到 RGB

        該腳本將簡單地將 Hex 轉(zhuǎn)換為 RGB。查看下面的示例代碼。

        # Conversion: Hex to RGB
        def Hex_to_Rgb(hex):
            h = hex.lstrip('#')
            return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
        print(Hex_to_Rgb('#c96d9d'))  # (201, 109, 157)
        print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

        13.網(wǎng)站狀態(tài)

        你可以使用 Python 檢查網(wǎng)站是否正常運行。檢查以下代碼,顯示200 ,表示網(wǎng)站已啟動,如果顯示為 404 ,則表示網(wǎng)站已關(guān)閉。

        # pip install requests
        #method 1
        import urllib.request
        from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent''Mozilla/5.0'})
        webpage = urlopen(req).getcode()
        print(webpage)  # 200
        # method 2
        import requests
        r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
        print(r.status_code) # 200

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        2. <table id="7actg"></table>

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