4 款 MySQL 調(diào)優(yōu)工具，公司大神都在用！
來源：toutiao.com/a6691523026984370699
對于正在運行的mysql，性能如何，參數(shù)設(shè)置的是否合理，賬號設(shè)置的是否存在安全隱患，你是否了然于胸呢？
俗話說工欲善其事，必先利其器，定期對你的MYSQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一個體檢，是保證數(shù)據(jù)庫安全運行的重要手段，因為，好的工具是使你的工作效率倍增！
今天和大家分享幾個mysql 優(yōu)化的工具，你可以使用它們對你的mysql進(jìn)行一個體檢，生成awr報告，讓你從整體上把握你的數(shù)據(jù)庫的性能情況。
mysqltuner.pl
是mysql一個常用的數(shù)據(jù)庫性能診斷工具，主要檢查參數(shù)設(shè)置的合理性包括日志文件、存儲引擎、安全建議及性能分析。針對潛在的問題，給出改進(jìn)的建議。是mysql優(yōu)化的好幫手。
在上一版本中，MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的約300個指標(biāo)。
項目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl
1.1 下載
[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
1.2 使用
[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
>> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <[email protected]>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
Please enter your MySQL administrative login: root
Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23
[OK] Operating on 64-bit architecture
1.3、報告分析
1）重要關(guān)注[!!]（中括號有嘆號的項）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示內(nèi)存已經(jīng)嚴(yán)重用超了。
2）關(guān)注最后給的建議“Recommendations ”。
tuning-primer.sh
mysql的另一個優(yōu)化工具，針于mysql的整體進(jìn)行一個體檢，對潛在的問題，給出優(yōu)化的建議。
項目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前，支持檢測和優(yōu)化建議的內(nèi)容如下：
2.1 下載
[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh
2.2 使用
[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -
2.3 報告分析
重點查看有紅色告警的選項，根據(jù)建議結(jié)合自己系統(tǒng)的實際情況進(jìn)行修改，例如：
pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析MySQL變量并就可能出現(xiàn)的問題提出建議。
3.1 安裝
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar
[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
3.2 使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一個子工具，主要用來診斷你的參數(shù)設(shè)置是否合理。
[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
3.3 報告分析
重點關(guān)注有WARN的信息的條目，例如：
pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是從日志、進(jìn)程列表和tcpdump分析MySQL查詢。另外，關(guān)注公眾號碼猿技術(shù)專欄，回復(fù)關(guān)鍵詞9527，送你一份Spring Cloud Alibaba實戰(zhàn)視頻教程！
4.1安裝
具體參考3.1節(jié)
4.2使用
pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日志，與mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析結(jié)果更具體，更完善。
[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log
4.3 常見用法分析
1）直接分析慢查詢文件:
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log
2）分析最近12小時內(nèi)的查詢：
pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log
3）分析指定時間范圍內(nèi)的查詢：
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
4）分析指含有select語句的慢查詢
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log
5）針對某個用戶的慢查詢
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log
6）查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log
4.4 報告分析
第一部分：總體統(tǒng)計結(jié)果
Overall：總共有多少條查詢
Time range：查詢執(zhí)行的時間范圍
unique：唯一查詢數(shù)量，即對查詢條件進(jìn)行參數(shù)化以后，總共有多少個不同的查詢
total：總計
min：最小
max：最大
avg：平均
95%：把所有值從小到大排列，位置位于95%的那個數(shù)，這個數(shù)一般最具有參考價值
median：中位數(shù)，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個數(shù)
第二部分：查詢分組統(tǒng)計結(jié)果
Rank：所有語句的排名，默認(rèn)按查詢時間降序排列，通過--order-by指定
Query ID：語句的ID，（去掉多余空格和文本字符，計算hash值）
Response：總的響應(yīng)時間
time：該查詢在本次分析中總的時間占比
calls：執(zhí)行次數(shù)，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句
R/Call：平均每次執(zhí)行的響應(yīng)時間
V/M：響應(yīng)時間Variance-to-mean的比率
Item：查詢對象
第三部分：每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計結(jié)果
ID：查詢的ID號，和上圖的Query ID對應(yīng)
Databases：數(shù)據(jù)庫名
Users：各個用戶執(zhí)行的次數(shù)（占比）
Query_time distribution ：查詢時間分布, 長短體現(xiàn)區(qū)間占比。
Tables：查詢中涉及到的表
Explain：SQL語句
有道無術(shù)，術(shù)可成；有術(shù)無道，止于術(shù)
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好文章，我在看??