課堂考試作弊檢測(cè)系統(tǒng),情緒識(shí)別、表情識(shí)別和人臉識(shí)別結(jié)合

向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個(gè)號(hào)??????
機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法工程 公眾號(hào):datayx
智慧教室
課堂專注度及考試作弊系統(tǒng)、課堂動(dòng)態(tài)點(diǎn)名,情緒識(shí)別、表情識(shí)別和人臉識(shí)別結(jié)合
課堂專注度分析
課堂專注度+表情識(shí)別

作弊檢測(cè)
關(guān)鍵點(diǎn)計(jì)算方法
轉(zhuǎn)頭(probe)+低頭(peep)+傳遞物品(passing)

側(cè)面的傳遞物品識(shí)別

邏輯回歸關(guān)鍵點(diǎn)

項(xiàng)目 代碼 獲取方式:
長按圖片,識(shí)別下面二維碼 關(guān)注微信公眾號(hào) datanlp 然后回復(fù) 智慧教室 即可獲取。
搜索公眾號(hào)關(guān)注: datanlp
長按圖片,識(shí)別二維碼
使用
運(yùn)行setup.py安裝必要內(nèi)容
python setup.py build develop
運(yùn)行demo_inference.py
將detection_system設(shè)置為source root

使用攝像頭運(yùn)行程序
python demo_inference.py --vis --webcam 0
參考項(xiàng)目
人體姿態(tài)估計(jì) AlphaPose
頭部姿態(tài)估計(jì) head-pose-estimation
人臉檢測(cè) faceboxes
靜默人臉識(shí)別 Silent-Face-Anti-Spoofing
閱讀過本文的人還看了以下文章:
TensorFlow 2.0深度學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)
基于40萬表格數(shù)據(jù)集TableBank,用MaskRCNN做表格檢測(cè)
《基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理》中/英PDF
Deep Learning 中文版初版-周志華團(tuán)隊(duì)
【全套視頻課】最全的目標(biāo)檢測(cè)算法系列講解,通俗易懂!
《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》_美團(tuán)算法團(tuán)隊(duì).pdf
《深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》高清中文PDF+源碼
python就業(yè)班學(xué)習(xí)視頻,從入門到實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
2019最新《PyTorch自然語言處理》英、中文版PDF+源碼
《21個(gè)項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí):基于TensorFlow的實(shí)踐詳解》完整版PDF+附書代碼
《深度學(xué)習(xí)之pytorch》pdf+附書源碼
PyTorch深度學(xué)習(xí)快速實(shí)戰(zhàn)入門《pytorch-handbook》
【下載】豆瓣評(píng)分8.1,《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow》
《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》PDF+完整源碼
汽車行業(yè)完整知識(shí)圖譜項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻(全23課)
李沐大神開源《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》,加州伯克利深度學(xué)習(xí)(2019春)教材
筆記、代碼清晰易懂!李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》最新資源全套!
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》最新2018版中英PDF+源碼
將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署為REST API
FashionAI服裝屬性標(biāo)簽圖像識(shí)別Top1-5方案分享
重要開源!CNN-RNN-CTC 實(shí)現(xiàn)手寫漢字識(shí)別
同樣是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師,你的面試為什么過不了?
前海征信大數(shù)據(jù)算法:風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)
【Keras】完整實(shí)現(xiàn)‘交通標(biāo)志’分類、‘票據(jù)’分類兩個(gè)項(xiàng)目,讓你掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類
VGG16遷移學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別分類工程項(xiàng)目
特征工程(二) :文本數(shù)據(jù)的展開、過濾和分塊
如何利用全新的決策樹集成級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)gcForest做特征工程并打分?
Machine Learning Yearning 中文翻譯稿
全球AI挑戰(zhàn)-場(chǎng)景分類的比賽源碼(多模型融合)
斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)
python+flask搭建CNN在線識(shí)別手寫中文網(wǎng)站
中科院Kaggle全球文本匹配競(jìng)賽華人第1名團(tuán)隊(duì)-深度學(xué)習(xí)與特征工程
不斷更新資源
深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、python
搜索公眾號(hào)添加: datayx
